Quantcast
Channel: Медиа Нетологии: об образовании в диджитале
Viewing all 2506 articles
Browse latest View live

Изучаем Android с нуля: книги и ресурсы для начинающих

$
0
0

Редакция Нетологии собрала подборку книг и онлайн-ресурсов, которые помогут новичкам разобраться в Android-разработке.

Обучение в онлайн-университете: курс "Android-разработчик с нуля"

Понять основы Android-разработки помогут книги. В изданиях из подборки доступно рассказано, как функционируют языки Java и Kotlin, с какими особенностями связана мобильная разработка, приведены примеры кода и практические задачи. Чтобы быть в тренде последних изменений в Android, читайте документацию и следите за тематическими сайтами и сообществами - ссылки на полезные ресурсы ниже.

"Философия Java", Брюс Эккель

Автор помогает понять смысл Java и подход к решению задач, сравнивает его с подходом в других языках программирования. Рассказывает о проблемах кода и способах их разрешения в Java.

"Java 8. Руководство для начинающих", Герберт Шилдт

Автор объясняет новичкам, как создавать, компилировать и выполнять программы на языке Java. Дает определение ключевых слов и синтаксиса языка и рассматривает темы повышенной сложности - обобщенные типы, многопользовательское программирование, средства библиотеки Swing.

"Эффективное программирование", Джошуа Блох

Сборник 57 правил для решения задач программирования, с которыми разработчики сталкиваются ежедневно. Автор рассказывает, что делать и чего не делать, чтобы получить понятный, надежный и эффективный код.

"Kotlin for Android Developers: Learn Kotlin the easy way while developing an Android App", Антонио Лейва

Книга посвящена современном языку разработки для Android и рекомендована Google и Jetbrains. Автор детально описывает все функции Kotlin, которые отсутствуют в Java, учит с нуля писать приложение на этом языке программирования.

"Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг", Боб Мартин

Книга для новичков, которые уже сделали первые шаги в разработке. Автор приводит примеры без привязки к конкретному языку программирования и рассказывает, как писать приложения, которые будут работать сейчас, развиваться и изменяться в будущем. Издание стоит прочесть всем разработчикам, которые работают в команде и хотят писать качественные приложения.

Онлайн-ресурсы

Теоретические руководства, практика для новичков:

Гайды, Гитхаб:

Полезные публикации:

Ответы на вопросы.Android на StackOverflow - тематический сайт, где пользователи задают вопросы и получают ответы. Можно найти уже открытый вопрос через поиск в Google или задать свой. Учтите, что отвечают не всегда профессионалы - всю информацию лучше перепроверять в документации.

Читать еще: "Где фрилансеру-айтишнику искать американских заказчиков"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


С чего начать изучение Python: подборка книг для новичков

$
0
0

Редакция блога Нетологии собрала книги, которые помогут освоить язык программирования Python с нуля или с минимальными знаниями по теме.

Предварительная подготовка

Если вы не переходите на Питон с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

"Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts", Натан Кларк

Книга для новичков, которые хотят разобраться в терминологии. Автор объясняет, что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

"English for Information Technology", Пирсон Лонгман

Учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями. Подтяните уровень грамматики и пополните словарный запас техническими терминами.

"Basic English for Computing", Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Книга содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов.

Обучение в онлайн-университете: курс "Python-разработчик с нуля"

Первое знакомство с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ - разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

"Hello World. Занимательное программирование", Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python - автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики - руководства по созданию нескольких элементарных программ.

"Программируем на Python", Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python.

"Python Programming: For the Beginners", Нэви Фероз

Книга для новичков, которая поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис.

"Python: - The Bible- 3 Manuscripts in 1 book: -Python Programming For Beginners -Python Programming For Intermediates -Python Programming for Advanced", Маурис Томпсон

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Книги по Python с практическими задачами

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой - реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

"Изучаем Python", Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка - функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части - практические упражнения.

"Программирование на Python", Марк Лутц

Подробное руководство, как использовать Python в различных прикладных сферах - системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев, обработки текста и других задач.

"Python - к вершинам мастерства", Лучано Рамальо

Книга для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

"Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners", Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

"Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming", Ричард Озер

Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор предлагает простое и понятное руководство, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

"Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: "Learn By Doing" Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!", Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и научиться применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и приводит много другой полезной информации.

"Python на практике", Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Python для продолжающих обучение: книги по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач - работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

"ГИС-приложения - Разработка геоприложений на языке Python", Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. После прочтения вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

"Скрапинг сайтов - Скрапинг веб-сайтов с помощью Python", Райан Митчелл

В книге найдете подробное руководство, как применять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч веб-сайтов. Издание подходит для программистов, веб-администраторов и специалистов по безопасности, которые хотят изучить основные принципы работы веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса сайта.

"Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными", Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков, информация в ней раскрыта подробно и доступно для понимания. Авторы обучают практическим способам, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

"Django. Подробное руководство", Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django - фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

"Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python", Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask и приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете основные возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Читать еще: "Как перейти в Machine learning, если знаешь Python"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Как стать Android-разработчиком

$
0
0

Разработчик Дмитрий Гордин провел открытое занятие для Нетологии и рассказал, с чего начинать изучение Android-разработки и как найти первую работу.

Для создания все новых и новых мобильных приложений компаниям нужны талантливые разработчики: профессия востребована, и специалистам готовы платить. По статистикезарплатного сервиса "Мой Круг", разработчики с опытом от 2 лет получают 50 000 100 000 рублей в регионах, 90 000 160 000 в Москве. Для сравнения, веб-разработчикам платят 50 000 110 000 рублей. Программисты, которые работают на иностранные компании, получают больше.

Плюсы Android-разработки

  • Распространенность. В сентябре 2018 Android занимает 75% рынка смартфонов, iOS - 24%:


Статистика распространенности операционных систем мобильных устройств

  • Разнообразие устройств. Можно писать приложения для смартфонов, планшетов, умных часов, музыкальных систем и телевизоров.
  • Дешевле оплата аккаунта. Чтобы публиковать мобильные приложения в Google Play, разработчик платит $25 один раз. Аккаунт Apple Developer стоит $99 в год.
  • Android - OpenSource проект. Исходный код системы доступен для всех. Можно посмотреть как сделана та или иная функция. Документация встроена прямо в код в комментариях, ее можно посмотреть прямо в IDE.

С чего начать изучение Android-разработки

План обучения может отличаться, в зависимости от задач и бэкграунда начинающего разработчика. Дальше опишем базовые знания и навыки, которые понадобятся в любом случае.

Изучите основы программирования

Базовые знания HTML и CSS. Выучите синтаксис языков и терминологию, чтобы грамотно формулировать вопросы и быстрее искать на них ответы. Например, эффективнее искать в Google не скругление углов у кнопки, а cornerRadius - поисковик выдаст больше релевантных ответов.

Основы XML.Это язык разметки, который не содержит логики работы или алгоритмов и предназначен для удобного хранения данных. Его стоит выучить, чтобы размечать пользовательский интерфейс, задавать расположение кнопок и текстовых полей, других элементов приложения. XML позволяет использовать мультиязычность, в XML-файлы записывают строки в разных языках.

Принципы работы HTTP и REST.Это протоколы взаимодействия приложений с окружающим миром - другими приложениями и сервисами, например, серверами в интернете. Их нужно осваивать, чтобы понимать, как приложение взаимодействует с другими сервисами и получает информацию из них.

Разница между языками программирования. Компьютер не различает, в чем была написана программа - он выполняет машинные коды. Языки программирования были созданы для разработчиков. У них много общего - почти во всех есть функции, переменные, классы, массивы. Если вы знаете, как использовать их в одном языке, при необходимости сможете перейти на другой. Язык нужно выбирать под решение конкретной задачи, например, для мобильной разработки стандарт - Java.

Общие принципы разработки.Чтобы писать понятный код, который смогут читать коллеги в крупных общих проектах, нужно выучить:

  • как называть функции и переменные;
  • разделять текст программы на файлы;
  • расставлять переносы и пробелы.

Освоить все сразу при обучении не получится, навыки придут с практикой и будут постоянно совершенствоваться.

Основы объектно-ориентированного программирования. Одна из основных идей Java-разработки, которая заключается в следующем. Все предметы или явления реального мира можно представить в программе в виде совокупности их свойств и выполняемых действий. Разрабатывать программу проще, когда вы понимаете: приложение - объект, любое окно в нем - объект, свойства - высота, ширина и цвет фона, методы - рисование изображения, добавление элементов.

Gitи Github. Git позволяет просматривать историю проекта, все изменения, кто и когда их вносил. В системе можно обнаружить ошибку и сделать откат. Github нужен для сложных проектов, над которыми работают несколько разработчиков одновременно. Когда один из разработчиков выкладывает код, ознакомиться с ним и редактировать может вся команда. При этом есть возможность работать даже над одним и тем же участком кода параллельно, не мешая работе другого разработчика.

Изучите среду Android

Графические элементы приложений.При создании интерфейса приложения не нужно писать код с нуля, достаточно использовать готовые блоки - View. Существуют разные виды блоков:

  • для отображения текста;
  • для отображения изображений;
  • для размещения на экране других элементов.

Для первых приложений вам будет достаточно готовых блоков, в дальнейшем вы научитесь разрабатывать свои.

Файловая система Android. Ее нужно освоить, чтобы оптимизировать работу приложения и научить его запускаться каждый раз не с чистого листа, а сохранять свое состояние между перезапусками. Также файловая система позволяет обмениваться данными с другими приложениями, например, загружать фотографии из галереи.

Жизненный цикл Android-приложения.Когда пользователь будет работать с вашим приложением, может поступить звонок, прийти СМС или другое приложение выведет уведомление поверх окна. Для таких случаев нужно прописать поведение программы, например, сворачивание окна, паузу, сохранение текущего состояния или уменьшение громкости звука. Если не настроить жизненный цикл приложения, использовать его будет неудобно.

Технологические решения Android.Многие приложения выполняют одинаковые действия, например, запрашивают информацию в интернете, выполняют поиск или сохраняют массивы данных. Чтобы не писать код для этих действий с нуля, научитесь использовать библиотеки - типовые решения. Это части кода, которые хорошо работают и их можно вставлять в свое приложение.

Навигация между экранами. В большинстве приложений предусмотрено несколько экранов. Чтобы пользователь мог переходить между ними, сворачивать или закрывать, вам нужно разработать систему навигации и прописать алгоритм действий для каждого способа навигации.

Работа с сенсорами и тачем.Освойте класс SensorManager, чтобы научить приложение взаимодействовать с датчиками в смартфоне - акселерометром, гироскопом, датчиками расстояния и освещения.

Производительность приложений.Чтобы ваше приложение не потребляло много ресурсов и не заставляло смартфон зависать, научитесь тестировать и дорабатывать производительность.

Все перечисленное - только основы Android-разработки. Также придется освоить библиотеки кода, научиться работать с разными версиями OC Android. Когда будете писать первое приложение - понять суть этапов разработки от изучения документации до тестирования и дебаггинга, релиза, техподдержки и обновления.

Обучение в онлайн-университете: курс "Android-разработчик с нуля"

Освойте инструменты разработки

Основной инструмент разработки приложений - Android Studio. Программа состоит из двух частей:

  • Визуального редактора. Здесь можно задавать расположение графических элементов будущего приложения вручную, например, перетаскивать кнопки.
  • Редактора кода. В нем пишут, что нужно сделать при нажатии кнопки, увеличении или уменьшении экрана, скроллинге. Писать код можно на любом языке, например, Java или Kotlin.

Подробную видео-инструкцию по скачиванию и установке смотрите здесь: developer.android.com/studio/install

С чего начать карьеру

  1. Решайте задачи по Java. Найти их можно на тематическом сайте Javarush, в квестах Java Syntax, Java Collections, Java Coreи других. Работайте над задачами ежедневно, чтобы освоить язык.
  2. Переходите на более сложные проекты - разрабатывайте лабиринты, змейку, словари и публикуйте на GitHub. Так вы будете собирать портфолио и сможете показать его работодателю.
  3. Выкладывайте приложения из GitHub на Google Play. Даже если у программ не будет тысяч скачиваний, ссылки на них можно указать в резюме.
  4. Изучите вакансии и посмотрите, какие библиотеки используют в компаниях. Освойте Glide, Retrofit, Room, Fabric - с ними работают многие работодатели.
  5. Выберите потенциального работодателя и идите на собеседование как Junior. Если вас не возьмут на работу сразу, порекомендуют, что изучить и какие пробелы в знаниях и навыках заполнить.


Пример вакансии для junior-уровня

Частые вопросы новичков

Нужно ли знать английский, чтобы стать Android-разработчиком

Разговорный английский для разработки не нужен, но придется освоить технический. Сначала обучающие материалы можно читать на русском, технические термины в них будут созвучны с английскими.

Можно ли научиться разрабатывать мобильные приложения самостоятельно

В интернете доступно много обучающих материалов на русском и английском, их можно освоить самостоятельно. Но для понимания нужно изучить основы, и это лучше делать на курсах под руководством профессионалов. Преподаватели помогут освоить материал с нуля быстрее, ответят на вопросы, дадут рекомендации, проведут ревью кода. Полученные знания лучше сразу отработать на практике - после каждого занятия нужны практические задачи.

Нужно ли знать математику и получить профильное образование

Чтобы начать программировать, диплом университета не нужен. Профильные знания понадобятся, если вы будете работать над соответствующим проектом.

Нужно ли знать все об Android наизусть

Не нужно, но важно уметь задавать вопросы в поисковике и искать на них ответы в документации, на профильных сайтах и форумах. У разработчиков большое сообщество, опытные программисты помогают новичкам. Документация есть в Android Studio, получить полезную информацию можно там.

Что общего у Android с HTML, CSS, Javascript

Мобильная и веб-разработка - разные отрасли. Но если вы знаете языки HTML, CSS, Javascript и понимаете принципы программирования, перейти в Android будет проще.

Можно использовать не Java, а другие языки

Использовать Javascript, Python, C# и другие альтернативные языки стоит, только если решение оправдано, поможет сэкономить время и деньги. Большинство сложных приложений, где нужно взаимодействие с аппаратной платформой телефона, лучше писать на Java или Kotlin. Именно с Java начинают обучение на курсах, так как язык самый распространенный.

Выводы

Android-разработка - перспективное направление. Программисты нужны работодателям, и им готовы платить. Новичкам доступно много обучающих материалов, сильное сообщество опытных коллег всегда поможет советами. Обучаться можно самостоятельно, но чтобы упростить и ускорить процесс, лучше обратиться за помощью к преподавателям и начать с курсов.

Читать еще: "Где фрилансеру-айтишнику искать американских заказчиков"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Карьера в диджитале: личный опыт основательницы Digital Bandito Евы Кац

$
0
0

CEO рекламного агентства Digital Bandsи основательница Образовательного клуба для предпринимателей Digital BanditoЕва Кац рассказала блогу Нетологии, как пришла в диджитал и каким был ее карьерный путь.

Обучение в онлайн-университете: курс "Интернет-маркетолог: от новичка до профи"

В интернет-рекламе я уже 8 лет, а до этого 10 лет работала в тележурналистике.

Мне всегда хотелось заниматься рекламой, особенно в интернете. Поэтому когда журналистика меня допекла - я решила сменить профессию и начала искать подходящие вакансии в соцсетях. Друг прислал мне вакансию джедая в диджитал-агентстве: я ничего не понимала в этом, но очень хотела все изучить и действовать. Как потом сказали мои руководители, они взяли меня как раз "за горящие глаза".

С тех пор я давно уже руковожу собственным агентством, а глаза все также горят.

Это лучшая профессия для тех, кто хочет всегда чувствовать пульс перемен, кайфовать от экспериментов, гипотез и быстрого понимания, правильно ли ты движешься.

Это профессия для ченджеров и людей, которым всегда мало и всегда скучно. Я очень рада, что ушла тогда из журналистики и что теперь у меня роман с диджиталом.

О самообразовании

Я читаю много книг и стараюсь сразу внедрять прочитанное. Книги по поведенческой психологии ложатся в основу наших экспериментов с рекламой в агентстве. Недавно прочитала книгу Джона Зерацки "Спринт", очень вдохновлена идеями и весной собираюсь внедрять этот подход в команде.


Команде рекомендую начинать с книг "Взлом маркетинга", "Фиолетовая корова", "Заразительный"- они вдохновляют на правильные действия.

Идеи в работе приходят из совершенно разных источников. Можно изучать истории людей и проектов и думать, как это можно применить в рекламе. Тот же Стив Джобс часто брал идеи не из мира диджитал, например, идею для зарядки Macbook позаимствовал из конструкции бытовой техники. Поэтому есть ряд интернет-ресурсов, Телеграм-каналов и видеоблогов, где я мониторю общую информацию по рынку в поисках идей, знаний и вдохновения.

Мыслите шире, чем учили в школе - любая информация может стать вашим профессиональным топливом.

Об отдыхе

Я устраиваю себе "кислородные дни" без монитора и полностью основанные на новых эмоциях. Мы можем провести это время у моря или уехать в пустыню, устроить мини-путешествие или снять отель в городе поблизости и поиграть в туристов. Все что угодно, что дает мозгу кислород и подзарядку.

Раз в год мы устраиваем "кислородный январь" и уезжаем с моим мужем и партнером по бизнесу в новую страну. Это не просто отпуск, мы едем за ответами и планами на следующий год. Такого заряда хватает на 3 месяца очень интенсивной работы.

