Quantcast
Are you the publisher? Claim or contact us about this channel


Embed this content in your HTML

Search

Report adult content:

click to rate:

Account: (login)

More Channels


Showcase


Channel Catalog



Channel Description:

"Нетология" - центр онлайн-образования. Блог. RSS-канал.
    0 0

    Что должен знать и уметь современный директор по маркетингу, где его зона ответственности и как им стать. Рассказывает Роман Грозыкин, маркетолог по продукту Нетологии, выпускник курса "Директор по онлайн-маркетингу".


    Роман Грозыкин​

    Опытных директоров по интернет-маркетингу обычно нанимают либо "по знакомству", либо переманивают заметных специалистов из маркетингового сообщества. Такие вакансии редко публикуют на сайтах с вакансиями.

    Поэтому топ-менеджеры и рекрутеры задумываются, где найти такого специалиста, если среди знакомых достойных кандидатов не нашлось?

    В этой статье разберемся, чем занимается директор по онлайн-маркетингу и какую пользу приносит бизнесу.

    Обучение в онлайн-университете: профессия "Директор по онлайн-маркетингу"

    Разложить по полочкам: подчинённые директора по онлайн-маркетингу

    В разных компаниях директор по маркетингу выполняет совершенно разные задачи. Всё зависит от нескольких факторов: отрасли компании, стадии развития компании, разнообразия её продуктов и способов монетизации.

    Для малого бизнеса привычна ситуация, когда директор по маркетингу самостоятельно выполняет объём работы, рассчитанный на целый отдел маркетологов. В крупных компаниях у такого руководителя может быть в подчинении несколько подразделений. Причём сами подразделения могут состоять как из одного сотрудника, так и из целого штата.

    Чтобы разобраться, за какие направления маркетинга отвечает директор по диджитал-маркетингу, структурируем их.

    Четыре ключевых направления диджитал-маркетинга

    Директор по онлайн-маркетину должен собрать команду специалистов, которые разбираются в этих направлениях.

    Рerformance-маркетинг - направление поиска и привлечения трафика со сторонних площадках. Эти задачи обычно выполняют такие сотрудники:

    • специалист по контекстной рекламе,
    • таргетолог,
    • SEO-специалист,
    • CPA-менеджер или affiliate-маркетолог.

    Контент-маркетинг. Создание и дистрибуция контента. Контент создают копирайтеры, редакторы, дизайнеры и другие специалисты, которые отвечают за текстовые, видео- и аудио-материалы. Распространением материалов занимаются SMM-специалисты, PR-специалисты, influence-маркетологи (работают с блогерами).

    Отдельно выделю контент-продюсеров и менеджеров спецпроектов, которые создают контентные проекты, направленные на привлечение более холодной аудитории, формирование спроса и запуск охватных кампаний.

    CRM (в некоторых компаниях только email-маркетинг). Работу с базами потенциальных клиентов. В крупных компаниях это не только email-маркетинг, но также продвижение в мессенджерах, по смс, коммуникация в продукте.

    И к четвертому направлению относятся разработчики, аналитики, продуктологи и специалисты по маркетинговым исследованиям. Далеко не всегда эти сотрудники находятся в прямом подчинении директора по маркетингу - потому что их работа касается не только маркетинга, но и других отделов компании. Тем не менее, в горизонтальной связи они могут иметь прямое отношение к команде маркетологов.

    Обязанности директора по онлайн-маркетингу

    Маркетинговые инструменты развиваются так быстро, что они изменили саму позицию директора по маркетингу.

    Главное требование к директору по маркетингу - умение внедрять новые инструменты продвижения, управлять действующими инструментами и организовывать сбор данных. На основе полученных данных делать выводы и планировать дальнейшие действия.

    Руководитель онлайн-маркетинга должен разбираться в современных рекламных инструментах и отслеживать тренды. Например, как офлайновую активность теперь можно измерять метриками онлайна, или как изменилось представление об эффективности продвижения в соцсетях.

    Директор по маркетингу должен совмещать в себе несколько ролей:

    • стратега - продумывать запасные пути, просчитывать варианты развития событий;
    • аналитика - работать с большим объёмом данных и принимать решения на их основе;
    • мастера понимания контекста окружающей среды - видеть полную картину событий, происходящих внутри компании и на рынке, быстро адаптироваться к любым изменениям.

    Как и любой другой руководитель, директор по интернет-маркетингу умеет работать с командой и обладает лидерскими качествами: умением найти первоклассных специалистов, заключить с ними выгодную для компании сделку, фокусировать и мотивировать к эффективному достижению целей, управлять командой, вдохновлять сотрудников и помогать им "прокачивать" свои сильные стороны - развиваться в выбранном направлении.

    Прикладные знания: основной набор хард-скиллов

    • уметь создавать комплексную маркетинговую и коммуникационную стратегию компании, а также ставить маркетинговые цели;
    • владеть базовыми инструментами анализа данных, минимум - веб-аналитикой;
    • понимать методику проведения маркетинговых исследований: аудитории, продукта, конкурентов, контента;
    • правильно интерпретировать данные для формирования и тестирования гипотез;
    • разбираться в финансах, юнит-экономике и планировании бюджета;
    • уметь правильно оценивать эффективность маркетинговых активностей: считать ROMI, CPL, CAC;
    • обладать базовыми навыками по разработке сайтов, хотя бы на уровне внесения правок: HTML-разметка, CSS;
    • понимать особенности работы с инструментами: лояльности, таргетированной и контекстной рекламы, SEO, CPA-сетей, SMM, CRM, контент-маркетинга.

    Должен ли руководитель досконально разбираться во всех инструментах? Конечно нет. Существует два пути, по которым сотрудники обычно вырастают в директоров по онлайн-маркетингу. Это пусть "специалиста" и "лидера".

    Карьера: как становятся маркетинг-директорами

    Директоров по маркетингу можно разделить на два типа: "специалист" и "лидер".

    "Специалист" отлично разбирается в каком-то конкретном направлении интернет-маркетинга, - и постепенно вырастает до позиции руководителя. Это высококвалифицированный специалист в своей области, который не в полной мере владеет навыками из других сфер.

    А "лидер" мог не заниматься чем-то определённым из области интернет-маркетинга, но это сильный руководитель, который понимает, как выстроить работу каждого сотрудника. Главная сильная сторона такого сотрудника - управление коллективом.

    Для лидера софт-скиллы важнее хард-скиллов. Поэтому сейчас для многих компаний не критично отсутствие у кандидата навыков работы с конкретными маркетинговыми инструментами.

    А чтобы оставаться востребованным, специалист должен постоянно развиваться, заниматься самообразованием, погружаться в отраслевую литературу, посещать конференции и воркшопы, прокачиваться на курсах.

    Для директора по интернет-маркетингу важна нешаблонность мышления. При планировании процессов он должен ориентироваться не на конкретные инструменты маркетинга, а на самый эффективный способ решения задачи. При этом не так важно, есть ли в данный момент нужный ресурс. Если специалист не боится выходить за рамки привычных каналов, его ценность на рынке гораздо выше.

    Отсутствие опыта работы с цифрами и правильной интерпретации данных не даст рядовому маркетологу расти по карьерной лестнице. Все составляющие маркетинга сегодня прочно связаны с данными, поэтому необходимо не только делать качественный контент, но и уметь измерять его эффективность в цифрах.

    Ирина Семенок, директор по маркетингу Нетологии

    В Нетологии я выросла до директора по маркетингу меньше, чем за два года. Получилось это благодаря комбинации "я молодец" и "так сложились обстоятельства".

    Пришла в компанию на позицию менеджера по работе с инфопартнерами, платной рекламой и спецпроектами. До этого я работала маркетологом в онлайн-сервисе по поиску недвижимости. В Нетологии мне удалось увеличить выручку моего канала в 3 раза буквально за 3-4 месяца. И круто то, что за короткий срок я научилась работать со всеми каналами, планировать и считать эффективность рекламы, писать тексты, заказывать креативы, общаться с партнерами и контрагентами и придумывать партнерские спецпроекты. У меня было желание и цель понять, как работают все каналы привлечения, но не было задачи работать с каналами "руками".

    Через 5 месяцев работы в Нетологии предыдущий директор по маркетингу попал в больницу. Так, плохое событие дало мне шанс попробовать себя в роли его правой руки. За это время ничего не сломалось, и я на практике смогла погрузиться детальнее в задачи перформанс- и контент-отдела. После выздоровления директора по маркетингу я стала тимлидом по маркетингу, - начала управлять продвижением всех курсов компании, инфопартнёрами и платной рекламой. У меня в прямом подчинении был один человек, поэтому помимо хард-скиллов я прокачалась и в управлении людьми на маленьком масштабе.

    После ухода директора по маркетингу мы несколько месяцев искали замену, но пришли к решению, что никто лучше, чем я, не знает изнутри, какие задачи у компании и как их решать. Я приняла управление командой из 10 человек, а сейчас их больше 20, при этом 70% из них - удаленные сотрудники.

    Одна из проблем, с которой я столкнулась, когда выросла из специалиста в управленца - это то, что сейчас ты не должен выполнять задачу руками, а должен донести своему сотруднику, зачем её нужно сделать, какие цели и результат мы должны получить. Первое время было сложно перестроится на то, что большая часть твоего времени уходит на коммуникацию с командой, а не на самостоятельное решение задач. Приходилось убивать своего внутреннего фрик-контролера, который старался все координировать, и расстраивался, когда что-то делали не так, как видишь ты.Я как будто заново училась общаться с людьми, проявлять эмпатию, слушать и слышать то, что тебе говорит твой сотрудник.

    И здесь мне помогли статьи и книги, тренинги, которые проводила компания, а также общение с коллегами по цеху, которые уже имели опыт в управлении командой.

    В момент, когда ты становишься руководителем, ты определяешь для себя модель поведения и стиль управления, которые подходят тебе и команде, чтобы она достигала нужного результата в комфортных для всех условиях. Ты начинаешь разбираться в типах мотивации сотрудников: кого нужно хвалить, кому нужно обозначить цель, куда идти и синхронизироваться по контрольным точкам, а кому важно много твоего внимания, чтобы у него все получилось. Когда я начинала с управления 10 людьми, казалось, что это очень сложно, а сейчас их в два раза больше и ты понимаешь, что предыдущие страхи были от неопытности и сейчас дайте хоть 100 - и с этим можно справиться.

    Опыт крупных компаний: как ищут директоров по маркетингу

    Поиск человека на позицию директора по онлайн-маркетингу - сложный процесс. Чтобы понять, подходит ли кандидат для этой работы, на собеседованиях всё чаще стараются давать задания на логику и выяснять, как человек мыслит, как считает, откуда собирается брать данные, на языке каких метрик говорит. Необязательно знать высшую математику, но крайне важно уметь качественно и быстро вести подсчёты в рамках маркетинга.

    Евгений Лебедев, директор по маркетингу Яндекс.Практикума

    Директор по маркетингу должен быть отличным менеджером, который может собрать сильную команду. Цифровой маркетинг - это сплав креатива и цифр, поэтому директор должен быть сильным аналитиком и обладать развитым эмоциональным интеллектом, чтобы понимать глубинные инсайты целевой аудитории. Лучше всего искать такого человека через собственный нетворк в Фейсбуке, на митапах для сильных маркетологов и на конференциях, но среди выступающих, а не гостей.

    Ксения Савицкая, ведущий HR-специалист TalentTech

    Успешный кандидат должен иметь опыт в аналогичной должности примерно от трёх лет и хорошо разбираться в сфере. На собеседовании мы пытаемся узнать, как потенциальный сотрудник построил работу команды на предыдущем месте, как планирует развивать наш продукт, спрашиваем об интересных кейсах из его практики. Зачастую неудачный опыт более ценный: на его основе можно узнать, чему человек научился, умеет ли делать выводы и предвидеть "факап" в будущем. Если в компании есть несколько разных продуктов, то грамотный директор по маркетингу должен понимать, как их объединить в единую эффективную экосистему. Помимо этого потенциальный директор должен обладать экспертизой в сфере, где работает компания.

    Нам очень хорошо помогает HR-сообщество на Facebook, например, такие группы, как Работа в PR, Marketing и Digital, HR хаби True HR. А также Linkedin и личные рекомендации. Также есть специализированные группы в соцсетях, где состоят специалисты, и можно разместить свой запрос на нужного кандидата.

    Денис Вайнштайн, исполнительный директор КАССИР.РУ

    Если говорить про инструменты поиска директоров, то мы в первую очередь смотрим HH.ru, иногда он работает. Но также не упускаем из виду LinkedIn, форумы и чаты в Telegram, а также рекомендации от коллег и партнёров. А если на позиции топ-менеджмента в течение двух недель мы не можем найти кандидатов, стараемся подключать кадровое агентство, которое увеличивает воронку кандидатов и помогает осуществлять первичный скрининг отбор.

    Основными качествами для директора по онлайн-маркетингу, по моему мнению, являются опыт построения команды и процессов, стратегическое мышление, успешно завершённые проекты. Директор должен располагать к себе - это важно, так как ему выстраивать отношение с партнерами и командой.

    Резюмируем

    Директор по маркетингу не обязательно должен быть специалистом во всех направлениях диджитал-маркетинга, но он должен владеть всеми инструментами на базовом уровне - понимать, как эти инструменты работают и каких результатов с их помощью можно добиться. Чтобы стать директором по маркетингу, нужно овладеть инструментами аналитики и способами подсчёта метрик, делиться своим опытом с профильным сообществом. Так вас заметят коллеги, а шансы получить более интересное предложение значительно возрастут.

    Первоначально материалопубликован на vc.ru

    Читать еще: "Для меня мир телевидения всегда был волшебным, ведь через экран можно влиять на эмоции людей, - Юлия Талапанова о работе на ТВ"


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Фиби Вонг, дата сайентист и финансовый директор Equal Citizens, рассказалао культурологическом конфликте в когнитивной науке. На русский статью перевела Елена Кузьмина.
    Обучение в онлайн-университете: курс Машинное обучение

    Несколько лет назад я наблюдала за дискуссией об обработке естественного языка. Общались "отец современной лингвистики" Ноам Хомскийи представителем новой гвардии Питер Норвиг, директор по исследованиям в Google. Хомский размышлял, в каком направлении движется сфера обработки естественного языка, и сказал:

    Предположим, некто собрался ликвидировать факультет физики и хочет сделать это по правилам. По правилам - это взять бесконечное множество видеозаписей о том, что происходит в мире, скормить эти гигабайты данных самому большому и быстрому компьютеру и провести сложный статистический анализ - ну вы понимаете: байесовское "туда-сюда"* - и вы получите некий прогноз о том, что вот-вот произойдет у вас за окном. По факту вы получите лучший прогноз, чем тот, что даст факультет физики. Что ж, если успех определяется тем, насколько вы приблизились к массе хаотических необработанных данных, то уж лучше поступить так, чем то, как делают физики: никаких мысленных экспериментов об идеальных поверхностях и так далее. Но вы не получите такого понимания, к которому всегда стремилась наука. То, что вы получите - лишь приблизительное представление о том, что происходит в реальности.

    * От вероятности Байеса - интерпретация концепции вероятности, в которой вместо частоты или склонности к какому-либо явлению, вероятность интерпретируется как разумное ожидание, представляющая количественную оценку личного убеждения или состояние знания. Исследователи искусственного интеллекта используют статистику Байеса в машинном обучении, чтобы помогать компьютерам распознавать закономерности и на их основе принимать решения.

    Хомский неоднократно подчеркивал эту мысль: сегодняшний успех в обработке естественного языка, а именно точность прогнозирования, не является наукой. По его словам, бросать какой-то огромный кусок текста в "сложную машину" - это просто аппроксимировать сырые данные или коллекционировать насекомых, это не приведет к реальному пониманию языка.

    По мнению Хомского, главная цель науки - открыть объяснительные принципы того, как система на самом деле работает, а правильный подход для достижения этой цели состоит в том, чтобы позволить теории направлять данные. Необходимо изучать основную природу системы путем абстрагирования от "нерелевантных вкраплений" с помощью тщательно разработанных экспериментов, то есть так же, как было принято в науке со времен Галилея.

    Говоря его словами:
    Простая попытка разобраться с сырыми хаотическими данными вряд ли приведет вас куда-либо, точно так же, как это никуда бы не привело Галилея.

    Впоследствие Норвиг ответил на претензии Хомского в длинном эссе.

    Норвиг отмечает, что практически во всех областях применения языковой обработки: поисковых системах, распознавании речи, машинном переводе и ответах на вопросы - преобладают обученные вероятностные модели, потому что они работают намного лучше, чем старые инструменты, основанные на теоретических или логических правилах. Он говорит, что критерий успеха в науке у Хомского - акцент на вопрос "почему" и преуменьшение важности того, "как" - неверен.

    Подтверждая свою позицию, он цитирует Ричарда Фейнмана: "Физика может развиваться без доказательств, но мы не можем развиваться без фактов". Норвиг напоминает, что вероятностные модели приносят несколько триллионов долларов в год, в то время как потомки теории Хомского зарабатывают намного меньше миллиарда, ссылаясь на книги Хомского, проданные на Amazon.

    Норвиг предполагает, что презрение Хомского к "байесовскому туда-сюда" связано с расколом между двумя культурами в статистическом моделировании, описанным Лео Брейманом:

    1. Культура моделирования данных, которая предполагает, что природа - это чёрный ящик, где переменные связаны стохастически. Работа специалистов по моделированию состоит в том, чтобы определить модель, которая наилучшим образом соответствует лежащим в ее основе ассоциациям.
    2. Культура алгоритмического моделированияподразумевает, что ассоциации в чёрном ящике слишком сложны, чтобы их можно было описать с помощью простой модели. Работа разработчиков моделей - подобрать алгоритм, который наилучшим образом оценит результат с помощью входных переменных, не ожидая, что подлинные базовые ассоциации переменных внутри чёрного ящика могут быть поняты.

    Норвиг предполагает, что Хомский не столько полемизирует с вероятностными моделями как таковыми, а скорее не принимает алгоритмические модели с "квадриллионами параметров": их нелегко интерпретировать и поэтому они бесполезны для решения вопросов "почему".

    Норвиг и Брейман относятся к другому лагерю - они считают, что такие системы, как языки, слишком сложны, случайны и условны, чтобы быть представленными небольшим набором параметров. А абстрагирование от сложностей сродни изготовлению мистического средства, настроенного на некую постоянную область, которой на самом деле не существует, и поэтому упускается вопрос о том, что такое язык и как он работает.

    Норвиг вторично подтверждает свои тезисы в другой статье, где утверждает что мы должны перестать вести себя так, будто наша цель - создавать чрезвычайно элегантные теории. Вместо этого необходимо принять сложность и использовать нашего лучшего союзника - необоснованную эффективность данных. Он указывает на то, что в распознавании речи, машинном переводе и практически во всех приложениях машинного обучения к веб-данным, простые модели, такие как n-граммные модели или линейные классификаторы, основанные на миллионах специфических функций, работают лучше, чем сложные модели, которые пытаются обнаружить общие правила.

    Больше всего в этой дискуссии меня привлекает не то, с чем не согласны Хомский и Норвиг, а то, в чём они едины. Они согласны, что анализ огромных объёмов данных с помощью статистических методов обучения без понимания переменных дает лучшие прогнозы, чем теоретический подход, который пытается смоделировать, как переменные связаны друг с другом.

    И я не единственная, кто озадачен этим: многие люди с математическим бэкграундом, с которыми я говорила, также находят это противоречивым. Разве не должен подход, который лучше всего подходит для моделирования основных структурных отношений, также обладать самой большой предсказательной силой? Или как мы можем что-то точно предсказать, не зная, как всё работает?

    Предсказания против причинно-следственных связей

    Даже в академических областях, таких как экономика и другие социальные науки, понятия предсказательной и объяснительной силы часто объединяются друг с другом.

    Модели, которые демонстрируют высокую способность к объяснению, часто считаются очень предсказательными. Но подход к построению наилучшей прогнозной модели полностью отличается от подхода к построению наилучшей объясняющей модели, и решения по моделированию часто приводят к компромиссам между двумя целями. Методологические различия проиллюстрированы в работе "Введение в статистическое обучение" (ISL).

    Прогнозное моделирование

    Основополагающий принцип прогнозирующих моделей относительно прост: оценить Y, используя набор легкодоступных входных данных X. Если погрешность X в среднем равна нулю, Y можно предсказать, используя:

    где - систематическая информация о Y, предоставленная X, которая приводит к Ŷ (предсказанию Y) при заданном X. Точная функциональная форма обычно не значима, если она предсказывает Y, а рассматривается как "чёрный ящик".