Много занимаюсь спортом и слежу за питанием. Ем то, что дает мне энергию, а не забирает ее. Спортом занимаюсь только с персональным тренером, уже плотно год и слежу за уровнем энергии в теле. У меня функциональные тренировки, пилатес, кардио и кикбоксинг.

И конечно, сон. Я фанат правильного сна. У меня есть коллекция масок для сна, эфирные масла для подушек, ритмы сна в будильнике, правильный матрас и все, что может сделать мой сон лучше.


Я много работаю с уровнем энергии и у меня есть ряд упражнений, которые помогают держать батарейку на высоком уровне. Я их описала в своей книге "30 правил настоящего мечтателя".

Когда есть план и понимание структуры рабочего времени - ресурс остается на другие дела. Каждый день у меня есть главное дело и всегда остается время на образование. Этот метод я позаимствовала в книге Джейка Кнаппа "Найди время".


Книга для тех, кто работает без отдыха и чувствует, что все-равно ничего не успевает

О препятствиях на пути к успеху

Всегда есть препятствия. Но я не люблю это слово. Скорее, это единицы нового опыта и задачи, которые тебе надо решить.

Мы много учились работе с клиентами, потому что рекламный бизнес - это нервная история. И помимо профессии специалиста, из которой мы сами вышли, пришлось осваивать и профессию переговорщика, руководителя.

Сложнее всего было преодолеть порог специалист-руководитель. Когда ты не можешь сам перестать все делать руками и тебе кажется, что все пропадет без тебя. Умение делегировать и общаться с людьми, выстраивать команду - это интересно и очень трудно одновременно. Я руковожу командой 7 лет и мне кажется, только год назад у меня действительно начало получаться так, как мне бы этого хотелось.

Самое сложное в нашей работе - не препятствия. Самое сложное найти своих людей, команду, которая смотрит в одном направлении с тобой.

О гендерных предрассудках в работе

Ко мне всегда относились очень уважительно. У меня хорошая профессиональная репутация, я ей дорожу и она работает на меня. Плюс я везунчик - меня окружают интересные и продвинутые люди, поэтому обычно я не чувствую никакой гендерной дискриминации.

Бывает, что на переговорах люди, которые не знают обо мне, даже не смотрят в мою сторону в первые несколько минут. И говорят только с моим партнером. Меня это не раздражает, моя задача - закрыть сделку, а не самоутвердиться. Когда люди чувствуют твою силу, уверенность в себе и интеллект, быстро перестают игнорировать.

О хороших и не очень рекламщиках

Честно говоря, я мало видела настолько заряженных людей в рекламе, как я. Меня расстраивает, что многие специалисты относятся к этому, как к простому способу заработать денег. Условный специалист по таргетингу, который не жаждет экспериментов, расстраивает меня. У тебя есть в руках целая лаборатория для исследований - ставь гипотезы, читай книги, экспериментируй, внедряй и сразу получай результат.

Это мечта - уметь создавать и сразу видеть результаты. Влиять на изменения и понимать, что нет никакого предела. Вы сегодня открыли сайт и написали первый пост, а завтра развили целую систему с тысячами людей. Это чудо, в котором мы можем участвовать здесь и сейчас. Как это можно не любить?

О причинах любви к профессии

Я стратег, мне нравится строить гипотезы и проверять их. Не просто писать стратегию, а сразу понимать, как она будет работать и какие результаты она должна принести. Я экспериментирую, приношу в рекламу кислород из других миров и смотрю на эффект.

Мне нравится видеть всю систему сразу, даже когда нахожусь в начале ее строительства. Например, мне мало знать что есть условный канал в виде соцсетей. Важно видеть, как этот канал будет работать в системе с другими видами рекламы, отделом продаж, наружкой, цепочками в мессенджерах, контент-стратегий. Это меня вдохновляет больше всего.

О девизе в жизни и работе

Недавно у меня появилось слово, которое стало моим талисманом. Это слово - всецелость. Нет, даже так - Всецелость. Оно означает, что все что вы делаете, делаете на 100%. Полностью отдаетесь процессу. Если занимаетесь спортом - проводите супер тренировку, если начинаете писать ответы на интервью - закрываете все окна и отвлекающие факторы. Если читаете - читаете в полной концентрации.

Главный совет всем начинающим карьеру в диджитале

Новичкам в диджитале я советую быть новаторами, искать и понимать что вы - как Эйнштейны в своих лабораториях. В ваших руках целый мир и вы сами можете совершать в нем открытия. Диджитал - это океан возможностей для тех, кто ищет.

Будьте любопытными, искателями, находите правильных наставников. Избегайте нытья в курилках и тянитесь к тем, кто идет вперед. Больше пишите руками. В тетрадях, на маркерных досках. Рисуйте схемы. Трудитесь.

Читать еще: "Эмоциональный интеллект: как протестировать и прокачать"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Data Science дайджест №5

$
0
0

Редакция Нетологии собрала и кратко законспектировала самые интересные статьи по Data Science за февраль.

Обучение в онлайн-университете: профессия "Data Scientist"

"Jupyter Notebook в Netflix", habr

Сотрудники Netflix рассказали, как используют Jupyter Notebooks для быстрого прототипирования и анализа данных и как переосмысливают способы его использования - а читатели Хабра перевели оригинал статьина русский язык.

Netflix построили гибкую и мощную платформу для работы с данными - Netflix Data Platform. Для того, чтобы упростить работу и сделать возможным поддержку широкого круга пользователей были разработаны сервисы Genie (сервис выполнения задач) и Metacat (метахранилище).

Изначально в Netflix использовали Jupyter для поддержки data science workflows, но позже осознали его универсальность для общего доступа к данным. Это позволило дать пользователям доступ ко всей платформе Netflix через Notebook.


Jupyter notebook в nteract отображает Vega и Altair

Поддержка системы требует вспомогательной инфраструктуры:


Инфраструктура Notebook в Netflix

Каждый пользователь Netflix Data Platform имеет домашнюю директорию на EFC с рабочим пространством для notebooks.


Notebook хранение vs. доступ

Управление вычислительными ресурсами сложная часть работы с данными. В Netflix для управления вычислительными ресурсами используют контейнерную архитектуру в AWS. Запросы, конвейеры, notebook и другие задания выполняются в контейнерах.

"Как рекомендовать музыку, которую почти никто не слушал. Доклад Яндекса", habr

Руководитель команды рекомендаций в Медиасервисах Даниил Бурлаков выступил на встрече "Яндекс изнутри" и рассказал о проблемах, которые возникают при работе с рекомендациями в Яндекс.Музыке.

Главные продукты Яндекс.Музыки - умные плейлисты и Яндекс.Радио, которые активно используются и развиваются.

Умные плейлисты

Плейлист дня - набор треков, который обновляется каждый день и доступен без интернета.

Дежавю - треки, которые пользователи никогда не слушали.

Премьера - подборка треков исполнителей, которые могут понравится слушателю.

Сложности формирования плейлистов

При создании рекомендаций существуют две серьезные проблемы:

  1. Холодные пользователи - только пришли на сервис и про них ничего не известно
  2. Холодный контент - треки, которые появились недавно или редкие песни.

Варианты решения проблем

Пользователь выбирает жанры и любимых исполнителей, а потом получает первый плейлист дня.

Сначала система ориентируется на среднего пользователя, а затем переходит к персонализации. Если трек не понравился - предлагает что-то другое. Так формируется персонализированный плейлист.

Эти два варианта в целом решают проблему холодных пользователей, но они не применимы к холодному контенту. Эту проблему можно решить с помощью SVD.

Результаты

"В Москве протестируют беспилотный трамвай. Мы поговорили с разработчиками автопилота", habr

Руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств в Cognitive Technologies Юрий Минкин рассказал о проекте беспилотного трамвая в Москве.

Как работает. Система использует 20 камер и 10 радаров, которые контролируют все зоны трамвая. Для того, чтобы система работала в любую погоду используют технологию data fusion - обрабатывает данные с камер и радаров одновременно.

О машинном зрении. Позволяет определять разные объекты - людей, светофоры, автомобили и другое разнообразие, которое обычно видит водитель.

О безопасности. Высокая технологичность трамвая дает возможность управлять трамваем электронно и получать информацию о состоянии всех систем. Атаковать трамвай невозможно - вся система находится внутри и не имеет входа снаружи. Радары помогут избежать атак изображений-обманок.

Что нужно, чтобы проект был реализован:

  • тестирование различных ситуаций в городских условиях;
  • доработка алгоритмов;
  • сбор данных.

"Разработчик SearchFace о возможностях алгоритма", habr

Кейс компании, получившей иск "ВКонтакте", о том, как работает сервис и какие возможности он открывает.

Поиск в SearchFace выполняется по базе из 500 миллионов альтернатив. Системе нужно отличить человека от миллионов других. Главная задача, которую поставили перед собой создатели - поиск по искаженным картинкам.


Пример работы сервиса

Тестирование помогло понять, что сервис может искать по фотографиям:

  • с низким разрешением;
  • с необычным выражением лица и мимикой;
  • где видна только часть лица;
  • по детским фотографиям.

"Как научить машину понимать инвойсы и извлекать из них данные", habr

В блоге компании ABBYY рассказали, как с помощью машинного обучения извлекать данные из инвойсов.

Инвойс - документ, который предоставляется продавцом покупателю и содержит информацию о товарах и услугах, их количестве и цене. Обычный инвойс состоит из различных полей из заголовка и табличных данных.


Пример инвойса

Компании тратят миллионы человеко-часов на обработку инвойсов и расходуют до 40$ на работу с одним бумажным инвойсом. Развитие машинного обучения дало возможность извлекать данные с помощью нейронных сетей, что ускорят процесс получения информации и экономит финансы компании. В ABBYY разработали свой алгоритм работы с инвойсами:

Результаты использования машинного обучения:

  • выросло качество извлечения данных;
  • появилась возможность дообучать сеть на новых данных, что решило проблему разнообразия форм инвойсов;
  • можно просто установить продукт и начать его использовать без программирования.

"Новый подход к пониманию мышления машин", habr

Редактор Хабра Вячеслав Голованов перевел интервью исследовательницы из Google Brain Бин Ким.

Бин Ким - специалист по "интерпретированному" машинному обучению. Совместно с коллегами из Google Brain она разработала систему TCAV (Testing with Concept Activation Vectors), которая позволяет задать ИИ вопрос и получить на него осмысленный ответ.

Читать еще: "Как сквозная аналитика помогает бизнесу"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

В чем писать код начинающему Android-разработчику: выбираем IDE

$
0
0

Редакция блога Нетологии рассказала, что такое IDE, какие преимущества у IntelliJ IDEA и Android Studio и как установить программы.

Обучение в онлайн-университете: курс "Android-разработчик с нуля"

Чтобы перевести написанный вами код в понятный компьютеру, нужно использовать компилятор. Чтобы упростить задачу, используйте IDE, где для запуска приложения достаточно нажать кнопку Play.

Что такое IDE

IDE - среда разработки, текстовый редактор, заточенный на написание на одном или нескольких языках программирования. Программа выполняет несколько задач - упрощает работу с кодом и подготавливает рабочее окружение.

Как IDE помогает писать код

Программа понимает структуру языка программирования и выполняет следующие задачи.

  • Подсказывает возможные ошибки, например, если вы забыли закрыть скобку. Программа сразу напомнит об этом и не придется тратить время на запуск, проверку сообщений об ошибках и правку. Это можно сравнить с подчеркиванием ошибок в Word.
  • Когда вы используете какую-либо функцию, показывает документацию для нее. Это работает, как справка в Excel, когда вы применяете какую-либо функцию.
  • Помогает быстро переименовать переменную. Если переменная использована в нескольких местах, все можно править в один клик.
  • По мере написания кода ищет в нем ошибки и указывает на них.

В реальной жизни разработчик пишет меньше половины кода - остальное генерирует или подсказывает IDE.

Как IDE запускает приложение

Благодаря IDE не надо устанавливать и настраивать компилятор на нужные параметры, подключаться отладчиком к определенному процессу. Эти задачи выполнит среда разработки. Сразу после установки в ней можно написать первое приложение Hello World и запустить его по одному клику.

Какие IDE используют Java-разработчики

IntelliJ IDEA.Одна из популярных сред разработки. Доступна в двух версиях - бесплатной Community edition для самостоятельных разработчиков и платной Ultimate edition для компаний. Подходит для мобильной разработки под Android и десктопной Java для запуска на компьютере.

Android Studio.Основана на IntelliJ IDEA, предлагает все нужные функции и заточена под проекты на Android. IDE рекомендует Google, ее используют начинающие разработчики и опытные Android-девелоперы как Джейк Уортон.

IDE Eclipse не стоит использовать. Среда разработки устарела, и в 2016 году в Google отказались от поддержки ее плагинов для Android-разработки.

Преимущества IntelliJ IDEA

Мультиязычная.Поддерживает разные языки программирования. Вы сможете писать код на Java, дальше освоить Kotlin и использовать его.

Интегрирована с Git и Github.Позволяет использовать систему контроля версий Git и отправлять проекты на Github в один клик.

Позволяет настроить нужное окружение.Чтобы запускать тесты в IDE, достаточно докачать Java Devkit.

Как установить и настроить IntelliJ IDEA

Предварительно скачайте Java Development Kit по ссылке. Выберите версию для любой операционной системы.

Запустите установку.

Следуйте подсказкам установщика.

Скачайте Community Edition-версию программы по ссылке. Можно выбрать версию для любой операционной системы - Windows, MacOS или Linux.

Установите, следуйте подсказкам инсталлятора. При первом запуске программа предложит импортировать настройки. Так как установленных ранее версий не было, выберите Dont import settings.

Программа предложит выбрать цветовую схему и дополнительные возможности. Выберите настройки по умолчанию и пропустите эти шаги.

Запустите программу. Когда откроется окно проекта, выберите Create New Project.

В верхнем левом углу выберите Java, нажмите Next.

В качестве шаблона выберите Java Hello World.

Выберите папку, в которую нужно сохранить проект.

В правом верхнем углу найдите зеленую кнопку Play и нажмите ее - вы запустили первую скомпилированную программу.

Преимущества Android Studio

Рекомендована Google. IDE поддерживают и развивают в корпорации, среда разработки оптимальна для создания приложений для Android.

Большое сообщество разработчиков.Почти все Android-девелоперы используют Android Studio. Если у вас возникнут проблемы в работе, сможете обратиться к коллегам на форумах или тематических сайтах - вам помогут.

Как установить Android Studio

Скачайте Java SDK, если их еще нет, и установите - программа нужна для дальнейшей работы на Java. После установки желательно перезагрузить компьютер.

Скачайте Android Studio, откройте exe-файл и запустите его. Кликните Download, чтобы операционная система вашего ПК определилась автоматически, или выберите нужную вручную в Download Options. Нажимайте Next, пока установщик не спросит путь. Первый укажите для Android Studio, второй - для Android SDK. Желательно ставить на диск D, так как программа занимает от 2 Гб.

Нажимайте Next, пока не завершится установка. Откройте установленную Android Studio. Откажитесь от импорта настроек предыдущей версии - старых настроек у вас нет.

Google предложит отправлять уведомления о работе приложения. На них можно согласиться или отказаться.

Выберите Standart в следующем окне.

Установщик сообщит, что нужно докачать несколько компонентов - нажмите Next и дождитесь окончания загрузки распаковки.

Нажмите Finish - откроется Welcome экран. Нажмите Start a new Android Studio project.

Протестировать возможности IntelliJ IDEA и Android Studio можно на открытых занятиях Нетологии. Установите программы и регистрируйтесь, чтобы написать свою первую игру "Морской бой" на Java и создать приложение для Android.

Читать еще: "Изучаем Android с нуля: книги и ресурсы для начинающих"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

5 распространенных ошибок в резюме и как их избежать

$
0
0

Руководитель Центра развития карьерыНетологииАндрей Виноградов рассказал, какие ошибки допускают соискатели при составлении резюме и как сделать его лучше.

Обучение в онлайн-университете: курс "Интернет-маркетолог: от новичка до профи"

За первые месяцы работы в 2019 году сотрудники Центра развития карьеры отредактировали более 150 резюме выпускников и студентов Нетологии. Когда количество перевалило за 50, стало понятно - большинство ошибок одинаковые. Причина их появления - отсутствие цели. Соискатели не всегда понимают, зачем пишут резюме, на какую должность претендуют и чего хотят добиться. В статье расскажу, какие ошибки допускают соискатели и дам советы, как сделать резюме лучше.

1. Неподходящая фотография

Фотография может стать хорошим дополнением к резюме, но только если она подобрана правильно. Соискатель надеется произвести впечатление на работодателя, поэтому ставит фото с отдыха, на горной вершине со скрытым на 60% лицом или старое фото из паспорта. От вас ожидают исполнительности, четкости и решительности, но фото в купальнике ничего об этом не говорит.

Фотография должна соответствовать образу компании и должности, на которую вы претендуете.


Хороший пример фотографии для резюме

2. Неправильная формулировка цели

Цель соискателя - заинтересовать потенциального работодателя и получить приглашение на собеседование. Из вашего резюме рекрутер должен понять, чего вы хотите и чем можете быть профессионально интересны, поэтому нужно писать только то, что требуется для должности. Опыт работы на химическом комбинате вряд ли нужен копирайтеру, а историческое образование - программисту.

3. В резюме много "информационного шума"

Резюме должно быть лаконичным и давать четкое представление о том, что вы умеете, какой у вас опыт и чем будете полезны компании. Одна из распространенных ошибок соискателей - "вода", которая увеличивает размер резюме, но не добавляет смысла.

Длинные документы никто читать не будет. Рекрутер изучает резюме в среднем 15-20 секунд. За это время он должен понять насколько вы первично соответствуете вакансии. Огромное резюме с лишними подробностями запутает его и снизит ваши шансы получить должность.

Чтобы помочь читающему найти нужную информацию в вашем резюме:

  • пишите только главное;
  • ранжируйте пункты ваших обязанностей по важности;
  • исключайте то, что по определению свойственно вашей должности, например "Отчетность" для бухгалтера или "Постановка задач разработчикам" у руководителя разработки;
  • убирайте из описания обязанности не соответствующие должности, на которую вы откликаетесь или вашей текущей.

4. Отсутствует рассказ о себе

Блок "О себе" одни соискатели считают не нужным, а другие - пишут туда заученные фразы, кочующие из резюме в резюме. "Коммуникабельный, стрессоустойчивый, уверенный пользователь ПК" - никого уже не удивят, но покажут, что вы несерьезно подошли к составлению резюме.

В блоке "О себе" руководители и рекрутеры хотят найти ответы на вопросы, которые возникли при прочтении первой части. Они хотят узнать о мотивации, когда кандидат не того уровня или из другой сферы, и не понятно почему он оставил отклик.

Туда обращаются, когда хотят узнать, чем соискатель занимался в определенный промежуток времени или каким софтом владеет.

Не игнорируйте этот блок. Расскажите то, что нельзя почерпнуть выше - вашу мотивацию (какую работу вы ищите, чего хотите), дополните технические знания (важные, а не ПК), предположите вопрос читателя и дайте на него ответ.

5. Неправильное оформление резюме

Важная часть восприятия резюме - визуальное оформление. Резюме с нечитабельным шрифтом, сломанной структурой и покосившейся фотографией вряд ли привлечет внимание, а скорее запутает рекрутера и испортит впечатление о вас.

Выводы

  • подберите фотографию, которая соответствует вашей должности и статусу компании;
  • сформулируйте цель резюме так, чтобы рекрутеры поняли, что вы умеете и как поможете;
  • пишете только важное;
  • в блоке "О себе" рассказывайте то, что поможет раскрыть вас как потенциального сотрудника;
  • указывайте ссылки на ваши соцсети;
  • описывайте каждое место работы;
  • пишите об образовании: учебные заведения, курсы, тренинги.

Читать еще: "Найти работу в новой сфере: резюме, поиск контактов, самопрезентация"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Почему опасно опираться только на статистическую значимость

$
0
0

В Нетологии сделали краткий конспект статьи из журнала Natureо перспективах статистической значимости в исследованиях и собрали комментарии экспертов по этому поводу.

Обучение в онлайн-университете: курс "Data Scientist"

Обычное дело: на конференции докладчик может утверждать, что между двумя наблюдаемыми группами нет разницы, потому что различия в результате исследования статистически незначимые. Умаление роли различий приводит к массе последствий: от утраты части данных из исследований до дезинформации во время принятия политических решений.

Очень ярко опасность таких суждений можно увидеть на примере анализа побочных эффектов противовоспалительных препаратов. Результаты проведенных тестов не были статистически значимы. Поэтому один из ученых пришел к выводу, что прием препаратов не связан с возникновением у ряда пациентов мерцательной аритмии. Фактически, процент попадания в группу риска варьируется от 9% до 33% с учетом коэффициента риска -1,2. То есть, повышенный риск существует для пациентов с предрасположенностью к таким заболеваниям. Таким образом, "статистически незначимые результаты" показали существенную степень риска для пациентов. Но этот риск проигнорировали из-за "незначительности" результатов. Если оценивать необходимость ранжирования статических данных лишь на основании "значимости", можно серьезно ошибиться.

Проблема в том, что классификация результатов на "статистически значимые" и "статистически незначимые" заставляет людей думать, что их разделенные таким образом выборки различны. Ложно полагать, что прохождения порога статистической значимости достаточно, чтобы показать достоверность результата. Ведь запрос на статистическую значимость побуждает исследователей выбирать данные и методы, которые заведомо иллюстрируют достаточную значимость для желаемого результата. Или наоборот, не доходят до нормы прохождения в случае с нежелательными результатами. Распространение в массовой культуре такого мышления привело к тому, что ученые и редакторы журналов стали отдавать предпочтение "значимым" результатам, искажая факты.

Еще в 2016 году Американская статистическая организация заявила: недопустимо злоупотреблять показателями статистической значимости и референсных значений.

После публикации петиции 250 человек подписали ее в первые 24 часа. Спустя неделю количество заявление поддержали уже 800 человек - статистики, клинические и медицинские исследователи, биологи и психологи из более чем 50 стран и всех континентов. Специалисты согласились, что нужно прекратить применение P-критерия значимости, используя традиционный, дихотомический способ (деление на два взаимоисключающих понятия: a или не-a), а также проводя выделяя категории на основе коэффициента Байеса и других статистических показателей. Петиция предлагает исследователям избегать описаний практических последствий всех значений внутри контрольных интервалов экспериментов.

Значения за пределами интервала не существенно отличаются от значений внутри него. Точечная оценка оптимальна: проще воспринимать значения от точки к точке, чем сравнивать их в каждом отдельном интервале и в интервалах в совокупности. Порог статистической значимости в 0,05% основан на двух ложных идеях:

  • с вероятностью 95% сам вычисленный интервал содержит истинное значение в сочетании;
  • это и есть основа для окончательного решения.

Что бы ни показывали статистические данные, важно уметь аргументировать окончательные результаты и анализировать все данные в совокупности, а не сознательно выбранные для дискуссий. Научные выводы всегда выходят далеко за рамки чисто статистических. Исходные данные, дизайн исследования, качество данных и понимание основных механизмов работы зачастую важнее, чем статистические показатели Р-критерия или интервалы.

На примере социально-значимых последствий проблема заключается в следующем. Камень преткновения для несогласных с пенсионной реформой - необходимость принимать решение с двумя опциями, "да" или "нет". Статистическая значимость - недостаточное подкрепление для таких решений. В законодательной, политической и деловой сфере на их фоне выигрывают решения, основанные на расчете возможных рисков, выгоды и вероятности наступления всех потенциальных последствий.

Создатели петиции надеются, что люди будут тратить меньше времени на подсчет статистических показателей и рассуждать более глобально. Отказ от категоризации поможет остановить чрезмерную убежденность ученых в своей правоте, необоснованные утверждения об "отсутствии различий" и абсурдные заявления о "провале репликации", когда результаты оригинального и повторного исследований слишком схожи.

Злоупотребление статистической значимостью уже нанесло большой вред научному сообществу и тем, кто в своей работе полагается на научные рекомендации. Р-критерий, интервалы и другие статистические показатели безусловно важны, но настало время для разработки критерия реальной статистической значимости.

Вячеслав Мурашкин, Data Scientist Яндекс

Качественно провести тест при внедрении нового функционала в интернет-сервисах и приложениях - непростая задача. В этом я убедился во время работы с Рамблер Новости, Яндекс.Маркет, рекомендательным сервисом RetailRocket.

Даже если есть возможность собрать большой объем данных, к ним в комплекте идут подводные камни. Например, пользователи могут перетекать из одной группы в другую, могут влиять внешние факторы: выходные, длинные праздники или тест глобального изменения запущен на отдельном сегменте - "только пользователи пришедшие по рекламным объявлениям". Это лишь немногие причины, из-за которых можно сделать некорректные выводы, а результаты теста следует поставить под сомнения.

Тесты на цифровых сервисах проверять долго: нужно время для накопления достаточного объема выборки, большие вложения - зачастую необходимы доработки в инфраструктуре. Поэтому если изменение все равно нужно внедрить, в некоторых случаях целесообразно делать это без тестов, сравнивая результаты, например, с аналогичными периодами в предыдущем месяце или году.

Выбирая между статистической и практической значимостью, важно понимать, какой эффект в денежном эквиваленте можно получить для бизнеса. Даже несущественное увеличение конверсии в интернет-магазине может ощутимо повысить выручку.

Алексей Артемов, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий

Если посмотреть на сложившийся подход к принятию решений в большинстве областей, от традиционно "числовых" экономики, торговли, маркетинга, до изначально качественных биомедицины, политики, социологии, то увидим, что решения в этих областях опираются на количественные показатели. Как статистику важна общность, воспроизводимость выводов (отсюда понятия "почти наверное", "за исключением множества нулевой меры" и подобные), так и фармацевту нужны мощные инструменты оценки влияния препаратов на непосредственно испытуемых и на всю популяцию.

Поэтому процессы принятия решений изучают и формализуют. Известны ограничения такой формализации, например, большинство законов статистики - асимптотические, то есть характеризуются периодичностью возникновения событий. Без этого не работает, например, закон больших чисел: при достаточном повторении эксперимента отклонения в результате становятся ничтожными. Схожие ограничения относятся и к использованию доверительных интервалов и p-value, за исключением того, что теперь речь идет об очень практическом правиле.

Доверительные интервалы любят использовать, слабо представляя изменения статистических критериев в различных условиях. Например, вероятность отвергнуть нулевую гипотезу "связи между событиями нет" зависит не только от того, насколько она отличается от истины, но и от размера выборки в эксперименте. Другим примером, на который обращают внимание в статье, служит учет размера P-критерия для принятия решения. Например, есть исследование, в котором за три года женщины делали упражнения не меньше часа в день и набрали "значимо меньше" веса, чем те, которые делали упражнения меньше 20 минут в день. Р-значение согласно исследованию - 0.001, разница в набранном весе составила 150 г. Практическая значимость такого эффекта сомнительна.

Есть и области, в которых использование доверительных интервалов все еще в зачаточном состоянии. Например, я занимаюсь в институте компьютерным зрением, и судить о воспроизводимости результатов порой здесь не приходится. К сожалению, повсеместное использование таких простых методов, как доверительные интервалы, в продвинутых областях науки еще предстоит увидеть.

Читать еще: "Как сквозная аналитика помогает бизнесу"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


Data Science для начинающих: обзор сферы и профессий

$
0
0

Продюсер направления Data Science Нетологии Елена Герасимова рассказала, что представляет из себя отрасль и как построить в ней карьеру.

Обучение в онлайн-университете: курс "Data Scientist"

Что такое Data Science

Data Science - наука о данных и их анализе. Сфера охватывает сбор больших массивов структурированных и неструктурированных данных и преобразование их в человекочитаемый формат, включая визуализацию, работу со статистикой и аналитическими методами - машинным и глубоким обучением, анализом вероятностей и построением предиктивных моделей, построением нейронных сетей и их применением для решения актуальных задач.


Сфера работы с данными - огромная отрасль, в которой выделяют несколько ключевых направлений, включая Data Science

  • Искусственный интеллект - обучение машин думать для упрощения рутинных процессов и освобождение людского ресурса для творческих задач. Первыми моделями ИИ считают машины Тьюринга, созданные в 1936 году. Несмотря на долгую историю, сегодня ИИ в большинстве областей еще не способен полностью заменить человека. И соревнования искусственного интеллекта с человеком в шахматах, и шифрование данных - две стороны одной медали.

  • Машинное обучение - создание инструментов для извлечения знаний из данных. В ML модели могут обучаться на данных самостоятельно или поэтапно: обучение с учителем, то есть наличие подготовленных человеком данных ⟶ обучение без учителя, работа со стихийными, зашумленными данными.
  • Глубокое обучение - создание многослойных нейронных сети в областях, где нужен более продвинутый или быстрый анализ и традиционное машинное обучение не справляется. "Глубину" обеспечивает более чем один скрытый слой нейронов в сети, которая проводит математические вычисления.

  • Data Science - придача массивам данных смысла, визуализация, сбор инсайтов и принятие на основе данных решений. Специалисты направления использует некоторые методы машинного обучения и Big Data - облачные вычисления, инструменты создания виртуальной среды разработки и многое другое.
  • Big Data - работа с огромными объемами часто неструктурированных данных. Специфика сферы - инструменты и системы, способные выдержать высокую нагрузку.

Как и где зарабатывать на данных

  • Собирать и продавать данные - в соцсетях, поисковых системах, медиа сайтах.
  • Обслуживать данные - в софтверных компаниях-гигантах Google, Amazon и других.
  • Разрабатывать продукты, использующие Data-решения - в компаниях, которые создают беспилотники и другую инновационную технику.
  • Извлекать из данных пользу - в рекомендательных системах, сервисах прогноза погоды и других сферах, полезных рядовым пользователям.

Самая обширная сфера - извлечение пользы из данных. Она охватывает:

  • обнаружение аномалий, например, аномального поведения клиентов, мошенничества;
  • персонализированный маркетинг - персональные e-mail рассылки, ретаргетинг, рекомендательные системы;
  • прогнозы метрик - показателей эффективности, качества рекламных кампаний и других направлений деятельности;
  • скоринговые системы - обрабатывают большие объемы данных и помогают принять решение, например, о выдаче кредита;
  • базовое взаимодействие с клиентом - стандартные ответы в чатах, голосовые помощники, сортировка писем по папкам.

Из чего состоит аналитика данных

Сбор.Поиск каналов, где можно собирать данные, и способов их получения.

Проверка. Валидация, отсечение аномалий, которые не влияют на результат и сбивают с толку при дальнейшем анализе.

Анализ.Изучение данных, подтверждение предположений, выводы.

Визуализация.Представление в таком виде, который будет простым и понятным для восприятия человеком - в графиках, диаграммах.

Действие. Принятие решений на основе проанализированных данных, например, о смене маркетинговой стратегии, увеличении бюджета на какое-либо направление деятельности компании.

Кем можно работать в аналитических проектах

Аналитики McKinsey еще в 2012 году предсказали дефицит специалистов по данным. Только в США в 2018 году нехватка составила 140-190 тысяч человек. Недостаток менеджеров, которые могут задавать аналитикам правильные вопросы, еще больше - 1,5 миллионов человек. Эти прогнозы подтвердились, специалистов действительно не хватает.


Траектории обучения Data Scientist / Аналитик Данных / Аналитик BI в Нетологии

Уровень трансформации данных. ETL-специалисты преобразуют неструктурированные массивы данных в БД:

  • Data Engineer - отвечает за целостность и оптимальное хранение данных;
  • разработчик БД - обеспечивает работоспособность БД;
  • архитектор БД - проектирует хранение данных.

Уровень обработки данных. Анализируют собранные на предыдущем уровне данные, чтобы получить из них знание и извлечь пользу:

  • аналитик - анализирует метрики, проводит эксперименты, составляет прогнозы;
  • Data scientist - разрабатывает продукт, основанный на данных, например, рекомендательную систему.
  • BI-специалист - занимается визуализацией, интерактивным dashboard;
  • ML Engineer - разрабатывает и отвечает за развитие Data Driven продуктов.

Больше всего карьерных треков у ML Engineer (по сути, разработчик алгоритмов). Это нейросети, голосовые помощники, Object detection - сфера безопасности, предсказание спроса, предиктивная аналитика, распознаванием объектов. Среди более сложных направлений: GAN - работа с изображениями, RL - игровые стратегии, геймдев, Black-box AI - коробочные решения для искусственного интеллекта.


Из каких профессий быстрее всего переквалифицироваться

Как разобраться в направлениях работы

Какие знания и навыки нужны аналитику данных


Чему обучают будущих аналитиков

Hard skills:

  • собирать и анализировать требования заказчика к отчетности;
  • получать, очищать и преобразовывать, визуализировать и представлять данные;
  • интерпретировать данные, делать на их основе обоснованные выводы;
  • разрабатывать требования к аналитическим инструментам, сопровождать их внедрение;
  • проводить исследования и А/Б тесты, готовить аналитику для принятия стратегических решений.

Soft skills:

  • знать основные математические методы и азы статистики;
  • мыслить абстрактно;
  • делать скетчи и прототипы;
  • видеть в метриках физический смысл, находить причины и взаимосвязи событий;
  • обладать развитым эмоциональным интеллектом;
  • предоставлять рекомендации бизнесу.


Навыки верхнего уровня по направлениям работы в Data Science

С какими инструментами предстоит работать

Всем специалистам Data Science нужно освоить электронные таблицы и инструменты доступа и обработки данных: СУБД, хранилища данных, SQL, ETL.

BI-аналитику:инструменты BI, например, Power BI, Tableau, инструменты OLAP и майнинга: SAS, R, Weka, Python (ограниченно, под конкретные задачи), Knime, RapidMiner.

Data Scientist и аналитику данных:библиотеки визуализации и анализа внутри Python и R, инструменты майнинга - углубленно, интерактивные оболочки Jupiter, Zeppelin, инструменты автоматизации и развертывания Docker, Airflow.


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Как использовать искусственный интеллект для решения бытовых задач компании

$
0
0

Разработчик компании Paper PlanesДенис Волков создал Telegram-бота для решения бытовых задач организации и поделился опытом с Нетологией.

Обучение в онлайн-университете: курс "Веб-разработчик с нуля"

Сотрудники компаний часто сталкиваются с рутинными задачами: найти ссылку или документ, не забыть о днях рождения всех коллег, пройти ежемесячный опрос по удовлетворенности рабочим местом.

Задачи мелкие, но на их решение приходится тратить время: просматривать переписки и Google-таблицы, ставить напоминания. Я пообщался с коллегами из 24TTL и Юрием Шишкиным, который рассказал мне о возможностях ботов. Чтобы экономить время сотрудников, я разработал Telegram-бота, и расскажу о его функционале.

Нашу помощницу зовут Happy - имя драфтовое, постоянное пока не придумали. Я добавил боту базовый искусственный интеллект через сервис Dialogflow. Благодаря этому Happy распознает речевые модули и может адаптироваться под ответы, которые не предусмотрены в базовых функциях.