    Точность этого типа модели может быть разложена на две части: приводимая ошибка и неустранимая ошибка:

    Чтобы повысить точность прогнозирования модели, необходимо минимизировать приводимую ошибку, используя для оценки наиболее подходящие методы статистического обучения, чтобы оценить .

    Моделирование вывода

    не может рассматриваться как "черный ящик", если цель - понять взаимосвязь между Х и У (как Y изменяется как функция от X). Потому что мы не можем определить влияние X на Y, не зная функциональной формы .
    Почти всегда при моделировании выводов используются параметрические методы для оценки . Параметрический критерий относится к тому, как этот подход упрощает оценку , принимая параметрическую форму и оценивая через предполагаемые параметры. В этом подходе есть два основных шага:

    1. Сделать предположение о функциональной форме . Наиболее распространённым предположением является то, что линейно по X:

    2. Использовать данные для подгонки модели, то есть найти значения параметров ₀, ₁,, p такие, что:

    Наиболее распространенный подход к подгонке модели - метод наименьших квадратов (OLS).

    Компромисс между гибкостью и интерпретируемостью

    Возможно, вы уже задаетесь вопросом: как мы узнаем, что имеет линейную форму? На самом деле мы не узнаем, поскольку подлинная форма неизвестна. И если выбранная модель слишком далека от настоящей , то наши оценки будут смещены. Итак, почему мы хотим сделать такое предположение в первую очередь? Потому что существует неотъемлемый компромисс между гибкостью и интерпретируемостью модели.

    Гибкость относится к диапазону форм, которые модель может создать, чтобы соответствовать множеству различных возможных функциональных форм . Следовательно, чем более гибкой является модель, тем лучшее соответствие она может создать, что повышает точность прогнозирования. Но более гибкая модель более сложная и требует большего количества параметров для подгонки, а оценки часто становятся слишком сложными, чтобы ассоциации любых отдельных предикторов и прогностических факторов были интерпретируемыми.

    С другой стороны, параметры в линейной модели относительно просты и интерпретируемы, даже если она не очень хорошо осуществляет точный прогноз. Вот отличная диаграмма в ISL, которая иллюстрирует этот компромисс в различных статистических моделях обучения:


    Как вы можете видеть, более гибкие модели машинного обучения с лучшей точностью прогнозирования, такие как метод опорных векторов и методы повышения, в то же время обладают низкой интерпретируемостью. Моделирование логического вывода тоже отказывается от точности прогнозирования интерпретируемой модели, делая уверенное предположение о функциональной форме f.

    Причинная идентификация и контрфактивное рассуждение

    Но постойте! Даже если вы применяете хорошо интерпретируемую модель с хорошим соответствием, вы всё равно не сможете использовать эту статистику в качестве отдельного доказательства причинности. Это из-за старого, утомлённого клише "корреляция - это не каузация".

    Вот хороший пример: предположим, у вас есть данные о длине ста флагштоков, длине их теней и положении солнца. Вы знаете, что длина тени обусловлена длиной полюса и положением Солнца, но даже если вы установите длину полюса как зависимую переменную, а длину тени как независимую переменную, ваша модель все равно будет хорошо соответствовать статистически значимым коэффициентам и так далее.

    Именно поэтому причинно-следственные связи не могут быть сделаны только статистическими моделями и требуют базовых знаний - предполагаемая причинность должна быть обоснована некоторым предварительным теоретическим пониманием отношений. Поэтому анализ данных и статистическое моделирование причинно-следственных связей часто в значительной степени основаны на теоретических моделях.

    И даже если у вас есть веское теоретическое обоснование для того, чтобы сказать, что X вызывает Y, выявление причинно-следственного эффекта всё ещё часто бывает очень сложным. Это потому, что оценка причинно-следственной связи включает в себя выявление того, что произошло бы в контрфактивном мире, в котором X не имел места, что по определению не наблюдаемо.

    Вот ещё один хороший пример: предположим, вы хотите определить влияние витамина С на здоровье. У вас есть данные о том, принимает ли кто-то витамины (X = 1, если он принимает; 0 - не принимает), и некоторые бинарные результаты в отношении здоровья (Y = 1, если они здоровы; 0 - нездоровы), что выглядит так:

    Y₁ - результаты для здоровья тех, кто принимает витамин C, а Y₀ - результаты для тех, кто не принимает. Чтобы определить влияние витамина С на здоровье, мы оценим средний эффект лечения:

    = E (Y₁) - E (Y₀)

    Но для того, чтобы сделать это, важно знать, каковы были бы последствия для здоровья тех, кто принимает витамин С, если бы они не принимали никакого витамина С, и наоборот (или Е (Y₀ | X = 1) и Е (Y₁ | X = 0)), которые обозначены в таблице звездочками и представляют ненаблюдаемые контрфактивные результаты. Средний эффект лечения не может быть оценен последовательно без этих входных данных.

    Теперь представьте, что уже здоровые люди, как правило, стараются принимать витамин С, а уже нездоровые - нет. В этом сценарии оценки показали бы сильный лечебный эффект, даже если витамин С на самом деле вообще не влияет на здоровье. Здесь предшествующее состояние здоровья называют смешанным фактором, который влияет как на потребление витамина С, так и на здоровье (X и Y), что приводит к искажённым оценкам. Самый безопасный способ получить последовательную оценку - это рандомизировать лечение посредством эксперимента, чтобы X не зависел от Y.

    Когда лечение назначается случайным образом, результат группы, не получающей лекарственный препарат, в среднем становится объективным показателем для контрфактивных результатов группы, получающей лечение, и гарантирует, что нет искажающего фактора. A/B-тестирование руководствуется этим пониманием.
    Но рандомизированные эксперименты не всегда возможны (или этичны, если мы хотим изучить последствия курения или употребления слишком большого количества печенья с шоколадной крошкой для здоровья), и в этих случаях причинно-следственные эффекты должны оцениваться по данным наблюдений с зачастую нерандомизированным лечением.

    Существует много статистических методов, которые выявляют причинные эффекты в неэкспериментальных условиях. Делают это путем построения контрфактивных результатов или моделирования случайных назначений лечения в данных наблюдений.

    Несложно представить, что результаты этих типов анализа часто не очень надёжны или воспроизводимы. И что еще важнее: эти уровни методологических препятствий предназначены не для повышения точности прогнозирования модели, а для представления доказательств причинности посредством сочетания логических и статистических выводов.

    Гораздо легче измерить успех прогностической, чем причинно-следственной модели. Хотя существуют стандартные показатели эффективности для прогностических моделей, гораздо сложнее оценить относительный успех причинно-следственных моделей. Но если проследить причинно-следственные связи сложно, это не значит, что мы должны прекратить попытки.

    Основной момент здесь заключается в том, что прогностические и причинно-следственные модели служат совершенно разным целям и требуют совершенно разных данных и процессов статистического моделирования, и часто нам приходится делать и то, и другое.

    Пример из киноиндустриииллюстрирует: студии используют прогностические модели для прогнозирования кассовых сборов, чтобы предсказывать финансовые результаты кинопроката, оценивать финансовые риски и доходность своего портфолио фильмов и т. д. Но прогностические модели не приблизят к пониманию структуры и динамики рынка кино и не помогут при принятии инвестиционных решений, потому что на более ранних стадиях процесса производства фильмов (обычно за годы до даты выпуска), когда принимаются инвестиционные решения, дисперсия возможных результатов высока.

    Поэтому точность прогнозных моделей, основанных на исходных данных на ранних этапах, сильно снижается. Прогнозные модели становятся точнее ближе к дате начала кинопроката, когда большинство производственных решений уже принято и прогноз больше не является особенно реализуемым и актуальным. С другой стороны, моделирование причинно-следственных связей позволяет студиям узнать, как различные производственные характеристики могут влиять на потенциальный доход на ранних этапах кинопроизводства и поэтому имеют решающее значение для информирования о своих производственных стратегиях.

    Повышенное внимание к предсказаниям: был ли Хомский прав?

    Нетрудно понять, почему Хомский расстроен: прогностические модели доминируют в научных кругах и в промышленности. Текстовый анализакадемических препринтов показывает, что самые быстрорастущие области количественных исследований все больше внимания уделяют прогнозам. Например, количество статей в области искусственного интеллекта, в которых упоминается "предсказание", выросло более чем в 2 раза, в то время как статьи, посвященные выводам, сократились вдвое с 2013 года.

    Учебные программы по науке о данных в значительной степени игнорируют методологию причинно-следственных связей. А data science в бизнесе в основном фокусируются на прогностических моделях. Престижные соревнования сферы, такие как Kaggle и Netflix prize, основаны на улучшении прогнозных показателей эффективности.

    С другой стороны, всё ещё существует много областей, в которых недостаточно внимания уделяется эмпирическому прогнозированию, и они могут извлечь выгоду из достижений, полученных в области машинного обучения и прогнозного моделирования. Но представлять текущее положение дел как культурную войну между "Командой Хомского" и "Командой Норвига" неверно: нет причины, по которой необходимо выбрать только один вариант, ведь существует множество возможностей для взаимного обогащения между двумя культурами.

    Проделана большая работа, чтобы сделать модели машинного обучения более понятными. К примеру, Сьюзен Атииз Стэнфорда применяет методы машинного обучения в методологии причинно-следственных связей.

    Чтобы закончить на позитивной ноте, вспомним труды Джуда Перла. Перл возглавил исследовательскую работу по искусственному интеллекту в 1980-х годах, что позволило машинам рассуждать вероятностно с помощью байесовских сетей. Однако, с тех пор он стал самым большим критиком того, как внимание искусственного интеллекта исключительно к вероятностным ассоциациям и корреляциям стало препятствием для достижений.

    Разделяя мнение Хомского, Перл утверждает, что все впечатляющие достижения глубокого обучения сводятся к подгонке кривой к данным. Сегодня искусственный интеллект застрял, делая те же самые вещи (для прогнозирования и диагностики и классификации), которые машины умели делать и 30 лет назад. Сейчас машины лишь незначительно лучше, при этом предсказание и диагностика - "лишь верхушка человеческого интеллекта".

    Он считает, что ключ к созданию по-настоящему интеллектуальных машин, которые думают, как люди - обучение машин думать о причине и следствии, поэтому эти машины могут задавать противоречивые вопросы, планировать эксперименты и находить новые ответы на научные вопросы.

    Его работа за последние три десятилетия сосредоточена на создании формального языка для машин, чтобы сделать возможной причинно-следственную связь, аналогично его работе над байесовскими сетями, которые позволили машинам создавать вероятностные ассоциации. В одной из своих статейон утверждает:

    Большая часть человеческого знания организована вокруг причинных, а не вероятностных отношений, и грамматика исчисления вероятности недостаточна для понимания этих отношений Именно по этой причине я считаю себя только наполовину байесовским.

    Похоже, что data science только выиграет, если у нас будет больше полубайесов.

    Читать ещё: Интуитивное использование методов Монте-Карло с цепями Маркова

    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Привет! 1 декабря 2019 года в Москве совместно с Ozon и Яндекс.Толокой проведём хакатон по разметке данных "Хакни пайплайн".

    На хакатоне будем решать реальные задачи бизнеса с помощью краудсорсинга.

    Так, для разметки большого массива данных получим функциональность Яндекс.Толоки и реальные данные о товарных позициях маркетплейса Ozon.

    Приходите за опытом, практикой и новыми знакомствами. Ну, и просто приятно провести время в кругу Дата Саентистов.

    И да, будут призы - общий призовой фонд 320 000 ₽. И образовательный интенсив по краудсорсингу. А ещё у вас будет шанс устроиться на работу в Ozon и Яндекс.

    Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться. Количество мест ограничено.

    Где и когда

    Начинаем 1 декабря в 11:00 в кампусе Нетологии.

    Адрес. Москва, ул. Нижняя Красносельская, дом 35, строение 59, здание "Гастроферма", вход со двора, 3 этаж, офис 303


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    R - язык, который не требует специальных навыков программирования и содержит огромное число инструментов для загрузки, преобразования и анализа, средств визуализации, создания статистических отчетов и приложений. И всё это в одной среде - больше не нужно пользоваться сторонними приложениями и базами данных.

    Язык создан для аналитиков, которые хотят работать эффективно и освободить время под другие задачи. По данным опроса OReilly Media, R - самый популярный язык программирования среди аналитиков.

    Чему вы научитесь

    • Автоматизировать свои рутинные задачи.
    • Легко собирать данные из различных систем с R и представлять их.
    • Прогнозировать и визуализировать данные в R-Studio.

    Для кого этот курс

    Маркетологи. Освойте новый инструмент для работы с данными, чтобы автоматизировать рутинные процессы.

    Начинающие аналитики.Добавьте ещё один навык в резюме научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.

    Этот курс - легкий вход в аналитику.

    Детальное описание, стоимость и дата старта обучения - на странице курса "Исследуйте в R".


    0 0

    Операционный директор Adblock PlusБен Уильямс поделился правилами хорошей рекламы и рассказал, чего избегать при запуске рекламной кампании.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Контекстная реклама"

    Исследования показывают, что 40% пользователей переходят по рекламной ссылке, когда считают объявление интересным; а 13% кликают на рекламу из-за визуальной привлекательности. Такая статистика огорчает, ведь реклама - важный посредник между пользователем и брендами на страницах паблишеров [рекламные площадки. - прим. Нетологии]. А для паблишеров публикация рекламы - ещё и основной источник дохода.

    Чтобы учесть интересы трех сторон, нужно использовать концепцию "честного обмена ценностями": бесплатный доступ к контенту (выгода пользователя) в обмен на просмотр рекламы (выгода паблишера). Если реклама работает и заставляет пользователя тратить деньги, то своей главной цели достигают и бренды.

    Основываясь на нашем опыте и исследованиях, мы выделили правила хорошей рекламы - которая не вызывает отторжение аудитории. А приносит прибыль та реклама, которая как минимум не раздражает пользователей.

    Как понравиться пользователям: правила хорошей рекламы

    Обучение в онлайн-университете: курс "Таргетированная реклама"

    Нативная реклама в блогах должна быть помечена. Несмотря на то, что нативная реклама в списке форматов, к которым пользователи относятся наиболее благосклонно, не стоит маскировать её под привычный контент - аудитория соцсетей достаточно подкована для того, чтобы разгадать нечестную игру. Прямое указание вроде "Реклама от спонсора" воспринимается лучше, чем нативная реклама без пометки.


    Реклама бренда Rich, маркированная в Инстаграмекак "Платное партнерство"

    Любые креативы необходимо тестировать. Даже если решение кажется маркетинговой команде гениальным, лучше проверить идею на фокус-группе.

    Маркетолог BlaBlaCar Станислав Измайлов поделился кейсом компании:

    "В конце года команда BlaBlaCar подготовила для всех стран новогодние креативы. В числе прочего был снят роликс новогодней песней Jingle Bells. Затем появилось альтернативное решение - песня 5 минут. Она плотно ассоциируется с Новым годом, да к тому же её строчку можно привязать к нашему сервису: 5 минут, 5 минут, это много или мало? Достаточно, чтобы забронировать поездку на BlaBlaCar!.

    Казалось, что локализованная версия покажет отличный результат. Но все пошло совсем не так. Притом, что у креатива с текстом 5 минут CTR был больше на 3%, конверсия в установку оказалась хуже на целых 45%, а в регистрацию - на 34%".

    Используйте awareness-маркетинг [узнаваемость бренда. - прим. Нетологии] вместо прямой рекламы в социальных сетях. Современный интернет-пользователь образован и не любит манипуляций. Если реклама не подкреплена фактами - она не работает. Поэтому полезный контент - один из наиболее эффективных видов брендинга.

    Лучше честно рассказать пользователю о плюсах и минусах товара или услуги, а может даже поделиться информацией о конкурентах. Таким образом можно повысить узнаваемость бренда, а покупатели не будут чувствовать, что им пытаются что-то навязать.


    Партнерский образовательный материал на Медузеоб альтернативных способах оплаты

    Делайте захватывающую и короткую видеорекламу. Видео - один из самых популярных видов контента. Чтобы ролик оставил приятное впечатление, учитывайте два важных момента: продолжительность и креативные ходы, которые вовлекут пользователей в рекламный сюжет с первых же секунд. Половина пользователей считают, что длительность видео не должна превышать 15 секунд.

    Объявления для мобильных устройств должны соответствовать критериям, разработанным Комитетом по приемлемой рекламе. Эти правила стоит соблюдать по двум причинам: во-первых, такие объявления не будут заблокированы блокировщиками рекламы; во-вторых, они не отпугнут пользователя.

    Рекомендуем придерживаться таких правил:

    • Статичные объявления не должны занимать более половины экрана, в том числе мобильного.


    Пример статичного объявления

    • Допустимы "липкие" баннеры небольшого размера, расположенные в нижней части страницы с четко видимой кнопкой закрытия.


    Баннер небольшого размера с четкой кнопкой закрытия

    • Нативные текстовые блоки должны находиться исключительно за основным текстом.

    Не забывайте, что хороший баннер - это не кричащая анимация, а удачная креативная идея при визуальной сдержанности. Пользователи в целом не против баннеров - если они не вызывают раздражение и содержат интересную информацию.

    Григорий Ильин, директор по маркетингу и PR агентства Биплан, поделился историей запуска баннерной рекламы в компании:

    "В 2016 году мы очень удачно запустили рекламную кампанию агентства на Яндекс.Радио. В качестве экспериментального формата выбрали баннер с аудиороликом - тогда этот инструмент только появился на рынке.

    За весь период размещения на Яндекс.Радио мы потратили 35 600 рублей, получили 549 724 показов, охватили 236 552 уникальных пользователей, средняя частота показов - 2, количество кликов, по данным Радио - 1512. Помимо роста узнаваемости бренда и увеличения трафика на сайт мы получили трех новых клиентов".

    Делайте поисковую рекламу. Такой формат объявлений лучше всего воспринимаетсяаудиторией.


    Search Ad не содержит лишней отвлекающей информации и с помощью короткого грамотно написанного текста передает суть предложения

    Чего нужно избегать при запуске рекламы

    Разобрав рекламные форматы, которые нравятся пользователям больше всего, стоит обратить внимание и на то, чего нужно избегать.

    Избегайте баннеров, которые доставляют неудобства пользователю. Согласно опросу ِAdblock Plus, худшие эмоции у пользователей вызываютвсплывающие, анимированные и полноэкранные баннеры.


    Полноэкранный баннер, который закрывает основное содержимое веб-страницы

    Не делайте рекламу, которая затормаживает загрузку сайта. По данным Kissmetrics, около половины пользователей считают, что страница должна открываться за одну-две секунды. Из-за "тяжелых" страниц рекламодатель теряет клиентов. По данным Google, 74% пользователей не будут ждать открытия страницы на смартфоне дольше 5 секунд.

    Не делайте длинных рекламных роликов и не навязывайте просмотр видео. Слишком длинные ролики и навязанный просмотр может отбить желание пользователей посещать сайт. Так, к примеру, по версии NielsenNormanGroup, самозапускающиеся ролики - самый нежелательный вид рекламы.


    Видеореклама на YouTube, от просмотра которой нельзя отказаться

    Почти каждый второй пользователь считаетраздражающими непропускаемые ролики и относится к ним крайне негативно. Зрители пытаются избавиться от них всеми возможными способами - судя по опросу Core, три четверти респондентов пропускают рекламу, если это возможно.

    Резюмируем: не раздражайте клиентов

    Создать привлекательную рекламу не так сложно. Главное помнить, что объявления не должны мешать потенциальным клиентам.

    Придерживайтесь советов:

    • неумело спрятанная реклама только рассердит пользователя, поэтому не стесняйтесь маркировать платные партнерства;
    • проверяйте свои идеи, иначе реклама может не достичь цели;
    • делайте полезный контент, который подкреплен фактами;
    • видеореклама должна быть короткой и интересной;
    • не забывайте о поисковой рекламе.

    Читать еще: "Основы медиапланирования в контекстной рекламе: главные шаги"


    Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Чем отличаются игровые сообщества от остальных, как грамотно выстраивать отношения в сообществе, зачем нужны правила и как их вводить, чтобы не пасть перед армией хейтеров - обо всём этом в нашем гостевом материале.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Комьюнити-менеджер"

    Привет! Это Дарья Сталь из комьюнити-бюро Compot и Анна Вагнер из Zeptolab. Мы много лет работаем с игровыми сообществами, а последний год занимаемся развитием сообщества профессиональных комьюнити-менеджеров Compot. В чате "Компота" мы ежедневно обсуждаем реальные ситуации, боли комьюнити-менеджмента и, что греха таить, наших любимых и не очень пользователей. После очередного запроса "как быть?" решили оформить накопившийся опыт в статью и поделиться им с читателями Нетологии.