Бот находит файлы по запросу и отправляет ссылки на них

Я научил бота напоминать о днях рождения сотрудников накануне - Happy берет информацию из таблицы с информацией о коллегах и отправляет напоминание в чат руководителей. Вносить информацию о новых сотрудниках в таблицу вручную не всегда хватает времени. Поэтому Happy знакомится с новыми членом команды - спрашивает о его специальности, дате рождения, запрашивает электронную почту и номер телефона.


Первый диалог бота с новым сотрудником

Все данные бот заносит в закрытую Google-таблицу, где фиксирует id чата и присваивает каждому сотруднику уровень доступа. Например, для новеньких этот уровень - стажер. Чем выше уровень, тем больше информации может запросить и получить пользователь. Например, стажерам доступна информационная поддержка, а руководители могут запросить информацию о подчиненных.

Мы заменили Google-таблицу на SQL-базы , чтобы оперативно вносить новые команды руководителей. Достаточно зайти в таблицу, прописать информацию и прикрепить ссылки - бот включит их в стандартный список ответов.

Если руководителям неудобно работать с SQL, они могут обучать Happy, просто общаясь с ней.


Обучение Happy в чате

Уведомления о днях рождения - не единственный навык Happy. Бот умеет:

  • отправлять ссылки на презентации, опросники, таблицы и другие файлы;
  • уведомлять об изменении в Google документах, например, если клиент заполнил Google forms с обратной связью.

Дальше я планирую интегрировать Telegram-бота с Google календарем и базой знаний в Notion. Благодаря этому каждый сотрудник сможет получать информацию о исследованиях и проектах. Кроме того, в планах - научить Happy отправлять персонализированные уведомления в личные сообщения.

Читать еще: "Как создать навык для Алисы без программирования"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Что почитать в апреле: 20 книжных новинок для маркетологов, руководителей, разработчиков и дизайнеров

$
0
0

Редакция Нетологии собрала и описала 20 книжных новинок. Все обложки кликабельны.

Маркетологам и руководителям

"Agile-маркетинг. Хакерские практики для эффективного бизнеса", Скотт Бринкер

Книга специалиста по взаимодействию технологий и маркетинга, редактора блога Chief Marketing Technologist - Скотта Бринкера. Автор рассказывает о способах внедрения цифровых методов в работу маркетинговых отделов. Скотт Бринкер дает советы, как создать маркетинговые программы, которые повысят эффективность работы. Для опытных маркетологов и руководителей.

"Всё о бизнесе за два часа. Секреты юристов и бухгалтеров", Елена Ёлгина, Елена Смолякова, Александр Мельников

Когда молодые предприниматели начинают свое дело, они сталкиваются с рядом проблем: как зарегистрироваться, какую организационно-правовую форму и систему налогообложения выбрать. Авторы книги в простой и доступной форме рассказывают, как решить эти проблемы и дают советы, которые помогут просчитать все риски еще до запуска бизнеса. Книга для начинающих предпринимателей и тех, кто задумывается открыть свое дело.

"Жесткие презентации. Как продать что угодно кому угодно", Дэн Кеннеди, Дастин Мэтьюс

Книга о том, как научиться эффективно презентовать продукт. Авторы считают, что времена презентаций в Power Point прошли - их сменили соцсети и вебинары, которые помогают продуктивнее презентовать продукт. Дэн Кеннеди и Дастин Мэтьюс рассказывают, как с помощью интернета создать презентацию для любой аудитории и на разные темы. Для всех, кто хочет научиться эффективной презентации.

"Цифровая трансформация бизнеса. Изменение бизнес-модели для организации нового поколения", Питер Вайл, Стефани Ворнер

Эта книга - пошаговое руководство по созданию цифровой бизнес-модели. Авторы предлагают читателю ответить на 6 вопросов, которые помогут понять место компании в цифровом мире и создать план цифровой бизнес-модели. Для бизнесменов и руководителей компаний.

"Правила управления людьми", Ричард Темплар

Автор книги Ричард Темплар учит управлять своими эмоциями, распознавать эмоциональное состояние других людей, адекватно реагировать на негатив и манипуляции. Книга научит находить общий язык с коллегами и привлекать людей на свою сторону. Вы узнаете, что мешает людям раскрыться и сможете раскрыть потенциал сотрудников. Книга будет интересна руководителям и всем, кто работает с людьми.

"Управление дебиторской задолженностью. Практическое руководство для разумных руководителей", Михаил Мухин

Автор книги, успешный предприниматель, делится опытом управления дебиторской задолженностью. За годы руководства компанией Михаил Мухин набил шишки, которые помогли узнать, кто виноват в рисках неплатежей и что с этим делать. Все примеры представлены в виде комиксов, что поможет легко усвоить сложный материал. Для бизнесменов, руководителей и бухгалтеров.

"Построение отдела продаж. Worldwide", Константин Бакшт

Книга Константина Бакшта - пошаговое руководство по созданию профессионального отдела продаж. Автор предлагает методы решения маркетинговых задач, которые помогут избежать проблем и ошибок. Будет полезна бизнесменам и всем, кто занимается продажами.

Учитесь в Нетологии: онлайн-курс: "PR в digital: стратегия, репутация, инструменты"

"ЦА. Как найти свою целевую аудиторию и стать для нее магнитом", Том Вандербильт

Том Вандербильт много лет изучает поведение покупателей. В этой книги автор рассказывает, как определить целевую аудиторию и научит презентовать продукт и управлять мнением о нем. Вы сможете получить преимущество перед конкурентами и сами задавать тренды. Будет интересна маркетологам, бизнесменам и всем, кто интересуется поведенческой психологией.

"Бизнес без MBA", под редакцией Максима Ильяхова

Эксперты и клиенты Тинькофф Банка рассказывают читателям об особенностях бизнеса в России. Авторы делятся знаниями об экономике, продажах, маркетинге, переговорах с клиентами. Все примеры реальны и применимы в российских реалиях. Редактор книги - Максим Ильяхов, один из создателей "Пиши, сокращай", "Новые правила деловой переписки" и сервиса "Главред".

Разработчикам и аналитикам

"Искусство программирования на R. Погружение в большие данные", Норман Мэтлофф

Книга о R - популярном языке для обработки статистической данных и графики, который в работе используют специалисты из различных сфер. Пособие позволит освоить язык с нуля: от типов и структур данных до рекурсий и анонимных функции. Книга будет полезна, как продвинутым, так и начинающим программистам.

Учитесь в Нетологии: онлайн-профессия: "Веб-разработчик с нуля"

"Vue.js в действии", Эрик Хэнчетт

Авторы книги учат читателей создавать быстрые пользовательские интерфейсы с помощью JavaScript-фреймворка Vue.js. Книга поможет написать приложение для интернет-магазина со списками товаров, админкой и с отлаженным процессом заказа онлайн. Будет полезна, как начинающим в Vue.js разработчикам, так и профессионалам.

"GraphQL: язык запросов для современных веб-приложений", Алекс Бэнкс, Ева Порселло

Алекс Бэнкс и Ева Порселло написали учебник по GraphQL - языку запросов с открытым исходным кодом для API. Структура учебника позволяет изучить язык с нуля, а примеры и иллюстрации помогут наглядно закрепить изученный материал. Для разработчиков, которые хотят работать с GraphQL.

Дизайнерам

"Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации", Джереми Гибсон Бонд

В этой книге профессор Университета штата Мичиган Джереми Гибсон Бонд обобщил многолетний опыт создания игр. Автор знакомит читателя с основными понятиями в разработке игр и геймдизайне, с теориями проектирования и с профессиональными инструментами. Джереми Гибсон Бонд просто и доступно рассказывает о геймдизайне, прототипировании и геймдеве. Книга будет интересна геймдизайнерам и разработчикам игр, а также новичкам, которые только хотят начать создавать игры.

Учитесь в Нетологии: онлайн-курс "Геймдизайн"

"Как создать продукт, который полюбят", Скотт Хёрф

Автор книги рассказывает читателям, как создать продукт, который привлечет внимание и полюбится потребителям. Скотт Хёрф изучил историю создания успешных продуктов и выявил закономерности, которые делают их успешным. Автор дает советы, как создавать эффективный интерфейс и прототип, рассказывает о фреймворках и принципах, которыми пользуются дизайнеры продуктов. Книга дополнены интервью с успешными дизайнерами. Будет интересна дизайнерам и маркетологам.

Всем

"Коммуникации", Рита Картер

Книга о том, как общаться с людьми и научиться распознавать их эмоции. Автор рассказывает, как работает человеческий мозг, что такое эффект толпы и как предсказывать поведение человека в разных ситуация. Вы узнаете, что нужно для более продуктивного общения на работе и дома. Для всех, кто работает с людьми.

"Организованный ум. Как мыслить и принимать решения в эпоху информационной перегрузки", Дэниел Левитин

Развитие технологий ускорило процесс обмена информацией. За один день мы получаем информации столько, сколько люди прошлого за месяцы. Но наш мозг не изменился - мы не способны перерабатывать огромное количество информации, поэтому многое забываем и теряем из виду. Нейробиолог и профессор Университета Макгилла в Монреале рассказывает, как устроен мозг человека и что нужно сделать для того, чтобы структурировать информацию, уметь организовать время и избавиться от информационного мусора.

"Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens", Джеймс Баррат

Журналист Джеймс Баррат поговорил с учеными, разработчиками и техническими специалистами об искусственном интеллекте и его будущем. Их истории он обобщил и собрал в этой книге. Вы узнаете, как развивается искусственный интеллект и что ждем человечество в будущем. Для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и футурологией.

"Не оторваться. Почему наш мозг любит всё новое и так ли это хорошо в эпоху интернета", Адам Алтер

Соцсети глубоко проникли в жизнь человека. Маркетолог и спикер TED Адам Алтер рассказывает, почему мы так зависимы от смартфонов, как дизайн приложений влияет на наше восприятие и как снизить влияние технологий на нас. Книга будет полезна маркетологам и всем, кто интересуется современными технологиями.

"Универсальное устройство. Неизвестная история создания iPhone", Брайан Мерчант

Брайан Мерчант поговорил с разработчиками айфона и узнал, как создавалось устройство, покорившее миллионы пользователей. Для тех, кто интересуется историей компании "Apple".

"Убеди меня, если сможешь", Джей Хейнрикс

Если вы хотите научиться говорить убедительно и эффективно - эта книга для вас. Джей Хейнрикс собрал речевые техники и навыки сторителлинга успешных ораторов. Для всех, кто выступает публично и хочет научиться говорить убедительнее.


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Своя тусовка — события апреля

$
0
0

Каждый месяц "Нетология" рассказывает о лучших мероприятиях по маркетингу, менеджменту, дизайну, информационным технологиям и управлению персоналом.

Go Analytics

Шестая ежегодная конференция по онлайн-аналитике для бизнеса.

Где:Москва

Когда: 4 апреля

Для кого: интернет-маркетологи, веб-аналитики, руководители, владельцы бизнеса, которые изучают данные, чтобы понимать свой бизнес

Зачем идти:Послушать 3 потока докладов: Business Stream, Marketing Analytics Stream, Product Analytics Stream. Специальный гость конференции - гуру онлайн-аналитики Симо Ахава из Финляндии. Он расскажет, как интегрировать аналитику в компанию, измерить неизмеримое и убедиться в правильности используемых данных.

Цена:От 19 900 рублей

Скидка: 5% по промокоду GoA2019_netology

Зарегистрироваться

Онлайн-конференция Meet for Speed

В программе конференции - выступления ключевых игроков digital-рынка Яндекс, Google, Битрикс, Ruward, ВКонтакте, а также Анатолия Вассермана, Максима Поташева, Андрея Терехова и других экспертов.

Где: онлайн

Когда: 5 апреля

Для кого:маркетологи, руководители, владельцы бизнеса и те, кто хочет развивать бизнес быстрее конкурентов

Зачем идти:Послушать экспертов интернет-индустрии, которые расскажут:

  • маркетологам - о кросс-канальной коммуникации и возможностях digital;
  • руководителям - о бизнес-процессах и организации клиентского сервиса;
  • владельцам бизнеса - о получении взрывного роста прибыли.

Цена:от 399 до 999 рублей

Скидка: 10% по промокоду "Нетология"

Зарегистрироваться

"Успешный старт в E-Commerce Пермь"

Бесплатное мероприятие организовал платежный сервис Robokassa, при поддержке клуба маркетологов Перми.

Где: Пермь

Когда: 4 апреля

Для кого:владельцы микро- и малого бизнеса, начинающие предприниматели и все, кто хочет вывести бизнес в Интернет

Зачем идти:узнать нюансы приема платежей в Сети, разобраться в контекстной рекламе, автоматизации, товарном учете и логистике, получить полезные знания о возможностях маркетплейсов

Цена:бесплатно

Зарегистрироваться

Global Business Forum Франшиза

Темы:

  • как масштабировать бизнес через франшизу;
  • удачный и неудачный опыт покупки франшизы;
  • выставка компаний, возможность выбрать свой бизнес;
  • личное общение с экспертами и партнерами.

Где:Екатеринбург

Когда: 24 апреля

Для кого:предприниматели и те, кто планирует открыть собственный бизнес

Зачем идти:получить опыт развития бизнеса через франшизу и автоматизации бизнес-процессов

Цена:от 990 рублей

Скидка: 10% по промокоду NETOLOGY

Зарегистрироваться

Форум YouthSpeak 2019

YouthSpeak - форум, на котором соберутся студенты и недавние выпускники и совместно с представителями крупнейших компаний будут создавать социально значимые проекты, решать кейсы в сфере CSR.

Где: Москва

Когда: 18-19 апреля

Для кого:студенты 1-4 курсов, магистранты, выпускники этого года

Зачем идти:Форум направлен на достижение целей устойчивого развития.

YouthSpeak в цифрах:

  • более 800 участников;
  • более 35 известных спикеров;
  • более 15 представителей крупнейших компаний;
  • 6 воркшопов;
  • 2 дня применения теории на практике.

Цена:Бесплатно

Зарегистрироваться

Первая всероссийская бизнес-премия для студентов и школьников Rusbase Young Awards

Бизнесмены младше 24 лет получили шанс заявить о себе и выиграть 100 000 рублей и другие ценные призы. 8 номинаций, 40 финалистов и 1 главный победитель. Генеральный партнер премии - "Тинькофф".

Где: онлайн

Когда: 1 марта - 22 апреля

Для кого: студенты до 24 лет

Зачем идти:получить признание, славу и выиграть 100 000 рублей и другие призы

Цена:бесплатно

Зарегистрироваться

Весенний Интенсив-курс "Сервисный UX-дизайн" (1+2 ступени) от "Русской Школы Сервисного Дизайна"

UX-курс для профессионалов дизайн-проектирования, продакт-менеджмента и исследований клиентского опыта. 50 часов, 30+ показов, оригинальные темы и упражнения.

Где:Москва

Когда: 22-24 и 26, 27, 29 апреля

Для кого:

  • проектировщики и дизайнеры UI;
  • продуктовые дизайнеры всех типов;
  • usability-аналитики;
  • менеджеры проектов;
  • UX-аналитики;
  • исследователи опыта клиента и продуктов (UX/CX/Usability/Market Research);
  • HR.

Зачем идти:

  • научиться мыслить критически в решении бизнес-задач при помощи человекоориентированного сервис-дизайна;
  • новичкам - получить исчерпывающий базис, системное методологическое ядро;
  • опытным специалистам - прокачать модель сервисного мышления.

Цена:от 30 000 рублей

Скидка: 2000 рублей по промокоду 18NET2000RSDS

Зарегистрироваться

CyberSpring

С докладами выступят 7 спикеров - владельцы онлайн-бизнеса, управляющие успешных сервисов. На повестке дня - трендовые подходы в маркетинге и их практическое применение.

Где:Москва

Когда: 22-23 мая

Для кого:владельцы интернет-магазинов, онлайн и офлайн-бизнеса, маркетологи в инхаус-команде или на фрилансе

Зачем идти:

  • доклады без воды - вы получите готовые инструкции по привлечению клиентов;
  • камерная атмосфера: все доклады в одном зале, количество участников - не более 150;
  • живое общение со спикерами, потенциальными клиентами и коллегами;
  • возможность одновременно посмотреть выставку ECOM EXPO'19.

Цена: 3000 рублей

Зарегистрироваться

IV Fresh Russian Communications Conference 2019

Конференция по инновациям в коммуникации пройдет в 2 потока В2В и В2С и 4 формата: лектории, кейсории, круглые столы и практикумы. В программе более 30 спикеров из PR, digital, event и маркетинга.

Где:Москва

Когда: 12 апреля

Для кого:специалисты в области коммуникаций, маркетологи

Зачем идти:ознакомиться с инновациями в сфере коммуникаций и PR

Цена: 12 000 - 20 000 рублей

Скидка: 10% по промокоду PR20PRC12

Зарегистрироваться

Хакатон Sibur Challenge

AI Community и "СИБУР" проводят Хакатон по анализу данных в Нижнем Новгороде. Уже сейчас можно получить баллы, которые помогут на площадке.

Где:Нижний Новгород

Когда: 30-31 марта

Для кого:аналитики данных, программисты, менеджеры проектов, UI/UX дизайнеры

Зачем идти:

  • познакомиться с профессионалами в сфере IT;
  • получить шанс попасть в команду "СИБУР";
  • выиграть приз;
  • обзавестись полезным опытом;
  • интересно и полезно провести выходные.

Цена: Бесплатно

Зарегистрироваться

Конференция и выставка "ПОТОК: инновации, маркетинг и бизнес"

Подробная информация, как внедрить инновации для роста продаж, управления стратегией, оптимизации расходов, увеличения производительности труда, повышения доходов.

Где: Москва

Когда: 9-10 апреля

Для кого:собственники бизнеса, маркетологи, интернет-маркетологи, директоры по инновациям, маркетингу, развитию

Зачем идти: Послушать выступления основателей крупных компаний, директоров по инновациям и интернет-маркетологов Pyrus, mail.ru, VR concept, Sendpulse, TopGun, X5 Retail Group, М.Видео, BAYER, Leroy Merlin и других. Узнать об инновациях для маркетинга и прибыли в бизнесе.

Цена: от 1 990 до 37 500 рублей

Скидка:от 1000 до 2500 рублей по промокоду Netology

Зарегистрироваться

Бесплатная онлайн-конференция "Продуктивная"

Если вы никогда не срываете дедлайны, ложитесь и просыпаетесь по графику, все успеваете и при этом не устаете - вам не надо идти на конференцию. Вы и так продуктивный и мотивированный человек.

Где:онлайн

Когда: 8-17 апреля

Для кого:те, кто хочет навести порядок в делах и рабочих проектах

Зачем идти:Послушать 40 спикеров, которые доступно и с пошаговыми рекомендациями расскажут:

  • как успевать максимум из возможного;
  • оптимизировать процессы в бизнесе;
  • не выгореть вам и команде;
  • превратить списки дел в реальные задачи и выполнять их.

Цена: доступ к онлайн-трансляции бесплатно

Скидка: 500 рублей на билет участника с записями, бонусами и сертификатом по промокоду NETOLOGY

Зарегистрироваться


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Как управлять проектами в Trello на двух досках вместо десяти

$
0
0

Главный редактор диджитал-стартапа "Артсайд" Ольга Горячева поделилась опытом работы с Trello: как оптимизировать процессы и сократить количество досок при маленьком штате сотрудников и удаленной работе с фрилансерами.

Обучение в онлайн-университете: курс "Project Manager"

Когда мы начали работать с Trello, завели по доске на каждый проект. Потом добавились еще доски для решения внутренних задач, например, "Сайт Артсайда", "Блог Артсайда", "Артсайд разработка". В итоге скопилось больше 10 досок. Управлять ими было невозможно, задачи терялись, появлялись карточки-дубли.


Коллеги поделились скриншотами своих рабочих досок

Я придумала способ, как оптимизировать доски в Trello. Теперь для управления всеми проектами и задачами я обхожусь тремя досками: две из них рабочие и одна семейная.


Досок достаточно для организации работы

Как превратили десять досок в две

Мы поняли, что Trello должен решать две задачи: помогать в управлении исполнителями и давать возможность продемонстрировать генеральному директору, что все в порядке. Поэтому решили условно разделить все доски на два типа: мониторинг и бизнес-процесс. Мониторинг - доска для руководителей. Бизнес-процесс - "цех", где ведем работу по всем проектам.

Доска руководителей - одна на всю компанию. На нее добавили всех руководителей всех направлений. Там получаем задачи от отдела продаж, который заключает договоры с клиентами. Например, типичные задачи для меня - запустить блог, оптимизировать тексты на сайте, создать объявления для рекламных кампаний.

На доске руководителей я получаю задачи, а работу веду уже в своем "цеху" - в редакции. У каждого руководителя есть свой "цех", в котором работает только его команда - это такой "черный ящик", в который попадают задачи, а на выходе - результат. Гендиректора не добавляли ни в один из цехов, там слишком много информации, для него важен результат.

Как настроили доску руководителей

Функция доски руководителей - мониторинг работы и наведение фокуса.

Списки на доске руководителей выделены в основном по людям: "Продажи: Валера", "Тексты: Ольга", "Контекст: Рома". Благодаря такой организации списков каждый участник смотрит только в свой столбик, а не на всю доску - как бывает при классическом разделении на "Бэклог", "В работе" и "Сделано".


В доске руководителя обычно ставим большие задачи, например, запустить блог или выступить на конференции

Кроме списков по людям, есть и другие списки:

Список "Касается всех" - организационные задачи и общение. Здесь обсуждаем идеи и предложения, повестку для совещаний:


Задачи в списке "Касается всех"

Список "База инцидентов" - обсуждение проблем. Мы стараемся не замалчивать проблемы, а быстро отлавливать и решать их. Чтобы инциденты были конструктивом, придумали форму заведения карточек.


Форма заведения инцидента, чтобы не критиковать, а обсуждать проблему конструктивно

Список "Клиенты" - журнал работы над проектами. Сейчас у нас нет аккаунт-менеджеров, которые бы вели проект целиком, каждый руководитель отвечает за свою часть работы. В результате возникает разобщенность: мы не знаем, кто о чем договорился с клиентом и какие работы сейчас ведет.


На всех досках компании обозначаем проекты цветными метками

Журнал помогает преодолеть разобщенность и понять требования к аккаунт-менеджерам. В нем фиксируем новые задачи и отписываемся, что сделали. Это временное решение, но пока лучше, чем ничего.


Обсуждение проекта в журнале

Список "В работе у клиента" - задачи, которые мы выполнили и ждем действий клиента. Задачам выставляем срок проверки, чтобы не забыть напомнить клиенту.

Список "Согласовано" - сданные задачи. Можно просто архивировать карточки, но этот список греет нам душу.

Как ставим задачи на доске руководителей

Задачу может поставить любой руководитель любому руководителю. Продажник может поставить мне задачу на разработку и внедрение контент-маркетинговой стратегии, а директор - попросить написать текст о компании для конференции или вычитать презентацию.

Если задача большая, я разбиваю ее на этапы и отражаю в чек-листе карточки. Все документы и папки постепенно прикладываю в описании.


Благодаря чек-листам со ссылками на задачи, постановщик знает, что работа идет

Настоящая работа ведется в "цеху" - в моем случае, это редакция. Я копирую туда карточку из доски руководителей и уже там распределяю работу. Когда работа выполнена, я перемещаю карточку из Редакции обратно в руководительскую. Дубль удаляю.

Как настроили доску-"цех"

Принципы настройки "цеха" те же, что и для руководительской доски. Отличие в функции этой доски - выстроить рабочий процесс, чтобы получать результат. Поэтому здесь в карточках больше информации и более жесткие правила работы.

Настройка списков в доске-"цехе"

В рабочей доске списки выделены по ролям: авторы, редакторы, корректоры, главред и клиент. Дополнительно - организационные списки: бэклог, клиентские, сдано и не сдано.

  • "Бэклог" - карточки для всех. Здесь карточки с редполитиками проектов, карточка-образец с правилами работы и некоторые задачи, которые важны, но пока непонятно зачем и когда их делать.
  • "В работе у автора" - список статей, которые нужно написать и внести правки.
  • "В работе у главреда" - мои задачи. Новые заявки, организационные вопросы, план работ, сдача отчетности, статьи на проверке и прочие.
  • "В работе у редактора" - чаще всего статьи на проверке, но бывают и мои поручения. Например, найти авторов, опубликовать вакансию или сделать контент-план.
  • "В работе у корректора" - задачи по вычитке, верстке и публикации статей на внешних площадках.
  • "В работе у клиента (согласование)" - статьи на проверке у клиента. Для этих карточек я ставлю срок проверки 1 рабочий день. Когда срок истекает, я получаю уведомление и напоминаю клиенту, чтобы статьи не зависали неделями на согласовании.
  • "В работе у клиента (публикация)" - статьи проверены и отправлены клиенту для публикации.
  • "Сдано" - то, что мы сделали за месяц.
  • "Не сдано" - пропавшие авторы и снятые задачи. Иногда полезно, когда автор пропал, а потом вдруг вернулся и хочет закончить работу. Но вообще проще архивировать.


Чаще всего карточки перемещаются между колонками "В работе у автора" и "В работе у редактора"

Очередность списков соответствует процессу создания контента. Большую часть времени мы пишем тексты, поэтому доска начинается со списка "В работе у авторов".

Задачи получаю и назначаю я, мне важно участвовать в финальной проверке текстов. Я отвечаю за согласование работы с клиентом и помогаю сотрудникам, если возникли непреодолимые сложности - поэтому мой список находится в центре доски. Далее - список редакторов, так как они получают карточки от авторов и от меня.

Правила работы с карточками

Правила работы с карточками описаны в карточке-образце - туда я отправляю каждого нового участника доски. Там рассказано, какие вопросы обсуждаем в Trello, а какие - в рабочих файлах, когда и как переносить карточки по спискам, чтобы ничего не терялось.


Правила лежат в карточке-образце и доступны всем участникам доски

Правила работы с карточками подчинены бизнес-процессу. Здесь прописан бизнес-процесс в виде чек-листа. Я копирую нужный чек-лист в каждую карточку-задачу.


Процесс работы над статьей для одного из проектов

Кроме бизнес-процесса, я указываю в карточках ссылки на базовые документы в описании задачи и требования к результату.


Чек-листы не нужно перебивать руками - их можно копировать из карточки в карточку в рамках одной доски

Если мне нужна реакция кого-то из коллег, я пишу комментарий с упоминанием через @ и переношу карточку в его список. Если у меня вопрос ко всем - пишу в список "Касается всех" или в карточки-образцы. Написать комментарий и упоминание без переноса карточки уже недостаточно: в день я получаю порядка 100 уведомлений из Trello, но мониторю только свои списки.

Вывод: как я оптимизировала работу в Trello

  • Отказалась от принципа "один проект - одна доска". Доски создаем под задачу, которая актуальна для всех проектов. У меня таких задач две: отчитываться перед начальством за все проекты и работать. Соответственно, и досок теперь две - для всех проектов сразу;
  • Настроила списки по ролям, а не по стадиям работы - так каждый мониторит только свой список, а не всю доску.
  • Сделала чек-лист с этапами работы над задачей - описала бизнес-процесс.
  • Сделала чек-лист с требованиями к результату.
  • Описала правила общения: что и где обсуждать, как и когда переносить карточки по спискам, как правильно уведомлять коллег и не терять задачи.

Какие сложности остались

  • Как только задач становится много, а команда - большой, процессы перестают быть гибкими. Если кто-то перенесет карточку не в тот список, не выставит срок исполнения задачи или неправильно напишет уведомление - я потеряю задачу и даже не замечу этого.
  • Работа в двух досках требует внимания и отнимает много времени. Например, чтобы сделать чек-лист в задаче на доске руководителей, нужно открыть задачу в "цеху", скопировать ссылку на нее и поставить ее в чек-листе руководительской доски. Это неудобно и долго, но гораздо проще, чем работать с десятью досками.
  • Нет приоритизации и оценки загрузки сотрудника и отчета о том, сколько задач сейчас в работе. Поэтому задач бесконечное множество и все срочные.

Читать еще: "Управление командой дистанционно: что нужно помнить начинающему проектному менеджеру"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

16 советов по созданию логотипа от экспертов по брендингу

$
0
0

Онлайн-сервис по созданию логотипов Turbologoспециально для блога Нетологии подготовил перевод статьи Logojoy "16 Logo Design Tips from Branding Experts" с краткими советами, как разработать подходящий вам логотип.

Обучение в онлайн-университете: курс "Дизайн в digital для начинающих"

Разработка логотипа - ответственный и волнительный этап в жизни компании, ведь при его создании необходимо учесть множество деталей: от изучения конкурентов до выбора цветов, шрифтов и форм. Мы спросили совета у шестнадцати мировых экспертов по брендингу, чтобы вы могли создать выдающийся логотип для своей компании. Читайте и вдохновляйтесь!

1. Не усложняйте

"Дизайнер, создавший знаменитую птичку для Twitter, однажды сказал мне, что его главный секрет: Один логотип - одна идея. Мне нравится этот точный подход, поскольку так вы концентрируетесь на самом важном и не усложняете дизайн.

Самые успешные компании сегодня - те, которые поддерживают принцип простых решений, и эта философия отражается в их логотипах".

Лейф Абрахам, генеральный директор и cоучредитель AND CO

2. Логотип - это не головоломка

"Мой самый полезный совет для вас: логотип не должен быть слишком заковыристым и трудным для понимания.

Порой владельцы компаний выбирают сложные, мудреные логотипы с кучей мелких деталей, и когда такие логотипы появляются в рекламе на маленьких экранах смартфонов или на визитках, то все эти детали смешиваются в сплошную неразбериху. Такой логотип полностью лишен смысла.

Берите пример с крупных, известных компаний: их логотипы написаны четкими печатными буквами простых, ярких цветов. Такие логотипы прекрасно смотрятся в любом виде, и покупателям легко их запомнить".

Лиз Джаммал, владелец Vivid Marketing

3. Цвет сделает вас заметнее

"Прежде всего следует хорошенько изучить конкурентов. Так вы сможете понять, какие цвета и шрифты используются в вашей нише.

Цвет - это один из самых простых способов выделиться и сделать бренд заметнее: выбрав подходящую цветовую гамму, которую еще не заняли ваши конкуренты, вы без особых усилий сможете привлечь к себе внимание.

Изучение конкурентов также поможет вам определиться со шрифтом. Вы можете выбрать шрифт, который еще не приелся и выделит вас среди других компаний. Просто убедитесь, что выбранный шрифт подходит по стилю к вашей деятельности. Не стоит выбирать безумные сочетания просто ради уникальности".

Йен Пэйджет, основатель Logo Geek

4. Будьте собой

"Логотип обязательно должен иметь отношение к тому, что и как вы делаете. Вы основали компанию и ведете бизнес - так будьте же собой и покажите, кто вы есть при помощи лого. Логотип должен сказать вашим клиентам, какими качествами вы обладаете.

Не логотип формирует стиль компании, нет. Именно сама компания отражает то, каким должен быть ее лого, ведь известная галочка Nike - лишь росчерк на бумаге. Сам по себе росчерк ничего не значит в отрыве от качества продукции и без истории компании Nike".

Дэвид Лэнгтон, президент Langton Creative Group

5. Поменьше красивых завитушек

"Сопротивляйтесь искушению использовать все модные дизайнерские приемы сразу. Множество начинающих художников не могут вовремя остановиться, добавляя все новые и новые детали к логотипу: свечение, тиснение, тени и градиенты одновременно.

Поймите, чаще всего самые простые логотипы - самые лучшие. Избавьтесь от красивой шелухи и пусть ваш логотип точно отразит суть вашего бизнеса. И примите тот факт, что чем проще дизайн, тем легче он запоминается".

Пол Бис, президент Mystique Brand Communication

6. Держитесь подальше от стандартных шрифтов

"На мой взгляд, самое важное в создании логотипа - это не использовать распространенные стандартные шрифты.

Скорее всего, большинство художников это понимает, но вот владельцев бизнеса трудно убедить в этом. Уникальное написание букв в логотипе - это очень простой способ сделать ваш логотип профессиональным на вид".

Эрик Питцер, графический дизайнер Illumine8 Marketing & PR

7. Мыслите стратегически

"Логотип создается с прицелом на длительное использование, поэтому важно создать его в векторе, чтобы его можно было легко масштабировать. Ваш логотип должен хорошо читаться даже в очень маленьком размере. И всегда используйте цветовую модель Пантон, чтобы на всех рекламных материалах ваш логотип был одного и того же цвета".

Дженнифер Андос, креативный директор Paperfish Creative

8. Изучайте конкурентов

"Когда я оцениваю логотип, в первую очередь задаю себе вопрос: Как выглядит логотип конкурента?. На разработку логотипа уходит немало сил и времени, и каждый ваш конкурент из тех, что давно присутствует на рынке, уже прошел через это испытание.

Есть ли какие-то распространенные цвета, или все используют похожие шрифты? Все ли логотипы следуют одной общей идее, и если да, то в чем она заключается? Компании тратят десятки тысяч долларов на эти логотипы, и порой все они выглядят недостаточно хорошо и не отражают суть и тему бизнеса.

Всегда сверяйтесь с брендингом ваших конкурентов, их ошибки помогут вам создать более точный и привлекательный логотип и сэкономить немного денег".

Кеннет Берк, директор по маркетингу Text Request

9. Уточняйте!

"Исследование - важнейший момент в разработке логотипа. Вы должны понимать, чем отличается ваш бренд от других, понимать ценности компании, которые вы стремитесь отразить в логотипе.

Если вы знаете, что вы хотите получить в итоге - будет гораздо проще определиться в огромном море возможных вариантов, понять, какой шрифт, стиль и цвет использовать. И как только вы поняли, что видите, каким должен быть ваш логотип, продолжайте уточнять. Отсекайте лишнее, изменяйте, подправляйте, ведите идею к идеальному воплощению, пока не достигнете желаемого совершенства".

Роб Коэн, директор по стратегии Penguin Strategies

10. Сосредоточьтесь на целевой аудитории

"Вы никогда не сможете понравится всем людям на планете, и даже самый лучший и профессиональный логотип подарит внимание лишь определенной части потребителей. Зато такой логотип создаст весьма прочную связь меж вами и целевой аудиторией. Именно этим людям вы должны понравится, создав логотип с учетом их вкусов, предпочтений и демографии.

Поймите, кто именно ваша целевая аудитория и сосредоточьтесь на них. Ваш логотип должен нравится именно им, а не вам лично".

Кайл Голдинг, генеральный директор и главный стратегический идеолог The Golding Group

11. Логотип должен хорошо смотреться везде

"Самое важное при создании лого - не забывать, что изображение на экране отличается от распечатки. Возможно, логотип действительно здорово выглядит на сайте, но это вовсе не гарантирует, что он будет так же хорошо смотреться на визитке, фирменном бланке и на других рекламных материалах.