    Работа с сообществами в игровой индустрии - устоявшаяся практика, которая, как и сам геймдев, пришла с запада. Практически во всех игровых компаниях работают комьюнити-менеджеры. На западе не возникает вопроса, кто это и зачем такой человек нужен.

    В рунете ситуация тоже меняется: появляются новые компании по разработке игр, вместе с этим растёт запрос на сотрудников. Работать комьюнити-менеджером в одной из таких компаний - отличный старт в сфере коммуникаций и ИТ.

    Эта статья поможет начинающим комьюнити-менеджерам разобраться в некоторых моментах работы с сообществами в геймдеве.

    Отличительные черты геймдев-комьюнити: преимущества и сложности

    Игровая индустрия насчитывает миллионы проектов и продолжает расти. У проектов разная целевая аудитория всевозможных возрастов и социальных групп.

    Классически специалисты по комьюнити-менеджменту делят сообщества на внешние - клиентские; и внутренние - корпоративные. В геймдеве мы имеем дело с внешними сообществами, поскольку их участники - это клиенты одного проекта. Есть также игроки, которые любят игры определённой компании, и являются клиентами нескольких её проектов.

    Есть одна важная черта, которая отличает игровые комьюнити от других клиентских. Всех геймеров объединяет одно - часть свободного времени они проводят, играя в компьютерные, консольные или мобильные игры. Иными словами, у миллионов игроков по всему миру общий интерес и ценности, которые делают всех геймеров одним большим потенциальным сообществом. Поэтому объединять игроков значительно проще, чем поклонников брендов из неигровых индустрий.

    Важно помнить - что сообщества это, в первую очередь, связи между людьми. И для формирования этих связей людям нужно общаться. Крепкие связи формируются там, где есть общие интересы.

    Сообщества не может быть без связей между участниками

    Но есть и сложности. Мы уже упомянули о том, что в играх "сидят" люди совершенно разных возрастов и увлечений. Среди них:

    • дети младшего школьного возраста, которым родители включают игры на планшетах - и здесь целевой аудиторией в сообществе будут именно родители;
    • подростки и молодежь, увлекающаяся киберспортивными MOBA;
    • мужчины возраста выше среднего, которые любят сложные стратегические игры;
    • любители игр на смартфонах типа "три в ряд", разных возрастов;
    • женщины 30+, которые играют в "фермы" на платформе Одноклассников.

    Это лишь малая часть групп. У каждого проекта будет своя атмосфера в сообществе и разная стратегия общения с участниками. Об этом важно помнить, когда вы думаете о работе с игроками, а в голове отпечатался устойчивый образ вроде "это группа в соцсети, где самоуверенные и токсичные подростки обмениваются мемами про игры". Прогоняйте его скорее! Сперва посмотрите на целевую аудиторию игровых проектов вашей компании, изучите сам проект - и выбирайте аудиторию, с которой вам поначалу будет наиболее комфортно работать, а уже затем, с опытом, вам по силам будут любые коммуникации.

    Теперь поговорим о том, что важно сделать в самом начале, и немного затронем сложные ситуации.

    Планируем работу с игровым комьюнити: что сделать перед стартом

    В самом начале можно столкнуться с разными ситуациями:

    • у проекта может быть или не быть сообщества;
    • могут быть или не быть настроены странички в соцсетях;
    • мог быть до этого другой комьюнити-менеджер, и, возможно, понадобится восстанавливать хорошие отношения с сообществом после другого комьюнити-менеджера;
    • вы будете первым комьюнити-менеджером компании, и будете строить сообщество с нуля.

    Помните базовые правила для грамотного управления сообществом:

    1. Говорите с участниками на одном языке.
    2. Вашему мнению, точке зрения и экспертизе должны доверять.

    Вы должны разбираться в теме очень хорошо, чтобы участники сообщества признавали в вас лидера мнений.
    Первым делом ознакомьтесь с проектом.

    • Поиграйте в игру побольше за разных персонажей, дойдите хотя бы до средних уровней, чтобы лучше понимать отклики и реакции пользователей. Если вам зададут вопрос, играете ли вы и сколько - вы должны показать, что интересуетесь проектом. И лучше не врать :-)
    • Изучите несколько последних патчноутов - списков изменений по обновлениям игры. Это поможет понимать прогресс последних изменений, познакомиться с терминологией.
    • По возможности, ознакомьтесь с общими аналитическими отчетамиза последние два-три месяца. Не во всех компаниях комьюнити-менеджеры сотрудничают с отделами поддержки, аналитики и маркетинга. Но это необходимо для качественной поддержки проекта, и это полезно всей команде.

    Важно знать как можно больше о проекте, чтобы грамотно преподносить информацию сообществу - особенно если это новости о непопулярных изменениях в игре. Вы должны предугадывать и нивелировать негатив.
    Стоит знать ситуацию и понимать, почему принимаются именно такие решения и именно сейчас. Советуем почитать, как комьюнити-менеджеры работают в связке с аналитиками в компании Pixonic.

    Знакомство с проектом поможет вам сформировать общую картину. Хорошо, если игра вам действительно нравится, в противном случае вам будет сложно заставить себя играть. Работать это не слишком мешает, но чем дальше вы отдаляетесь от проекта, тем хуже понимаете пользователей. Их проблемы скорее начнут раздражать, а работа превратится в рутину, из неё исчезнет креатив.

    После знакомства с проектом проанализируйте само сообщество.

    • Сформируйте портрет участников сообщества, - для этого опросите коллег. Кто те люди, которые входят в сообщество, какого они возраста, какой у них образ жизни, кем работают? Какие интересы их объединяют, кроме увлечения вашим проектом? Запишите как можно больше признаков идентичности. Вы также можете разбить участников на несколько групп и посмотреть, что их объединяет, а что отличает, это тоже будет полезно.
    • Изучите доступные платформы коммуникации: от игровых чатов до социальных сетей. Почитайте посты минимум на пару недель назад, понаблюдайте: как игроки общаются, в каком тоне, какие настроения царят между ними, и как они высказываются по отношению к компании и игре.
    • Проанализируйте активность сообщества хотя бы при помощи стандартной аналитики соцсетей, а лучше подключите аналитика компании к изучению коммуникаций внутри игры. Какой процент общается в чатах, в каких и с какой целью? Где ещё они общаются? Какой процент пишет комментарии в соцсетях и на форумах? Какой процент участвует в конкурсах? Какой процент комментариев позитивный, какой негативный, а какой нейтральный?
    • Проанализируйте контент, который публикуется в сообществе. Как часто он публикуется? Какие темы? Есть ли теги для облегчения навигации? На какие темы и как реагируют участники лучше и хуже всего? Проводятся ли конкурсы и какие? Как люди реагируют на конкурсы вообще и на оглашение победителей, есть ли негатив? Есть ли UGC (User Generated Content - контент, созданный пользователями) и какой?

    Ответы на эти вопросы помогут вам сформировать основную картинку происходящего в сообществе и понять, на что обратить внимание, какие раны нужно залечить в первую очередь.

    Совет. Как представиться сообществу - первый пост.

    Неважно, создаёте вы сообщество с нуля или принимаете работу с уже состоявшимся комьюнити от другого человека, ваш первый шаг будет самым важным. И это - представление себя. Изучив аудиторию и ситуацию на проекте, хорошо подумайте над текстом вашего первого поста и согласуйте его с руководством.

    Расскажите в посте немного о себе и обязательно о своём игровом опыте. Будьте искренни, но не увлекайтесь, так как любая слишком личная информация делает вас уязвимым перед токсичными участниками сообщества.


    Пример представления комьюнити-менеджера сообществу

    Правила и ограничения игровых сообществ

    С ростом комьюнити возникают вопросы: как им управлять, нужны ли ограничения или правила.

    Каждая игра - это отдельный продукт, и правила могут варьироваться в зависимости от типа игр, платформы и влияния самих разработчиков на общение внутри сообщества. Такие объединения могут быть многослойными. Нередко сами пользователи создают группы или закрытые ветки на форумах, куда вход ограничен членами одного клана.

    Общие группы в социальных сетях, как правило, открыты для всех желающих - как для игроков, так и для людей, которые только начинают знакомство с игровым миром. А вот форумы часто требуют игровой аккаунт для регистрации и входа, и посторонним туда путь заказан.

    Правила в игровых сообществах часто очень похожи. Это связано с практически одинаковыми лицензионными соглашениями, с которыми соглашаются все игроки при создании аккаунта. А оно, в свою очередь, стремится обезопасить игрока от потенциальных проблем и мошенничества.

    Именно поэтому чаще всего нельзя делать такие вещи:

    • продавать или передавать аккаунты,
    • торговать игровым имуществом за реальные деньги,
    • вводить данные на сторонних сайтах.

    Иными словами, чаще всего геймер с такими правилами уже знаком, и они написаны на официальных площадках, где живет сообщество.

    Мы рекомендуем сразу прописывать правила, чтобы игроки ознакамливались с ними "на входе".

    Вторая причина - нарушения часто связаны с мошенничеством. Это значит, что ваши игроки могут пострадать и "попасть на деньги", и помочь вы им не сможете. Поэтому о таких ситуациях лучше всего предупреждать заранее и периодически повторять.


    Такие истории в крупных проектах встречаются очень часто :-(

    Все остальные пункты правил мы рекомендуем вводить постепенно. В идеале - при возникновении прецедента и в случае согласия самого сообщества.

    Сперва обратите внимание на то, насколько комфортно общаться вашим участникам, а не вам лично - ведь именно для них вы создаете площадку для общения. И если заметили, что что-то большинству не нравится, - вводите соответствующее правило.

    Это относится к любым правилам для поддержания позитивной атмосферы в сообществе.

    Например:
    - не допускается грубость по отношению к участникам группы,
    - разжигание религиозной и межнациональной розни,
    - публикация материалов 18+,
    - обсуждение конкурентных проектов и неаргументированная критика администрации ресурса и тому подобное.

    С ростом сообщества вам придётся постепенно вводить новые ограничения.