Главное, что вы должны сделать при утверждении логотипа - примерить его на всевозможные рекламные материалы и проконсультироваться со специалистами: обратитесь в типографию, и опытные печатники помогут сделать ваш лого идеальным для любого применения".

Анна Кляйнман, президент Ad Infinitum

12. Масштабирование очень важно

"Дни сложных, замысловатых логотипов давно сочтены. Сегодня логотипы должны выглядеть идеально в соцсетях и на сайтах в интернете.

Вам нужен логотип, который можно уменьшить до крохотной иконки. Вспомните о фавиконах, этих крошечных значках, когда вы сворачиваете окно. Представьте ваш логотип таким же крохотным - будет ли он хорошо выглядеть? Все самые лучшие логотипы можно уменьшить до очень простой, но четкой и понятной картинки.

Леонардо да Винчи сказал: Простота - высшая форма элегантности. И это правда. Самые профессиональные логотипы всегда просты и обладают четкостью линий, они выглядят потрясающе и узнаваемо даже в крохотном виде".

Андреа Д. Смит, старший бренд-директор, The ADS Agency

13. Используйте вектор

"Всегда создавайте логотип только в векторном формате, так вы сможете изменять его размер сколько угодно. Вначале создайте черно-белый вариант и посмотрите, как лого смотрится в разных масштабах, от визитки до билборда.

Помните: чем замысловатее логотип, тем сложнее его запомнить. Логотип должен быть ясным и понятным, неважно, на печати или на сайте".

Кэролайн Виснер, ведущий графический дизайнер Strazanac Solutions

14. Не забывайте о сути

"Логотип должен рассказывать клиентам, что вы им предлагаете. Непростая задача - воплотить идею бизнеса в картинке. Профессиональный логотип должен отвечать следующим требованиям:

  • Логотип отражает смысл вашего бизнеса?
  • Легко ли клиентам понять это предложение?
  • Логотип вызывает доверие к этому предложению?

И если вы сомневаетесь в утвердительном ответе хоть на один из этих вопросов, значит, вам предстоит еще как следует поработать над логотипом, чтобы он вызывал у клиентов понимание и доверие".

Филиберто Амати, партнер Amati & Associates

15. Одна голова хорошо, а две лучше

"Вы легко можете упустить важные детали, создавая логотип в одиночку. Всегда нелишним будет попросить другого человека взглянуть на вашу работу, чтобы он заметил возможные упущения и недостатки.

Как только вы определились, каким будет логотип, уделите время проверке. Возможно, в картинку закрались ошибки или она выглядит неприлично или оскорбительно, а вы этого не замечаете. Вы же не хотите оказаться в списке 100 самых провальных логотипов.

Во многих дизайнерских студиях принято прикреплять на стену картинки с незаконченными идеями, таким образом все художники могут увидеть ошибки в работе и поделиться своим мнением. Но если вы работаете в одиночку, попросите других людей, желательно, дизайнеров или художников, чтобы они взглянули на вашу работу".

Иван Спасоевич, маркетолог Ucraft

16. Логотип должен быть незабываемым

"Когда ваш бизнес начинает развиваться, брендинг становится одним из важнейшим условий этого развития. Вы создаете историю компании от самых истоков, когда про вас никто не знал и дальше, к первым клиентам, которые до сих пор помнят начало вашего пути.

Конечно же, хороший логотип зависит от множества важных моментов, но самое главное - он должен быть незабываемым. Именно уникальный, запоминающийся логотип выделяет вашу компанию из толпы и поддерживает ваш бизнес".

Андрес Товар, коммерческий директор Noetic Marketer

Читать еще: "Подборка книг и блогов по визуализации данных"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Дизайн-дайджест Нетологии № 5

$
0
0

Редакция Нетологии собрала и кратко законспектировала самые интересные статьи о дизайне, вышедшие в марте.

Обучение в онлайн-университете: курс "Дизайн для начинающих"

"Как сделать дизайн-макет адаптированным к неидеальным входным данным. Чек-лист", Designpub

Менеджер по продукту "Velvica" Михаил Греков делится чеклистом, который использует для проработки краевых состояний при прототипировании макетов.

Дизайнер создает макет сайта, в котором все выглядит идеально. Но если участники процесса допустили ошибку - могут возникнуть проблемы: слишком короткий или длинный заголовок съезжает в сторону, вертикальная фотография криво масштабируется, непропорциональное фото искажается или обрезается.


На макете была фотография, на которой белый текст хорошо читался

Автор делится чеклистом, который поможет заранее проработать все вопросы и избежать проблем перед запуском сайта:

Вывод информации:

  1. Определен и показан вариант вывода максимального и минимального объема информации.
  2. Показаны варианты вывода разных возможных форматов информации.

Интерактивные элементы:

  1. Показаны допустимые варианты взаимодействия.
  2. Определен и показан процесс взаимодействия.
  3. Показаны успешные варианты завершения взаимодействия.
  4. Показаны неудачные варианты завершения взаимодействия.
  5. Показаны варианты повторного взаимодействия.

"Почему UX/UI дизайнер должен уметь рисовать иллюстрации и с чего начать", Medium

Дизайнер и иллюстратор Людмила Шевченко рассказала, почему дизайнеру нужно делать иллюстрации и дала несколько советов, как начать рисовать.

Улучшение восприятия цвета. Цвет играет важную роль в дизайне. Если вы работаете с иллюстрациями, то шаг за шагом улучшаете восприятие цвета.

Развитие креативности и нестандартного мышления. В работе с иллюстрациями дизайнер представляет идею под другим углом, находит метафоры и упрощает картинки. Представьте повседневную задачу: нужно создать привлекательную и понятную иконку. Умения, приобретенные в процессе рисования, помогут найти простое и интересное решение.

Оперативная презентация идей. Если вы общаетесь с клиентом, то навык иллюстрирования поможет быстро визуализировать ваши идеи с помощью бумаги, карандаша или стилуса с планшетом.

Создание целостного дизайна. Опытный дизайнер знает, какая иллюстрация лучше всего подходит проекту, но без навыков рисования не может воплотить идеи в жизнь. Развитый уровень рисования позволит взять инициативу в свои руки и делать иллюстрации без помощи посторонних.

Расширение горизонтов. Рисование - дополнительный навык в ваше портфолио, который поможет получить интересные проекты.

Как начать рисовать

  1. Рисуйте на бумаге и изучайте основы рисования от руки.
  2. Сфотографируйте эскиз, загрузите его в программу в виде прозрачного слоя и добавляйте формы изображения от самых больших до самых маленьких.
  3. Пробуйте разные стили и вырабатывайте свой уникальный стиль.

"Рубрендинг, или бренды по-русски", vc.ru

Илья Калимулин, арт-директор студии "Мыслеформа", рассмотрел 30 логотипов известных брендов и попытался адаптировать их под кириллицу.


Логотип "Burger King" можно без проблем перевести на русский


Логотип "LOral" можно перевести, но сразу теряется изящество


Перевести логотип можно, но на русском смотрится не так эффектно

"Почему человеко-ориентированный дизайн имеет основополагающее значение для продуктов", Medium

Нередко дизайнеры воплощают в жизнь идеи, не учитывая запросы потребителей. Автор статьи Шахар Шамир считает, что дизайнерам нужно принять человеко-ориентированный подход, чтобы улучшить жизнь потребителя.

Эффективность человеко-ориентированного подхода подтверждается опытом крупных компаний: Airbnb обнаружили недостатки сайта; Spotify создали платформу, с помощью которой можно слушать музыку; Oral B стали учитывать анатомические различия при разработке щеток.

Четыре фазы создания продукта, ориентированного на конечного получателя:

  1. Вдохновение. Общайтесь с целевой аудиторией, чтобы определить ее боли.

  2. Замысел. Устройте мозговой штурм, чтобы найти самые удачные способы решения проблем потребителя.

  3. Прототипирование и тестирование. Определите, решает ли продукт проблемы и можно ли его выпускать. Придумав дизайн, вы можете создать прототип и начать тестировать его на своих пользователях. Вы получите отзывы, которые можно использовать для улучшения продукта.

  4. Воплощение. Разработайте эффективную маркетинговую стратегию, которая будет ориентирована на конечных пользователей.

"7 ресурсов для дизайнера, которыми вы точно будете пользоваться", Designpub

Дизайнер и иллюстратор Сергей Тихонов поделился ресурсами, которые использует в работе.

Сoolors. Эффективный инструмент для подбора цвета, который поможет подобрать контрастный цвет для элементы или собрать цветовую палитру.

Gridcalculator. Ресурс для расчета сетки.

Ultimate google font pairings. Коллекция профессионально подобранных шрифтовых пар.

Undraw. Бесплатные векторные иллюстрацие, которые подойдут для лэндингов и продуктовых сайтов.

Flaticon. Коллекция иконок на разные темы в форматах SVG, EPS, PSD и PNG.

Freepik. Бесплатная коллекция фотографий и векторных изображений.

Uifaces. Коллекция лиц, которые можно использовать при создании макетов.

"7 законов UI-дизайна", FireArt

Сотрудники студии FireArt рассказали о семи фундаментальных законах UI-дизайна, которые нужно учитывать при создании интерфейса.

  1. Ясность. Люди любят понятные вещи, а сложное и бессмысленное - игнорируют. Убедитесь, что в интерфейсе нет вещей, которые не передают четкого значения.
  2. Направленное действие. Пользователи будут чувствовать себя комфортнее, если будут знать, какой шаг от них требуется дальше.
  3. Контекст. Пользователи интерфейса ожидают увидеть элементы управления интерфейса близко к объекту, с которым они взаимодействуют.
  4. По дефолту. Уделяйте внимание настройкам по умолчанию: они должны быть практичны и полезны. Пользователи не будут изучать настройки и покинут сайт, если настройки по умолчанию вызывают раздражение.
  5. Обратная связь. Четкая и постоянная обратная связь важна - пользователи будут чувствовать себя более уверенно и комфортно, если вы ее предоставите.
  6. Упрощение. Пользователи более склонны к выполнению сложного действия, если оно разбито более мелкие и понятные шаги.
  7. Управление. Пользователи могут что-то сделать, если вы попросите их. Огромное значение имеют тщательно отобранные и верно размещенные призывы к действию. Для получения лучших результатов - направляйте и автоматизируйте действия пользователей.

"Руководство по дизайну иконок приложений для iOS и Android", Medium

Правильный дизайн иконок помогает пользователю оценить приложение перед скачиванием и облегчить его поиск на экране гаджета. Дизайнер Иван Тучков сформулировал принципы, которым нужно следовать при создании иконок.

Масштабируемость. Пользователь не может растянуть иконку, чтобы ее изучить, поэтому она должна быть разборчива даже на маленьких дисплеях.

Распознаваемость. Попробуйте упростить дизайн иконки, чтобы облегчить читаемость.

Уникальность. Создайте что-то новое и необычное: экспериментируйте с идеями, предметами, палитрой.

Согласованность с идеей приложения. Иконка должна описывать приложение и показывать его основные функции.

Соответствие гайдлайнам iOS и Android. Несмотря на то, что iOS и Android начинают выглядеть одинаково, существуют отличия, которые не позволяют использовать одну и ту же иконку в приложениях iOS и Android.


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


Как фрилансеру платить налоги: ИП и самозанятые

$
0
0

Юридический отдел Нетологии и редакция блога сравнили два варианта регистрации фрилансеров - ИП и самозанятость - и составили инструкцию, как оформиться и работать легально.

Обучение в онлайн-университете: интенсив "Школа фриланса"

Чтобы не волноваться о возможных проблемах с налоговой, получать официальный доход и сотрудничать с крупными компаниями, которые платят официально, фрилансеры регистрируют свою деятельность. Раньше оптимальным вариантом был статус индивидуального предпринимателя, но с 1 января 2019 года появилась альтернатива - самозанятость. Дальше расскажем о способах регистрации фрилансера подробнее и сравним их.

Фрилансер-ИП

Кто может зарегистрироваться.Стать индивидуальным предпринимателем может любой гражданин России с 18 лет. Любую деятельность фрилансер в сфере диджитал может выполнять как ИП. Чтобы писать тексты на заказ, рисовать изображения, программировать, не нужно открывать юридическое лицо.

Как зарегистрировать ИП:

  1. Подготовьте документы: напишите заявление, сделайте копию паспорта, оплатите пошлину на сайтеи распечатайте квитанцию. Если будете подавать документы в электронном виде, с начала 2019 года пошлину платить не нужно, но придется заверить подпись на заявлении и копию паспорта у нотариуса.
  2. Узнайте, куда подавать заявление, через сервис ФНС.
  3. Подайте документы. Это можно сделать в налоговой инспекции или многофункциональном центре - лично и через представителя по доверенности, а также удаленно с помощьюсервисаФНС или отправить заполненные документы по почте.
  4. Если хотите воспользоваться упрощенной системой налогообложения (УСН), напишите заявление и подайте его вместе с остальными документами сразу. Также заявление можно подать вдогонку: в течение 30 дней. Чтобы перейти на патентную систему налогообложения, заполните заявление в письменнойили электроннойформе и подайте в налоговый орган по месту жительства. Перейти на патент могут дизайнеры, переводчики, программисты и другие диджитал-специалисты.
  5. Получите лист записи ЕГРИП. Через 3 рабочих дня документ о регистрации можно забрать в налоговой или вам отправят его по почте.

Документы для работы с заказчиками.Если ИП работает только на себя без наемных работников, он не обязан вести бухгалтерский учет. Но по гражданскому законодательству должен оформлять сделки и заключать договоры в письменной форме, если:

  • работает на компанию - для сделок на любую сумму;
  • работает на частного заказчика, то есть физическое лицо - для сделок от 10 000 рублей.

ИП не обязаны подписывать акты оказанных услуг, вместо этого можно включить в договор фразу "Заказчик и исполнитель не подписывают акты оказанных услуг, оплата подтверждает качество оплаченных услуг". На практике - крупные компании часто отказываются работать с ИП без актов.

Налоги и страховые взносы

Кроме УСН, индивидуальные предприниматели могут выбрать патентную систему налогообложения. Патент также заменяет НДФЛ, НДС и налог на имущество, но доступен не для всех видов деятельности - полный список доступен на сайте налоговой. На патенте платят налог платят в твердой сумме один или несколько раз в год. Рассчитывается патент по формуле: налоговая база за год х 6%. Рассчитать стоимость патента можно с помощью сервиса налоговой.

Фрилансер-самозанятый

Кто может зарегистрироваться:

  • Возраст - с 18 лет.
  • Гражданство - только граждане России. Граждане Беларуси, Армении, Казахстана и Киргизии также могут стать самозанятыми при наличии регистрации в личном кабинете на сайте российской налоговой. Другим иностранным гражданам налоговый режим недоступен.
  • Доход - до 2,4 миллиона рублей в год.
  • Контрагенты - сотрудничать можно с физическими лицами, ИП и компаниями.

Проект пилотный, действует в 4 регионах - Москве и Московской области, Калужской области, Татарстане. По условиям проекта, самозанятыми могут быть люди, которые ведут деятельность в этих регионах.

Как зарегистрироваться:

  1. Скачайте приложение "Мой Налог" с AppStoreили GooglePlayили зайдите в веб-версию.
  2. Пройдите регистрацию. Приложение предлагает сделать это через личный кабинет налогоплательщика или указать паспортные данные вручную:
  • Через личный кабинет. Чтобы зарегистрироваться, сначала нужно создать аккаунт на сайте nalog.ruи получить пароль в налоговой. Если аккаунт уже есть, достаточно указать в приложении ИНН и пароль.
  • С паспортными данными - этот вариант доступен только для граждан РФ. Для регистрации укажите номер телефона и выберите регион. Прямо в приложении сфотографируйте разворот паспорта с фото и сделайте селфи так, чтобы лицо оказалось в овальном контуре.

Документы для работы с заказчиками. Бухгалтерский учет самозанятые не ведут. Вместо периодической отчетности на нескольких листах по каждому налогу для них предусмотрены электронные чеки, которые можно сформировать прямо в приложении. С договорами ситуация такая же, как у ИП. Договор в письменной форме нужно оформлять для любого заказа от компании и для заказа от частного лица на сумму от 10 000 рублей.

Когда вы получили оплату на карту, банковский счет или наличными, нажмите "Новая продажа" в приложении, укажите сумму, плательщика и назначение:

Если получили оплату от юридического лица или ИП, нужно указать ИНН. Для клиентов физических лиц ИНН не нужен. Сумма, которую вы укажете в приложении, не включает налог.

Налоги и страховые взносы

Мифы о самозанятых

Налоговую ставку поднимут

В законе указано, что до конца действия пилотного льготного режима - до 2028 года - условия налогообложения нельзя менять. Поэтому как минимум до этого срока налоговая ставка для самозанятых не поменяется.

Обяжут платить страховые взносы

Самозанятых не обяжут платить страховые взносы: по закону, им не начисляется пенсионный стаж, платить не за что. Путаница произошла из-за новости о репетиторах, нянях, сиделках и домработницах - эту категорию льготных плательщиков налога также называют самозанятыми, но они работают на другом режиме. Для них действовали налоговые каникулы, а с 2020 года им действительно нужно будет платить страховые взносы. Самозанятых, которые уплачивают налог на профессиональную деятельность, это никак не коснется.

Банк заблокирует карту

Самозанятым разрешили использовать личные счета физических лиц для профессиональной деятельности и принимать оплату на карту. Любая информация о массовой блокировке карт самозанятых - ложь. Если вы хотите подстраховаться, напишите в техподдержку банка о переходе в статус самозанятого или откройте для рабочих целей счет в банке, который уже адаптировался к новому закону, например, "Тинькофф", "Альфа-банке" или "Сбербанке".