    Не все фичи или детали тестирования можно рассказывать вашему сообществу. Если вы уже обзавелись лояльными помощниками (хелперами) из числа игроков, то не всегда можно раскрывать их игровые личности. Пресекайте флуд и троллинг по мере возможности, а самых злостных нарушителей можно и заблокировать.

    Полезные советы. Как повысить эффективность работы с сообществом

    Несколько лайфхаков, чтобы сделать работу над сообществом эффективнее:

    1. Поместите часто задаваемые вопросы в FAQ-гайд и повесьте его на самое видное место. Пример из сообщества Mobile Legends: Bang Bang - карта группы и правила турнира закреплены в обсуждениях.

    2. Заведите бота, который будет тематически приветствовать каждого новичка и знакомить его с местными порядками.


    Пример приветствия участника в группе

    3. Введите статусные бейджики и счётчики активностей. При достижении определённого статуса "старички" смогут получить право присматривать за поведением вновь прибывших.


    Пример работы статуса активности

    4. Можно описывать планирование, ввод новых фич и событий в формате блога, как в Dota 2. Так участники вашего сообщества смогут быть в курсе, что происходит с их любимой игрой.

    На сайте Dota 2 - блог и список обновлений

    5. Найдите помощника из числа игроков - вас одного на всех не хватит. Берегите себя, думайте о возможном увеличении сообщества и работы в нём, заранее воспитывайте хелперов из активистов. При правильно выстроенной иерархии их может быть сколько угодно.


    Вот так может выглядеть иерархия помощников на проекте

    Большинство конфликтов и непониманий возникает по двум причинам:

    • разработчики не донесли вовремя информацию до игроков,
    • объяснили её слишком сложным языком.

    Не бойтесь делать замечания грубиянам и пресекать ненужные склоки, но помните, что даже грубиян - ваш клиент. Успокаивать тоже нужно вежливо! Любая грубость рано или поздно разбивается об одинаковые и методично-вежливые ответы :-). Но в отдельных случаях может требоваться именно жёсткое решение, вплоть до бана игрока.

    Сколько сообществ - столько и стратегий

    Подчеркнём, что все советы носят рекомендательный характер.

    Не существует двух абсолютно одинаковых сообществ.

    В одном механика "зайдёт" на отлично, а в другом люди не среагируют. Пробуйте, экспериментируйте, креативьте и набирайтесь опыта.

    И, конечно, уважайте своих игроков, хольте и лелейте сообщество актуальной информацией о проекте, не позволяйте токсичным пользователям портить настроение окружающим, будьте всегда вежливы и внимательны к вопросами пользователей. И тогда всё будет хо-ро-шо!

    Продолжение следует! В следующей части расскажем, как работать с негативом и какие существуют способы укрепления связей в игровом сообществе.

    Читать ещё: Профессия комьюнити-менеджера: что делает, какую пользу несет и как им стать


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Маркетолог в OtzyvmarketingСтанислав Романов рассказал, как с помощью диспетчера тегов Google Tag Manager (GTM) настроить аналитику и отслеживать скачивание файлов с сайта. Статья для тех, кто знает основы языка JavaScript и уже работал с GTM.

    Что такое dataLayer

    Обучение в онлайн-университете: курс "Веб-аналитика"

    DataLayer - обычная переменная JavaScript. В нее можно записывать данные, чтобы затем передать их сервисам Google:

    Название переменной можно изменить - вместо переменной dataLayerиспользовали имя dataOlga:

    Различие dataLayer=[] и dataLayer.push()

    Если объявить dataLayer=[], то в памяти компьютера это имя будет ссылаться на целый массив. Таким образом, присваивание переменной новых данных означает простую перезапись значений. Теряется доступ к переменным из первого массива.

    Это выглядит примерно так:

    При этом dataLayer.push() - не переменная и не массив. Это метод, который можно применять к любому массиву и либо получать что-то на выходе, либо как-то изменять сам массив. Иными словами, берем массив dataLayerи применяем к нему метод push() - получаем dataLayer.push(). Push не перезаписывает данные, как в случае переопределения массива, а добавляет к массиву новые значения.

    Лучше всего при работе с GTM использовать метод push так:

    В таком виде push нужно применять, чтобы дополнительно проверить, была ли вообще задана переменная dataLayerкак массив. Проверка позволяет избежать ненужных ошибок при работе сайта.

    Как настроить аналитику на одностраничниках

    GTM позволяет без проблем синхронизировать работу одностраничника с Google Analytics. Под одностраничником я подразумеваю сайт, где все страницы имеют единственную оболочку, а новые данные появляются на сайте динамически посредством AJAX. Он мешает обычной работе GA, поэтому тут не обойтись без триггера GTM:

    После создания триггера следует применить его к Universal Analytics:

    Теперь GA сможет получать данные не только, когда пользователь заходит или уходит со страницы, но и во всех остальных случаях перегрузки динамических данных.

    Правда, описанный выше метод не подходит для сайтов, где используются различные переменные get-запросов и "портится" URL. Для таких усложненных адресов придется настраивать GTM более хитрым образом.

    1. Настраиваем переменные

    Заходим в настройки раздела "Переменные" и выбираем New History Fragment и History Source - они нужны для сохранения URL вместе с get-запросами и их проверки.

    После этого придется поработать с JavaScript и создать свою переменную getPathWithFragment, в которую записываем URL. Адрес отправится в GA и таким образом поможет аналитике Google разобраться, когда URL на самом деле меняется:

    Код возвращает путь, строку и хеш URL-адреса.

    2. Создаем триггер

    После настройки триггера History fragment change выбираем его тип. Здесь следует взять History change и выбрать активацию popstate. Все эти манипуляции позволят зафиксировать изменение активной записи истории:

    3. Настраиваем тег

    Далее настраиваем Universal Analytics. В настройках выбираем Page и переменную getPathWithFragment, которую создали ранее:

    Вот и все, осталось только добавить триггер History fragment change и проверить работу тега.

    4. Для чего нужен тег

    Если пользователь, зашедший на сайт, нажимает на ссылку, которая нужна для подгрузки новых данных динамической страницы, срабатывает созданный триггер и, как следствие, тег GA. Благодаря этому данные бесперебойно поступают в аналитику Google.

    Как отслеживать исходящие ссылки и загрузки файлов

    Отслеживание ссылок бывает очень полезно. Так можно узнать, куда пользователь переходит с сайта и как часто он это делает. Настройка GTM в этом случае немного отличается от того, что было описано выше. Для отслеживания нужно создать переменную, в которую система будет записывать все необходимые для аналитики данные. Запись будет происходить тогда, когда сработает триггер.

    1. Создаем переменную

    Нам нужно объявить новую переменную, которая будет регистрировать событие. Можно назвать ее Click_URL_Hostname. Поскольку переменная будет содержать адрес, то ее тип будет URL. При этом лучше убрать www, чтобы избежать удвоения информации:

    2. Создаем триггер

    Выбираем тип "Только ссылки". В качестве условия выбираем ранее созданную переменную Click_URL_Hostname:

    3. Создаем тег

    Создаем тег, который будет отслеживать действия пользователя и повторяем алгоритм, который описывали выше:

    Если все сделали правильно, то тег должен работать. Конечно, его нужно проверить с помощью отладчика. Отметим, что UA - это постоянная, в которую записан ID аналитики. Это обычный прием программистов: вместо чисел использовать константы, чтобы потом легко производить массовые замены.

    Как отслеживать скачивание файлов с помощью Google Tag Manager

    Если вам нужно узнать, как, когда и с какой частотой пользователи скачивают файлы - воспользуйтесь одной из систем аналитики или настройте GTM.

    Создаем триггер, выбираем в качестве типа "Только ссылки". Далее настраиваем активацию Click URL:

    Такая настройка GTM позволит зафиксировать скачивание файлов с расширением xlsx, pdf, docx, zip и csv.

    После этого можно создать тег, выбрав тип "Событие" и настроив параметры. Нечто подобное мы уже делали выше, когда отслеживали исходящие ссылки.

    Мнения экспертов: почему выбирают Google Tag Manager

    Дмитрий Ничипоров, специалист по платному трафику в Elama

    "Маркетологам важно следить за рекламными кампаниями. Чтобы измерять разнообразные результаты рекламы, нужна полноценная аналитика. При должной настройке статистика рекламы позволяет оптимизировать бюджет, сделать кампанию более эффективной, повысить CTR и даже снизить цену привлечения клиента.

    На мой взгляд, GTM - это незаменимая и очень удобная система, которая позволяет гибко управлять тегами. Достаточно один раз правильно настроить код, и потом без всякого труда получать необходимые данные о сайте и клиентах.

    Я обычно использую GTM тогда, когда мне необходимо установить на сайт аналитику, проверить эффективность коллтрекинга и чатов, зафиксировать определенные конверсии. Часто я использую GTM при ведении рекламных кампаний для интернет-магазинов.

    Ясно, что для компаний, в которых нет штатного программиста, GTM будет незаменимым диспетчером тегов. Ведь никаких особенных знаний для его использования не требуется. Достаточно базового понимая того, как устроены html и js.

    При этом GTM будет полезен как обычным специалистам, маркетологам и рекламщикам, так и крупным компаниям и агентствам, которые занимаются интернет-рекламой".

    Денис Лисогоря, digital-аналитик в OWOX BI

    "GTM - отличный способ упростить себе работу с аналитикой на сайте. Это незаменимая вещь для отслеживания и анализа поведения пользователей. С его помощью можно легко управлять процессом сбора данных с сайта, путем редактирования и настройки тегов.

    Мне больше всего нравится, что обычно участие разработчика требуется один раз - установить код на сайте, а все остальные манипуляции можно делать в интерфейсе GTM. Это минимизирует вашу зависимость от разработчиков. GTM также позволяет использовать огромное количество готовых интеграций с другими сервисами, в нем есть режим тестирования и отладки, что дает возможность протестировать работу тегов прежде, чем добавлять их на сайт, а также еще множество разных плюшек.

    Думаю, для что специалистов, которые занимаются сбором данных, хотят оперативно влиять на изменение требований к данным или изменениям на сайте, хотят сэкономить бюджет - стоит присмотреться к этому инструменту. Важно отметить, что по работе с GTM достаточно много разной информации, есть официальный форум и справка, где вы всегда сможете найти ответ на свой вопрос.