Главное

С начала 2019 года фрилансерам максимально упростили регистрацию и создали условия для легальной работы. Можно принимать оплату на личную карту физлица или наличными, формировать чеки в приложении, а другие документы оформлять по своему желанию, не считать суммы налога самостоятельно - это сделает приложение. Но если фрилансер ведет деятельность не в пилотных регионах или получает больше 2,4 миллиона в год, перейти на самозанятость не получится - доступен только статус ИП.

Читать еще: "Забрать свое и наказать: как фрилансеры воюют с недобросовестными заказчиками"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Почему стоит внедрить чат-бота сейчас и как это сделать: чеклист

$
0
0

Директор по маркетингу Mall&CoАнтон Картунов рассказал, почему стоит задуматься о внедрении чат-бота уже сейчас, и составил чеклист, как это сделать.

Обучение в онлайн-университете: профессия "Директор по онлайн-маркетингу"

В последнее время чат-боты постоянно на слуху. Появилось много статей и видео в интернете, каждая крупная компания считает своим долгом заявить о внедрении технологии в бизнес.

Такой ажиотаж и отсутствие экспертного мнения на рынке сформировало у людей поверхностное представление о технологии. Одни считают ее абсолютно бесполезной, другие уверовали в существование искусственного интеллекта и ждут грядущий апокалипсис в лице высокоразвитых машин, а предпосылками к этому считают чат-ботов.

Предлагаю опустить базовые понятия "что такое чат-боты", "для чего нужны чат-боты" и внести ясность, какую пользу несет технология и почему сейчас лучшее время для ее внедрения в бизнес.

Развитие технологий мобильного маркетинга

70% поисковых запросов и покупок в интернете пользователи делают с мобильных устройств. 20% из них - с помощью голосовых ассистентов.

Цифровая реклама оптимизируется не просто под мобильные версии веб-рекламы, а становится действительно мобильной. Она доходит до пользователей через социальные медиа, приложения и другие инструменты мобильного маркетинга.

Традиционные инструменты интернет-маркетинга давят на аудиторию. Количество рекламного контента в них зашкаливает. Как итог, люди плавно перетекают туда, где рекламы нет вообще - в мессенджеры.

"Друзья в социальных сетях - явление из 2010 года. Все, кто нужен, давно в мессенджерах," - Павел Дуров

При чем тут чат-боты? Все очень просто, мессенджеры - отличная площадка для внедрения чат-ботов. А возможность ботов автоматизировать различные рутинные задачи в бизнесе и жизни людей в целом, делает эту пару лучшими маркетинговыми инструментами в 2019 году.

"Миллениалы" и "Поколение Z" - принципиально новая платежеспособная аудитория

Люди становятся зависимыми от цифровых технологий, интерес к живому общению теряет свою актуальность и вся жизнь плавно перетекает на экраны смартфонов и других гаджетов.

Если вас нет там, где большую часть времени проводят ваши клиенты - вас для них просто не существует.

Проблема в том, что ни один традиционный маркетинговый инструмент не сможет в одиночку решить даже десятую часть задач современных пользователей - заказ еды, покупка вещей, общение с друзьями, поиск второй половинки, органайзер, управление умным домом.

Всегда будет возникать туннельный эффект - когда функционал инструмента ограничен ресурсом и возможностями платформы.

Людям нужен инструмент, в котором будет все и сразу - среда для личного общения, многофункциональность, автоматизация. Они не готовы мириться с какими-либо ограничениями. И вновь мы возвращаемся к мессенджерам и чат-ботам.

Один инструмент позволяет полностью персонализировать среду для общения и не дает возможности завалить пользователя рекламным контентом, изолирует от информационного шума. Другой инструмент переносит функционал любого программного обеспечения и сервиса, которым пользуется человек, в выбранную им среду - мессенджеры.

Закат традиционных маркетинговых инструментов

У любого маркетингового инструмента есть жизненный цикл. Он зависит от скорости развития рынка в своем направлении и появления альтернативных инструментов с лучшим функционалом.

Было время, когда конверсия email-рассылки достигала 80%, а у социальных медиа была аутентичная идея - создать удобную среду для общения миллионов людей по всему миру. Никто не подозревал, что нас завалят рекламой и внедрят коммерческие инструменты, без которых пользоваться привычными сервисами станет просто невозможно.

Это еще одно очко в пользу мессенджеров и чат-ботов, которые оправдано стали основными трендами интернет-маркетинга в начале 2019 года. Когда-нибудь и для них найдется замена. Но пока это не заезженные инструменты с потенциалом на ближайшие годы, которые нужно внедрять прямо сейчас.

Искусственный интеллект еще не используют

Пора разбавить этот складный рассказ ложкой дегтя и перестать испытывать иллюзии, что мы живем в век технологий с развитым искусственным интеллектом.

Синтез речи, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети - не искусственный интеллект, а его первичные предпосылки. Благодаря ним реализовали проекты "Яндекс. Алиса", "Google Assistant", "Siri", "Windows Cortana" и другие. Но для реализации технологий с искусственным интеллектом потребуется не менее 3-4 лет. Это время уйдет на сбор и обработку нужного количества данных, создание компьютеров, которые будут в состоянии работать с таким объемом информации.

Сегодня все существующие боты реализованы на основе гигантского семантического ядра с заранее прописанной логикой и алгоритмом поведения.

Задача номер один - как можно скорее внедрить бота в свой бизнес. Чем раньше начать совершенствовать логику и алгоритмы чат-бота, расширять его семантическое ядро, внедрять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, тем быстрее появится основа для реализации новых технологий в будущем.

Чеклист по разработке чат-бота

В завершение я подготовил рекомендации, которые помогут избежать ошибок при разработке первого чат-бота:

  1. Определите цели, которые нужно достичь с помощью бота. Возможно, это клиентская персонализация, повышение спроса на продукты и услугу компании, трафик или что-то другое.
  2. Изучите предполагаемую целевую аудиторию. Это могут быть клиенты, действующие сотрудники, инвесторы. Соберите обратную связь, которая будет полезна при разработке, и определите триггеры, чтобы провоцировать людей в будущем пользоваться ботом. Например, эффективный триггер - постоянная скидка при оформлении заказа через чат-бота.
  3. Определите функционал, который нужно заложить в чат-бота - возможность оставить заявку, проводить платежные операции, консультации и так далее.
  4. Изучите технические особенности каналов коммуникации, возможности внедрения чат-бота в них. Выбирайте каналы, которые отвечают всем функциональным требованиям будущего бота. Каналов коммуникации много не бывает, используйте минимум два.
  5. Разработайте скрипт-логику с помощью интеллектуальной карты. Напишите диалог и сценарий взаимодействия бота с пользователем. Чтобы бот мог выполнять нестандартные пользовательские запросы, задавайте как можно больше различных условий для одного действия.
  6. Если планируете разрабатывать чат-бота с применением технологий синтеза речи и семантики, сначала реализуйте его на основе логических элементов - пункт 5. Сначала нужно собрать информацию о поведении и психологии пользователей. В ходе этого постепенно соберется база для внедрениях новых технологий.
  7. Определите программное обеспечение и сторонние сервисы для интеграции. Например, это может быть CRM-система или онлайн-касса.
  8. Определите технические инструменты для реализации проекта - язык программирования и архитектуру программного обеспечения. Например, с помощью среды разработки C# на основе программной платформы .NET Framework можно реализовать бота любой сложности.
  9. Разместите точки для начала коммуникации пользователей с ботом в виде qr-кодов, ссылок и виджетов.

Не забывайте совершенствовать чат-бота, анализируйте пользовательские диалоги, расширяйте функциональность и внедряйте новые технологии.

Читать еще: "Как использовать искусственный интеллект для решения бытовых задач компании"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Как использовать чеклисты при создании контента

$
0
0

Руководитель отдела продаж SeoenergyВиктория Лысая рассказала Нетологии, как составлять чеклисты для информационных, коммерческих материалов и организации рабочего процесса.

Обучение в онлайн-университете: курс "Project manager"

Что такое чеклист

Это список заданий, которые нужно выполнить в процессе подготовки, создания, проверки и публикации статей. Чеклисты выполняют следующие задачи:

  • упрощают работу редактора;
  • позволяют сэкономить средства и время, которые ушли бы на переделку;
  • помогают контролировать большой поток задач
  • собирают все важное в одном документе.

Можно видоизменять и адаптировать списки задач индивидуально, но главное - системность, удобство в использовании и организованность.

Как сделать удобный чеклист

Решите сами или с командой к чему вы стремитесь, какие тексты хотите видеть и выдавать. Затем - что для этого потребуется. Опираясь на это, можно готовить таблицы под разные проекты.

Что должны содержать чеклисты

  1. Все о заголовках: какие ключевые слова вписывать в H1-H3, их длина.
  2. Нужно ли содержание, если да - есть ли оно.
  3. Грамотно ли вписаны ключи, выделены ли они в тексте.
  4. Длина аннотации, если она нужна.
  5. Размер текста, абзацев, предложений.
  6. Нет ли ошибок.
  7. Содержание статьи: раскрыта ли тема, соответствуют ли подзаголовки содержанию модулей.
  8. Технические параметры текста: спам, вода, уникальность, тошнота и другие.
  9. Информация об изображениях, видео - хорошее ли качество, соответствуют теме или нет.
  10. Разбор мета-тегов:
  • title не дублирует H1;
  • description привлекает внимание, содержит дополнительные ключи, мотивирует пользователя кликнуть;
  • keywords прописаны.

Чеклист для информационных материалов

Я выделил главные на наш взгляд пункты, которые помогут любому отделу производства статей. Не советую полностью копировать список, не разобравшись в его пунктах. Возможно, какой-то параметр вам не нужен или наоборот принесет вред сайту. Я предлагаю лишь шаблон - изучите его и оставьте актуальное для вас. Если не уверены в важности того или иного пункта, лучше удалите его из списка.

Список для инфопроектов отличается от чеклиста для коммерческих материалов наличием:

  • содержания;
  • цитирования;
  • аннотации;
  • скринов;
  • длинных постов;
  • картинок и иллюстраций.


Чеклист для информационной статьи, исходник таблицы можно посмотреть здесь


Пример заполнения чеклиста для информационной страницы

Чеклист для коммерческих страниц

К таким относятся страницы интернет-магазинов и сайтов услуг. Тексты сюда, как правило, пишутся без воды, долгих вступлений и с конкретикой. В коммерческих текстах нужно не только продать, но и быть полезным для посетителя. Представьте, что человек пришел к вам в магазин и просит совета, прежде чем у вас же купить товар.


Пример чек-листа для коммерческой страницы, таблицу можно посмотреть здесь

Сверять все пункты, отмечать "+" и переделывать "-" долго, но чеклисты позволят быть уверенными в своей работе. С их помощью автор сможет контролировать свою работу и стандартизировать контент. Заказчик - следить за добросовестностью авторов и проверять, действительно ли они дорабатывают задачи или ставят "+" в таблице безосновательно.

Чеклист для организации рабочего процесса

Списки полезны для налаживания рабочего процесса в команде. С их помощью можно структурировать задачи и проверить выполнение. Вот пример пунктов чеклиста по рабочему процессу:

  1. Анализ конкурентов и их ниши.
  2. Создание максимально полной структуры, основанной на анализе конкурентов из выдачи.
  3. Сбор СЯ, статистики Яндекс.Вордстат и группировка.
  4. Подготовка ТЗ копирайтеру, оформление и кластеризация запросов в новом документе.
  5. Формирование мета-тегов: title, description, keywords.
  6. Создание текстов согласно ТЗ - по заданной структуре с подзаголовками, ключами, мета-тегами, нужного объема.
  7. Подготовка иллюстраций и видео, если они нужны, требования к ним - определенный размер, отсутствие вотермарок, лицензия на использование.
  8. Вычитка статей редактором, корректором или пруфридером.
  9. Отправка материалов ответственным за размещения контента менеджерам.
  10. Публикация статей на нужный страницах сайта.
  11. Перелинковка текстов.
  12. Распространение в пабликах соцсетей.


В чеклисте может быть намного больше пунктов - исходник таблицы здесь

Чеклисты для организации рабочего процесса могут использовать сайты с инфостатьями, интернет-магазины, порталы услуг и другие площадки.

Вывод

Чтобы составить и заполнить чеклист, придется потратить время. Но это гораздо быстрее и проще, чем находить недоделки по ходу работы. К тому же, достаточно составить один чеклист для однотипных задач и просто копировать его.

Читать еще: "Как управлять проектами в Trello на двух досках вместо десяти"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Women’s learning: девушки-датасайентисты рассказывают о машинном обучении, карьерном росте и трендах

$
0
0

В Хайтекепоговорили с девушками-датасайентистами и узнали, как работает машинное обучение, насколько востребованы такие специалисты на рынке и как получить работу в этой сфере.

Обучение в онлайн-университете: курс "Машинное обучение"

Системы с машинным обучением сегодня получили распространение практически во всех сферах человеческой жизни - медицина, образование, транспорт, банкинги и даже традиционные консервативные направления - промышленность или нефтедобыча. Но до сих пор нам сложно понять и объяснить алгоритмы и решения машинного обучения. Нейронная сеть расставляет внутри себя весовые коэффициенты, чтобы получались правильные ответы, но что сделать, чтобы ответ поменялся, остается неизвестным. Например, исследование Carnegie Mellon показало, что женщины гораздо реже, чем мужчины, видят рекламу высокооплачиваемых должностей, которую показывает Google AdSense, работающий на алгоритмах машинного обучения. При этом женщины сами обрабатывают данные и строят модели ничуть не хуже мужчин.

Data Scientists - эксперты по аналитическим данным, которые обладают техническими навыками для решения сложных задач.

Они любят математику, являются чуть ли не учеными в области компьютерных наук, обожают статистику, и главное - данные и их анализ.

В России, по данным Headhunter, зарплата специалиста в области Data Science и машинного обучения может достигать 300 тыс. руб.

Понятное дело, что такие специалисты являются очень востребованными и высокооплачиваемыми на рынке.

Александра Мурзина, инженер по машинному обучению в группе перспективных технологий, Positive Technologies

Одной из наиболее многообещающих техник в машинном обучении сейчас является обучение с подкреплением (reinforcement learning). Именно на ней, кстати, основана система DeepMind, которая выигралав StarCraft II. Такой подход к обучению, а потом и к использованию, действительно больше напоминает ИИ. Подобная система погружена в среду, дающую ей отклики на действия. Этот способ очень похож на то, как учимся мы с вами, но у нас на это, порой, уходят годы, а здесь есть возможность существенно ускорить процесс за счет моделирования и компьютерных мощностей.

Например, такая система быстрее научится "хорошо водить" автомобиль. Конечно, останутся вопросы, связанные с исключительными ситуациями и работой системы в их условиях (в силу ограничения решаемых ею задач). Не меньший шум осенью 2017 года вызвали капсульные нейронные сети: тогда говорили ни много ни мало, а практически о перевороте в мире глубокого обучения. Сегодня же в паблике о них почти забыли. На практике до сих пор очень популярны бустинги и архитектуры нейронных сетей, которые уже стали стандартом для решения определенных задач. Таких, к примеру, как детектирование объектов на изображениях или классификация изображений.

Теоретически ИИ как технология быстрее придет в те сферы, где работа человека в большей степени состоит из рутинных действий, либо в те области, где необходимо быстро принимать решения, основываясь на большом количестве данных.

То есть нашумевшая новость о том, как 600 трейдеров заменили на две сотни программистоввполне себе может перейти в разряд рядовых событий в области автоматизации. Если обратиться к отрасли кибербезопасности, то такая автоматизация вероятна, например, в области вирусной аналитики, или выявления атак. К слову сказать наша команда, как раз и работает над технологией, которая позволяет с помощью машинного обучения выявлять атаки на веб-приложения за считанные секунды.

На практике же предсказать отрасли, в которых ИИ будет востребован наиболее масштабно в полную силу и в ближайшее время сложно, так как его использование сопряжено с массой социальных и юридических нюансов. Скажем, автопилотирование: технологически уже вполне возможно перевести стандартные авиарейсы на автопилоты, но как много пассажиров доверят свою жизнь самолету без человека, сидящего за штурвалом? Или, скажем, медицина - разработок, основанных на использовании ИИ применительно к этой отрасли много, но с точки зрения законодательной базы ими нельзя пользоваться в полной мере и сегодня они остаются пока на уровне концептуальных.

Да, вокруг направления много шума: при этом многие эксперты предпочитают сразу говорить о решении конкретных проблем, экономии времени и денег, при условии использования технологии. В реальности эти идеи спотыкаются о кадровый вопрос: если несколько лет назад были актуальны разговоры о дефиците программистов, то и сейчас ничего не изменилось, кроме того, что теперь нужны уже не просто, к примеру, java-программисты, а еще и комплексные инженеры, которые могут задачу понять и решить, в том числе и методами машинного обучения.

Ощущение перенасыщения рынка специалистами по машинному обучению скорее обманчивое, чем реальное. Да, многие считают, что могут быстро изучить эту область пройдя пару-тройку курсов, а в итоге рынок перенасыщен специалистами с нерелевантным бэкграундом. Однако машинное обучение - это в большинстве случаев инструмент для эффективного решения конкретной задачи (ну, только если вы не занимаетесь им ради него самого) и для того, чтобы правильно подобрать инструмент нужно обладать обширной экспертизой в конкретной сфере (в нашем случае в информационной безопасности).