    На данный момент есть Галерея шаблонов (Community Template Gallery), в которой вы найдете шаблоны тегов, помогающие решить практически любые задачи, например настроить сбор данных для расширенной электронной торговли. Короче говоря, GTM - это целый океан возможностей!".

    Читать еще: "Автоматизация и назначение ставок в Google Ads: как действовать в высокий сезон"


    Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Есть мнение, что аналитика и Data Science доступны только избранным, которые на "ты" с высшей математикой и программированием. На деле же основные языки работы с данными - Python и R - доступны для изучения без предварительной подготовки. Нетология разработала пошаговый план для новичков, которые хотят занять свое место в востребованной и высокооплачиваемой сфере аналитики и науки о данных.

    Согласно исследованиюАкадемии больших данных MADE и компании HeadHunter, спрос на специалистов Data Scientist вырос в 7 раз с 2015 по 2018 год. И продолжает расти: в первом полугодии 2019 года спрос составил 65% от спроса за весь 2018 год. Что интересно: женщин в профессии пока 19%, при этом молодые девушки 18-24 лет проявляют все больше интереса к Data Science (таких резюме почти 40%). Среднестатистические данные показывают, что зарплата дата сайентистов в 2 раза выше, чем у других ИТ-специалистов.

    При этом даже новичок может найти место в аналитике данных. По мнению экспертов, математическая база не критически необходима. Десятки рабочих алгоритмов и библиотек уже способны всю математическую часть брать на себя без участия человека.

    "В начале я бы не рекомендовал погружаться глубоко в математику. Сосредоточьтесь на решении практических задач и инструментах (библиотеках, методах). Мне сильно помог опыт разработки баз, очистки и переработки данных, первичного анализа. В реальной работе именно сбор и подготовка данных занимают большую часть времени", - говоритВячеслав Потапов, руководитель направления анализа данных и машинного обучения Локо-Банка и выпускник курса Нетологии Data Scientist.

    Что значительно облегчит старт карьеры в Data Science, так это навык применять знания на практике, умение разобраться в прикладной области, хорошее понимание бизнеса и, конечно, целеустремленность.

    Мы рекомендуем грамотно спланировать освоение новой профессии. Пошаговый план от специалистов Нетологии "С чего начать погружение в сферу работы с данными" в этом поможет. Пройдите по ссылке, зарегистрируйтесь и получите план на почту.

    Что входит в план изучения Data Science

    • полное описание ролей и компетенций в сфере работы с данными - так вы поймете, с чего начать свой путь в профессию;
    • чеклисты необходимых навыков для начинающего дата-сайентиста и аналитика;
    • ссылки на полезные ресурсы, книги и бесплатные курсы;
    • советы HR-специалистов о том, как правильно составить резюме и наработать портфолио;
    • рейтинг зарплат для начинающих позиций в проектах Data Science.

    А в нашей недавней статье специалисты ответили на частые вопросы о Data Science. Удачи в освоении перспективной профессии!

    Скачать пошаговый план "С чего начать погружение в сферу работы с данными".


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Человечество накопило огромное количество данных, которые могут принести пользу, если их правильно интерпретировать и визуализировать. Крупные медиа осознали это и стали брать в свой штат специалистов новой профессии - дата-журналистов.

    Дата-журналист - специалист, который умеет извлекать важные инсайты и подавать их читателям в понятном виде. С помощью Python и Tableau он собирает, анализирует, верифицирует данные и превращает их в интересные журналистские истории.

    Сейчас эта ниша свободна и испытывает потребность в квалифицированных кадрах, поэтому мы запустили курс "Дата-журналист: истории, основанные на данных", который позволит освоить востребованную профессию или прокачать навыки в дата-исследованиях.

    Чему вы научитесь

    • Использовать Python для анализа данных, искать закономерности, строить гипотезы и задавать вопросы к данным.
    • Обрабатывать данные в Tableau, формировать понятные и наглядные отчеты по ключевым показателям.
    • Создавать из подтверждённых гипотез и фактов рассказ для читателя, добавлять в историю проблему и героя.

    Для кого этот курс

    Журналисты, контент-маркетологи, блогеры. Освойте инструменты для создания полноценных исследований и научитесь писать, опираясь на факты.

    Product- и project-менеджеры, PR-специалисты. Научитесь собирать данные внутри компании или продукта, создавать статьи, спецпроекты и материалы для СМИ и находить гипотезы и работать с ними.

    Цена

    Полная стоимость курса - 90 000 рублей.

    Детальное описание, стоимость и дата старта обучения - на странице курса "Дата-журналист: истории, основанные на данных".


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Собрали интересные декабрьские мероприятия по менеджменту, маркетингу, дизайну, аналитике и бизнесу. Промокоды для читателей Нетологии в статье.

    Успешный старт в E-Commerce

    Бесплатный семинар для предпринимателей от ROBOKASSA.

    Где: Москва.

    Когда: 5 декабря.

    Для кого: владельцы и управляющие малым и средним бизнесом, торговые и сервисные компании, начинающие предприниматели, маркетологи.

    Зачем идти: изучить полный цикл онлайн-продаж от презентации в интернете до доставки покупателю.

    Цена: бесплатно

    Зарегистрироваться

    Affiliate Marketing Conference Minsk

    На сцене выступят спикеры, которые расскажут, что такое аффилиативный маркетинг и как его применять.

    Где: Минск.

    Когда: 12 декабря.

    Для кого: представители партнерских программ и сетей, seo-специалисты, веб-аналитики и все, кто связан с интернет-маркетингом.

    Зачем идти: научиться оптимизировать расходы на рекламу и узнать об изменениях в креативах и как оставаться актуальным на конкурентных рынках.

    Цена: 5487 рублей.

    Зарегистрироваться

    Talent Management Forum 2019

    Крупнейший российский форум по управлению талантами, где выступят более 170 участников. В течение двух дней - кейсы от HR-менеджеров ведущих российских и зарубежных компаний.

    Где: Москва.

    Когда: 34 декабря.

    Для кого: HR-директора и менеджеры по персоналу.

    Зачем идти: поучастовать в профессиональном нетворкинге по управлению талантами.

    Цена: от 27 900 рублей.

    Скидка: 5% по промокоду Нетология.

    Зарегистрироваться

    IV кейс-конференция "PR в секторе B2B"

    Единственное в России отраслевое мероприятие, посвященное PR-кейсам b2b-компаний и брендов.

    Где: Москва.

    Когда: 6 декабря.

    Для кого: PR-специалисты, маркетологи, сотрудники коммуникационных агентств, владельцы бизнеса.

    Зачем идти: получить практические знания от ведущих пиарщиков и маркетологов.

    Цена: от 7000 рублей.

    Скидка: 10% по промокоду - PRINB2B2019.

    Зарегистрироваться

    B2Bsense

    Онлайн-конференция по созданию, развитию и продаже b2b-продуктов. С докладами выступят спикеры из Яндекс.Метрики, Wrike, СКБ Контур, Битрикс 24.

    Где: онлайн.

    Когда: 56 декабря.

    Для кого: владельцы b2b-компаний, маркетологи, менеджеры по продажам, дизайнеры.

    Зачем идти: узнать о том, как создавать и продавать b2b-продукты.

    Цена: бесплатно.

    Зарегистрироваться

    Performance Marketing Moscow

    Ежегодная конференция о performace-маркетинге, где 12 спикеров расскажут, как повысить продажи.

    Где: Москва.

    Когда: 4 декабря.

    Для кого: маркетологи, бренд-менеджеры, директора по маркетингу.

    Зачем идти: послушать доклады от известных спикеров и обзавестить полезными знакомствами.

    Цена: от 15 000 рублей.

    Скидка: 10% по промокоду NETOLOGY10.

    Зарегистрироваться

    Design Jam Meetup

    Митап от Redmadrobot Design Lab.

    Где: Москва.

    Когда: 5 декабря.

    Для кого: дизайн-директора, продакт-менеджеры, арт-директора, дизайнеры.

    Зачем идти: узнать о взаимосвязи дизайна и прибыли, пообщаться с коллегами и получить подарки.

    Цена: бесплатно.

    Зарегистрироваться

    #митапВТБ

    Митап от ВТБ, посвященный большим данным. На мероприятии выступят специалисты из Tele2 и "Первого ОФД".

    Где: Москва.

    Когда: 2 декабря.

    Для кого: дата сайентисты, аналитики и все, кто интересуется большими данными.

    Зачем идти:

    • узнать, что лучше: централизация или децентрализация при построении Data Science фабрики;

    • разобраться можно ли быстро создавать эффективные модели и как это сделать;

    • разобрать практические кейсы и тренды в мире больших данных.

    Цена: бесплатно.

    Зарегистрироваться

    iMetrics 2019

    Главная конференция по веб-аналитике iMetrics 2019. В программе: кейсы от экспертов рынка, клиентские истории и мастер-классы.

    Где: онлайн.

    Когда: 11 декабря.

    Для кого: веб-аналитики, рекламодатели, агентства.

    Зачем идти: узнать опыт экспертов рынка, клиентские истории и мастер-классы.

    Цена: 16 900 рублей.

    Скидка: по промокоду imetricsblack скидка 35%.

    Зарегистрироваться


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Об основах Influencer Marketing и распространённых ошибках при работе с блогерами рассказывает Илья Бородин, автор и преподаватель курса Influencer-маркетинг, директор по партнёрствам с инфлюенсерами медиасети Yoola.

    Инфлюенсеры - это лидеры мнений в соцсетях, у них лояльная аудитория от тысяч до миллионов человек. А специалист по Influencer Marketing - это менеджер по работе с инфлюенсерами. Он запрашивает аналитику аккаунтов, оценивает авторитет блогера, показатели вовлечённости аудитории, возможную эффективность размещения. Его цель - сделать хорошую маркетинговую инвестицию в свой бренд, а не просто разместить фото в инстаграме Ким Кардашьян Уэст.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Influencer-маркетинг: работа с блогерами и лидерами мнений"

    Рекламные обороты инфлюенсер-маркетинга (маркетинга влияния) оцениваются в миллиардах: объем российского рынка инфлюенсеров - более 8 млрд рублей в год.

    Сегодня бренды чаще инвестируют в работу с микро- и нано-инфлюенсерами - людьми, аудитория которых может не превышать 5 тысяч подписчиков. Для работы с такими аккаунтами нужна высокая автоматизация без сложного креатива.