История же с машинным обучением сегодня больше напоминает ситуацию с популярным в разработческой среде антипаттерном "золотой молоток", при котором любую задачу стараются решить с помощью одного единственного (хоть и золотого) молотка. Специалисты по машинному обучению, прошедшие пару-тройку курсов, применяют свой опыт в ста случаях из ста, не будучи в состоянии понять, когда нужен иной инструментарий - дополнительный. Многие из таких свежеиспеченных специалистов не разработчики и не могут выйти за рамки Jupyter Notebook (популярный инструмент в ML), либо не обладают должными знаниями в других областях, что не позволяет им успешно использовать технологию в какой-либо конкретной сфере для решения специфических задач.

Алена Арыкина, Data Scientist ПАО "Сбербанк"

В машинном обучении есть часть творческая, зависящая от данных и знаний об области, от интуиции разработчика и многого другого. И есть вещи автоматические, где нужно найти параметры получше и переписать давно известный код. Вторую часть, как и в любом "механическом" процессе, люди стремятся всё оптимизировать, в том числе и с помощью машинного обучения. Если раньше математики переходили от "ручного обучения" к автоматическому на основе таких библиотек как keras, то сегодня примерами таких оптимизаций могут служить библиотеки управления состоянием датасетов, предобработкой картинок и текстов, даже автоматического выявления особенностей элементов. Алгоритмы могут быть простыми (обрезать окончания у слов) или сложными (построить специальные нейросети - автоэнкодеры, сжимающие данные до любого размера), но набор таких средств подготовки чаще всего определяет качество финальной модели, а значит, и навыки датасайнтиста.

Машинное обучение в итоге придет позже всего в те области, где его будет тормозить законодательство или человеческое недоверие: медицина или машина с автопилотом. Мы уже видим потрясающие достижения в этих областях - их вовсю используют в других странах. Но я уверена: чтобы внедрить их у нас и сделать доступными для простых людей, придется выиграть не одну бюрократическую войну.

Data Science - это правда очень интересно. Каждый второй мой знакомый айтишник уже хотя бы читал про машинное обучение. Волей-неволей начинаешь переживать: не станет ли датасайнтистов слишком много. Кроме того, сейчас машинное обучение пытаются использовать в любом ИТ-проекте и для любых задач, не очень себе представляя, зачем такие алгоритм там нужны, - модно же. Хайп пройдет и количество вакансий снизится. С другой стороны, вопрос: останутся ли в профессии те, кто и правда любит Data Science, а не погнался за модой.

Татьяна Савельева, руководитель группы неструктурированных данных, Яндекс.Такси, автор телеграм-канала tldr_arxiv

Слово "ИИ" я вообще не очень люблю, потому что оно слишком общее и амбициозное, и часто заставляет людей переоценивать уровень технологий. Знаете, есть такая шутка: "Как отличить ML от ИИ? ML делают на Python, а ИИ - в PowerPoint".

Первый тренд Data Science - это увеличивающаяся популярность предметной области: компании все больше понимают, что без обработки большого количества полезной информации в будущем будет тяжеловато. Есть тренд на автоматизацию машинного обучения: если 10 лет назад приходилось писать все методы для работы самому, то сейчас есть много удобных готовых библиотек.

Но с возрастающим удобством использования методов актуальные инструменты все быстрее и все больше меняются - нужно постоянно держать руку на пульсе. Есть тренд на использование нейронных сетей: индустриальные конференции публикуют все больше статей, связанных именно с этим типом алгоритмов.

Так-то машинное обучение в последнюю очередь придет в сферы, где данных достаточно мало или где их вообще нет - например, таким способом вряд ли предскажешь место, где упадет астероид, или время столкновения Луны с Землей. Кажется, что машинное обучение тяжело внедрять в бюрократических институтах - государственных органах, медучреждениях.

В любом случае, в какой-то момент на рынке будут появляться в большом количестве претенденты на стартовые вакансии - младшие специалисты или стажеры, так как знания, необходимые для трудоустройства на такую позицию, становятся все доступнее. Но спрос на опытных специалистов, которые уже реализовывали ML-проекты, будет расти, поскольку на получение этого опыта уходит достаточно много времени и усилий, а количество задач по машинному обучению растет быстрее, чем число людей, которые успели и смогли такой опыт получить.

Эмели Драль, директор по анализу данных Mechanica AI, руководитель курса Data Mining in Action

В сфере машинного обучения одним из наиболее ярких трендов является переход от его использования в качестве вспомогательной технологии к полной автоматизации на его основе. Наиболее ярко это проявляется в автоматизации промышленного производства, сельского хозяйства и агропромышленности, а также развитии концепций умный город и умный дом.

Сейчас сфер применения машинного обучения довольно много и это связано с текущим уровнем развития стека технологий, уровнем нашего понимания области и рядом нерешенных этических вопросов. Мой личный топ применения - медицина, психология и педагогика. Здесь речь в первую очередь не о вспомогательных сервисах (рекомендательные системы по диагностике заболеваний или диалоговые системы), а о полной автоматизации процессов посредством AI и ML.

Я думаю, что сфера ИТ сегодня отличается тем, что технологии развиваются очень динамично и если перестать успевать за этими изменениями, то имеется вполне осязаемый риск стать невостребованным специалистом.

Это одна из немногих сфер, где выпускники вузов без опыта могут конкурировать с опытными специалистами.

Благодаря динамичности рынка работа для тех, кто успевает за трендами, будет всегда. А вот тем, кто не готов учиться всю жизнь, предстоит решить непростой вопрос: как оставаться релевантным. Здесь поможет опыт, профессиональный кругозор и знания смежных (или не очень!) областей деятельности.

Сфера образования в данный момент меняется концептуально и, если так можно выразиться, разворачивается лицом не только к школьникам и студентам, но и ко взрослым специалистам с опытом работы.Имея релевантное образование в прошлом, достаточное количество времени и должный уровень упорства, можно переквалифицироваться самостоятельно без существенных финансовых вложений и пройти собеседование как минимум на начальную позицию в сфере анализа данных. Это одна из целей, которые ставят перед собой онлайн-курсы.

Если говорить о вузах, большинство из них испытывает целый ряд трудностей в преподавании актуальных технических дисциплин: технологии меняются очень быстро, нужно привлекать практикующих специалистов, а они не всегда готовы работать в том формате, который подразумевает вуз. Так на помощь приходят ведущие ИТ-компании, которые создают школы, открывают кафедры на базе вузов, проводят практические курсы и стажировки, а также обучают вчерашних выпускников внутри компании на старте работы. В конченом счете задачу вуза я лично вижу не только и не столько в том, чтобы выпустить готового специалиста на рынок, а в том, что высшее образование должно дать человеку определенный культурный, интеллектуальный и эмоциональный уровень, от которых его профессиональная жизнь зависит в большей степени, нежели от знания конкретных технологий.

Анна Воеводская, эксперт по машинному обучению, "Инфосистемы Джет"

Мне кажется, сейчас всё больше и больше применяют reinforcement learning (обучение с подкреплением). Решение учиться, взаимодействуя со средой, используя вознаграждения, действия и наблюдения. Один из самых известных примеров обучения с подкреплением - AlphaGo. Также такие методы обучения применяются для моделирования движения человека (последние соревнования на NIPS были про RL), машин и другого.

Машинное обучение - это волшебство в самом лучшем смысле. Довольно сложная математика применяется именно к вашим данным, делается глубинный анализ и выдается весьма точный прогноз именно для вас. И все хотят себе этого волшебства: и деньги зарабатывает, и для имиджа полезно - отлично же.

Что касается перенасыщения рынка кадрами, я в это не верю. Хороших специалистов всегда сложно найти. Например, Java появилась не два года назад, а senior в этой области найти всё ещё трудно. А хороший датасайетнист вообще как единорог: и математику знает и любит, и кодит, и бизнес-метрики понимает, и объясняет всё хорошо. Если у нас в какой-то момент в мире случится переизбыток таких людей, то будет неплохо. Но это какая-то утопия.

Читать еще: "Data Science для начинающих: обзор сферы и профессий"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Ссылочное продвижение на западном рынке: приемы и особенности

$
0
0

Контент-маркетолог компании RefferЕлена Туранова рассказала, чем отличается ссылочное продвижение на Западе от линкбилдинга в рунете, и перечислила эффективные методы продвижения товаров и услуг.

Обучение в онлайн-университете: курс "Интернет-маркетолог: от новичка до профи"

При продвижении сайта на западный рынок, нужно четко ставить цели кампании:

  • определить регион продвижения;
  • установить количество ссылок, которые нужны, чтобы обойти конкурентов;
  • просчитать сроки кампании;
  • спрогнозировать ожидаемый результат.

Это актуально для работы на западный и российский рынок - иначе продвижение превратится в хаос. Нужно точно знать, что, в какой день и с какой целью делать.

При продвижении товаров и услуг стоит использовать безопасные SEO-методы: через сабмиты, крауд-маркетинг, гостевые статьи. Спамные, биржевые ссылки и другие сомнительные мероприятия зачастую провоцирует попадания сайта под алгоритмы поисковых систем.

Продвижение через сабмиты

Сабмиты - сайты, на которых можно разместить информацию о проекте и создать ссылку в профиле или в файлах. Контент может быть любым - от аудиоподкастов, до презентаций.

Главные преимущества сабмитов:

  • дешево;
  • легально;
  • быстро;
  • эффективно при тщательном подборе площадок;
  • доступно.

Думаю, сейчас еще не всем понятно, о чем идет речь. Но ссылочного потенциала сабмитов достаточно, чтобы обеспечить продвижение на 3-4 месяца вперед.

Смысл в том, что сабмитом может считаться практически любой сайт, позволяющий зарегистрироваться и оставить ссылку. Важно, чтобы площадка была с хорошей трастовостью. Прежде чем приступать к работе, проверяйте доноров в CheckTrust:


Анализ домена донора - обязательное действие перед размещением любой ссылки

Каталоги и директории

Этот способ продвижения десять лет назад считался основным. Можно было прогнать сайт по тысяче директорий и выйти в лидеры. Потом алгоритмы Google и Яндекс выбросили из ТОПа накрученные ресурсы.

Но и сейчас есть рабочие каталоги, которые можно найти по запросам:

  • directory submission + страна;
  • directory +отрасль + регион + list.


Результат поиска каталогов для США

Далее нужно составить список площадок, проверяем их на трастовость, регистрируемся и заполняем профили.

Сайты поиска работы

Сайты рекрутинга дают отличные ссылки. Поэтому рекомендуем регистрироваться, даже если не планируете сейчас нанимать сотрудников.

Алгоритм работы:

  1. Собираем список.
  2. Проверяем каждый сайт.
  3. Регистрируемся на подходящих.


ТОП региональных работодателей

Запросы для поиска:

  • job site list + регион;
  • top job site + регион.

Отзовики

Сайты отзывов на западе гораздо популярнее, чем в рунете. Это делает отзовики популярным, а главное, эффективным методом линкбилдинга. Их можно использовать, чтобы поставить ссылку и привлечь "теплых" лидов на сайт. Пример - знаменитый туристический TripAdvisor c потрясающей посещаемостью.


Результаты анализа посещаемости TripAdvisor

Карты

Это же относится и к картографическим сайтам. Найти их легко, для регистрации потребуется несколько минут. Учитывайте, что сейчас большинство из них слились со справочниками и уже трудно понять, к какому типу сабмитов относятся.

Найти сервисы можно по запросу "map site + list + регион". Не забудьте проверить площадки на трастовость.

При регистрации важно полностью заполнить профиль и не забыть поставить ссылку на ваш сайт. В профиле должно быть:

  • название компании;
  • лого;
  • актуальная контактная информация;
  • юридические данные.

Видеохостинги

Далеко не каждая компания будет вести один видеоблог, не говоря уже о нескольких. Но нужно зарегистрироваться везде, чтобы создать ссылку.

Поисковые запросы:

  • video hosting sites + регион + list;
  • submit video + регион;
  • video submission + регион.

Вот несколько актуальных хостингов:

Если вы решили разместить контент на канале, для начала можно создать простые видеоролики или слайдшоу, которые раскроют преимущества вашего продукта. Затем начните работать над более сложными и полезными видео.

Продвижение подкастами

Если вы не будете записывать аудиоконтент, зарегистрироваться на таких сабмитах все равно нужно - ради ссылки.

Запросы:

  • podcast platforms + list;
  • free podcast + submission.

Если вам интересно продвигать свой профиль на сайтах подкастов, записывайте полезные тематические треки, которые подтвердят ваш профессионализм в нужной нише.


Площадка с подкастами PodBean

Фриланс

Биржи, на которых можно в профиле оставлять ссылки - полезный инструмент продвижения. Они есть во всех странах, регистрация предельно проста, найти можно по запросу "freelance sites + list + регион".


Выдача по целевому запросу

Для многих стартапов, особенно в сфере IT и дизайна, сайты фриланса станут отличными площадками для продажи услуг.

Сервисы документов

В СНГ не принято выкладывать презентации и текстовые материалы в специальные директории. Другое дело - запад, здесь можно получить достаточное количество ссылок с площадок для PDF и DOC.

Запросы:

  • pdf directories list + регион;
  • PPT submission + регион;
  • DOC directory list + регион.


Площадки есть даже на экзотической Ямайке

Крауд-маркетинг

Крауд-маркетинг - продвижение с размещением положительных отзывов о продукте на форумах, Q&A сайтах, отзовиках и под статьями с возможностью комментирования. На Западе крауд-маркетинг работает особенно эффективно. На западных сайтах есть blog commenting и forum posting, продвижение на reddit и quora, но нет целостностной системы. Благодаря этому владельцы сайтов из рунета могут эффективно масштабировать бизнес на запад через крауд-маркетинг.

Метод решает такие задачи:

  • улучшает ссылочный профиль;
  • повышает узнаваемость бренда;
  • привлекает ЦА на сайт;
  • способствует росту лояльности ЦА;
  • обеспечивает рост в выдаче.

Чтобы использовать возможности крауд-маркетинга, найдите тематические площадки проверьте их на качество и активность аудитории. В подходящих зарегистрируйтесь, заполните профиль и пишите комментарии со ссылками.

В профиле нужно обязательно указать имя и фамилию пользователя, заполнить его анкету и добавить фото или другое изображение.

Прежде чем писать первый коммерческий отзыв, убедитесь, что с момента регистрации аккаунта прошло некоторое время и вы уже писали некоммерческие комментарии. Требования могут быть разные, например, 14 дней после регистрации и 20 и более некоммерческих комментариев.


Пример профиля с Quora

Подробнее о крауд-маркетинге в нашем видео.

Гостевые статьи outreach

Гостевые статьи - популярный на Западе метод продвижения. Ссылки оставляю в гостевых материалах, которые публикуют на внешних площадках с согласия их редакторов или владельцев. Он решает несколько задач:

  • дает ссылку для SEO;
  • утверждает ваш профессионализм;
  • предоставляет пользователям полезный контент.

Перед началом продвижения нужно составить файл с темами гостевых постов со ссылками и потенциальными донорами. Темы - это актуальные вопросы в вашем бизнесе. Любой предприниматель знает, что спрашивают покупатели. Ответы на вопросы можно дать в статьях. Запросы пользователей по вашей тематике можно найти в google trends - не забудьте указать регион поиска.


Динамика популярности в google trends

Список площадок можно выкачать у 5-10 конкурентов через Ahrefsи дополнить результатами выдачи по запросам:

  • blog + регион + ниша;
  • guest post + регион + ниша.

Пресс-релизы

Пресс-релиз - новость в виде статьи, извещение о скором выходе или обновлении продукта. ПР пишут и размещают в электронных и "аналоговых" СМИ.


Структура пресс-релиза

Пресс-релизы придумали задолго до интернета, это были объявления для газет и журналов. В сети они превратились в способ продвижения товаров и услуг. Уже 20 лет эксперты "ставят крест" на пресс-релизах. Но их все равно используют для создания ссылок в рейтинговых изданиях. Особенно популярны ПР от больших и средних компаний, когда они хотят заявить на весь мир о новой операционной системе или смартфоне.

Также для продвижения на западный рынок эффективно использовать дополнительные методы: инфографику, конкурсы и гивы, игры, приложения. Подойдет любой метод, который вы сможете придумать для повышения популярности сайта.

Основные особенности продвижения сайтов на западный рынок

  • Работайте только с доменами, у которых DR выше 10 по Ahrefs. Ссылки на низкорейтинговых ресурсах не принесут пользы. Чем выше рейтинг домена, тем лучше эффект.
  • Постепенно наращивайте количество ссылок. Резкий ссылочный взрыв - риск попасть под алгоритм поисковика.
  • Увеличивайте число линков каждый месяц. Например: 1-30, 2-40, 3-50 и так далее. Таким образом вы сформируете правильный ссылочный профиль.
  • Не делайте большое количество коммерческих анкоров. Оптимальным считается показатель в 15% от общего числа ссылок.
  • Не увлекайтесь dofollow, такие линки кажутся перспективными, но перебор - путь под фильтр.
  • Работая на форумах, не навязывайте свое мнение окружающим. Не нужно рекламировать, давить и спорить. Пишите так, как будто вы делаете услугу читателям, открывая хороший продукт.

Линкбилдинг на запад - процесс не быстрый, трудоемкий, но приносит отличные дивиденды. При планомерной работе результат будет примерно через 3-4 месяца, в зависимости от конкурентности ниши и задач.

Читать еще: "Как собрать список сайтов-конкурентов и провести анализ для ссылочной стратегии"


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для "Нетологии"? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Viewing all 2506 articles
Browse latest View live


<script src="https://jsc.adskeeper.com/r/s/rssing.com.1596347.js" async> </script>