    Рынок Influencer Marketing в России сформировался не так давно: лишь пять лет назад появились первые "агентства по работе с видеоблогерами", но сегодня мы имеем растущий рынок со множеством игроков и новую самостоятельную маркетинговую дисциплину.

    Основные навыки специалиста по Influencer Marketing

    • Чёткое понимание типов инфлюенсеров.
    • Знание основ маркетинга и умение их использовать.
    • Анализ метрик и измерений.
    • Понимание верных подходов к креативу.
    • Понимание принципов взаимодействия с инфлюенсерами.

    Работа с инфлюенсерами: чего вы не ждали

    За годы работы я видел много ошибок и неочевидных сложностей. Расскажу о самых частых.

    Инфлюенсеры не отвечают или отвечают не так, как вы ждёте

    Не ждите моментальной реакции: чем крупнее инфлюенсер, тем больше предложений о сотрудничестве он получает ежедневно. Возможно, его просто не заинтересует ваше предложение и он не ответит.

    Что делать? Закладывайте время на ожидание, прорабатывайте списки блогеров заранее, пользуйтесь готовыми прайс-листами и рекомендованными ценами, выстраивайте долгосрочные отношения с ключевыми инфлюенсерами.

    Прайс-листы можно взять по запросам у агентств, работающих с блогерами, или купить доступ к одной из бирж блогеров - но это уже будет прямая реклама. Дружить с инфлюенсерами необязательно: достаточно делать регулярные совместные проекты без накладок - позитивный опыт повышает доверие с обеих сторон.

    Используйте сервисы подбора инфлюенсеров для быстрой связи: Epic Stars, GetBloggerили Insense. Ищите дополнительные контакты и закладывайте дополнительное время на ответ.

    Инфлюенсер может отказаться от проекта

    В отличие от бизнес-подрядчика, инфлюенсер - это частное лицо, творческая единица. Он может не заинтересоваться вашим проектом или предложенными условиями, даже если вам кажется, что они идеальны.
    Большую роль играют бренд, продукт и условия, на которых происходит размещение. Может быть, инфлюенсер огромный фанат вашего бренда и всегда мечтал с вами поработать - отлично, вы получаете плюс пять к вовлечённости.

    Возможно и обратное: реклама алкоголя, лекарств и сигарет крайне проблематична в этом разделе маркетинга.Не говоря уже об упомянутых выше персональных предпочтениях и личном отношении.

    Например, вы представляете банк и хотите прорекламировать новую молодёжную карту. У вас отличный бренд, прекрасный продукт и выгодное предложение для клиента. Вы готовы щедро оплатить размещения и доплачивать за каждую оформленную карту. Казалось бы, что может пойти не так?

    Но на днях сотрудник вашего банка нахамил или год назад отказали в выпуске дополнительной карты, потеряли запрос - любой негативный контакт. В итоге вы получите стоимость выше рынка и низкую вовлечённость в проект. Скорее - отказ.

    Отказы возможны и во время работы. Вы можете отлично добиваться своего с подрядчиками любого размера, но если не найдете общего языка с инфлюенсером, он может уйти в середине проекта.

    Например, при съемке YouTube-проекта на 8 серий, на третьей блогер отказывается продолжать работу и приходится срочно менять ведущего.

    Всё это сводится к ключевому аспекту работы с инфлюенсерами: вы работаете с живым человеком, а не B2B-подрядчиком, и должны закладывать соответствующие риски, адаптировать свой стиль общения и подходы.

    Прорабатывайте варианты замены блогера и избегайте жёстких переговоров.

    Проект не интегрируется со средой

    Гайдлайны священны для любого бренд-менеджера и директора по маркетингу. Но бренды давно уже не воплощаются только в пастеризованных образах телерекламы - они живут в реальной среде и оказывают друг на друга обоюдное влияние.

    Не всегда и не все стандарты могут быть соблюдены на все 100%, нужно оценивать связанные с этим риски. Поэтому не надо делать контент стерильным и оторванным от реальности. Сначала определите все возможные ограничения и только затем подбирайте подходящего инфлюенсера. Перед началом работы проговорите все нюансы детально несколько раз и сверьтесь перед подготовкой контента.

    Доверие аудитории моментально теряется, а автор контента выглядит глупо, когда читает заученный по бумажке идеальный маркетинговый текст. Ещё хуже выдавать информацию от бренда за собственное мнение инфлюенсера. Например, видео с рекламой онлайн-магазина одежды, в котором бьюти-блогер читает заученный текст, как она "случайно" наткнулась на очень полезный сайт с классной одеждой.

    Попытка замаскировать рекламное размещение под мнение автора может привести, как минимум, к потере доверия аудитории в отношение инфлюенсера и бренда, а в международной практике и к ощутимым финансовым последствиям - штрафам со стороны регуляторных органов.

    В России это ещё не распространённая практика, а вот в США FTC (Федеральная торговая комиссия) уже штрафует бренды на сотни тысяч долларов за скрытую рекламу и рассылает письма с напоминаниямио том, что отношения инфлюенсеров с брендами должны быть прозрачными.

    YouTube также ввёл для видеоблогеров обязательную отметку о том, что видео содержит продакт-плейсмент или скрытую рекламу, иначе его ждёт бан. В декабре 2018 года YouTube заблокировалдва выпуска шоу Басты GazLive за рекламу букмекеров, каналу пришлось переехать во ВКонтакте. Дополнительное внимание к рекламе алкоголя и казино - штрафуют в основном рекламодателей, если есть нарушения.


    Из-за проблем с YouTube GazLive переехал во ВКонтакте

    Если вы не проговорите все ограничения на до старта работы с блогером, то рискуете получить контент, который не примет аудитория и интеграция сыграет против вас.

    В 2016 году в США произошёл показательный случай. FTA обвинила фэшн-ритейлера Lord & Taylor в обмане потребителей: публикуясь в журнале Nylon, компания не пометила свои нативные статьи как рекламные. А также скрыла, что заплатила 50 модным инстаграм-блогерам за фото в платьях из новой коллекции. "Потребители имеют право знать, когда они смотрят на платную рекламу" - заявила директор бюро защиты прав потребителей Джессика Рич. В итоге FTA запретилакомпании искажать информацию в платных публикациях.

    Оцените специфику среды: к какому контенту привыкла аудитория, проговорите все ограничения, пожелания и требования заранее. Прислушивайтесь к рекомендациям инфлюенсера о том, как его аудитория может воспринять контент с интеграцией в конечном виде.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Influencer-маркетинг: работа с блогерами и лидерами мнений"

    Ожидание знаний маркетинга от инфлюенсера

    Представители малого и среднего бизнеса, общаясь с инфлюенсерами, часто задают им вопросы в духе "как вы приведете свою аудиторию в мои точки продаж?" или "как вы планируете повысить мои продажи?".

    Никак.

    Подобное ожидание неверно и может привести к разочарованию в инфлюенсерах как инструменте стимулирования продаж.

    Во-первых, сам инфлюенс-канал не дает бренду прямой конверсии, также как как не давали этого на протяжении десятилетий печатная, телевизионная и радиореклама. Но вы влияете на потребителя и принимаемые им решения.

    Инфлюенсеры - это канал цифровой эпохи, в котором шире возможности для измерений и анализа, можно стимулировать прямую конверсию и видеть отклик аудитории здесь и сейчас. Но размещённая в инстаграме фотография - это лишь одна из немногих составных частей вашего маркетинг-микса. Не ждите, что её хватит для решения маркетинговых, а не коммуникационных задач.

    Во-вторых, инфлюенсер - не маркетолог. Он не получал маркетингового образования, не знает ваш бизнес, не представляет как работают воронки продаж. Не стоит ожидать, что он станет профессиональным продавцом вашего продукта. Но он лучше вас знает свою аудиторию и умеет создавать интересный ей контент, понимает, что может вызвать у неё отторжение.

    Звеном выступающим медиатором в данном вопросе обычном выступают агентства или специалисты по Influencer Marketing.

    Помогайте инфлюенсеру взаимодействовать с маркетингом, но оставьте за ним решения по креативу. Изучите принципы Influencer Marketingа или привлеките специалиста для более органичной интеграции.

    Вы не учли налоги и дополнительные издержки

    Любой озвученный инфлюенсером гонорар в большинстве случаев - это сумма, которую он ожидает получить на руки. Если вы не уточните налоговую форму и не рассчитаете правильно все налоги, то рискуете увеличить затраты на проект в несколько раз.

    Это же касается любых других возможных дополнительных издержек: от помощи с оформлением СНИЛС до доставки продукта.

    Вы можете напрямую договориться с сотней инфлюенсеров на размещения совокупной стоимостью в 500 000 рублей и ещё столько же потратить на логистику и документооборот. Это совсем маргинальный и нереалистичный пример, но суть, я думаю, вы уловили.

    В финансах и документообороте огромное количество нюансов, и если вы вдруг никогда не работали с фрилансерами, то вас ждёт много открытий.

    Домашнее задание: завтра вам важно сделать размещение у конкретного инфлюенсера, контент уже согласован. Но оказывается, что он гражданин другой страны и без предоплаты работать не готов. Как вы проведёте выплату, чтобы не нарушить закон? Попробуйте определить сами, не обращаясь к финансово-юридическому департаменту. Спойлер: иногда именно вам придётся помогать им искать решения для нестандартный ситуаций.

    Заранее уточняйте:

    • рассчитывает ли инфлюенсер получить озвученный гонорар на руки в чистом виде,
    • по какой налоговой форме работает,
    • есть ли у него все необходимые для вашей бухгалтерии документы,
    • налоговым резидентом какой страны он является.

    Инфлюенсеры - новые звёзды

    Вы бы предложили Константину Хабенскому доехать до места съёмок на арендованной вами маршрутке от метро Ховрино? Полагаю, что нет.

    Инфлюенсеры - это звёзды нового поколения. Они тягаются с масс-медиа по охватам, с селебрити по уровню внимания и востребованности аудиторией, создают собственные бренды. У них всегда есть своя точка зрения, к которой прислушивается аудитория.

    Думайте об этом, даже если имеете дело с самыми скромными из них: вы обеспечите лояльность и вовлечённость в проект, если проявите соответствующее отношение. Чем лучше опыт работы инфлюенсера с брендом сегодня, тем вероятнее, что вы договоритесь о новых проектах на лучших условиях завтра, получите большую отдачу от создаваемого ими контента и, возможно, даже подружитесь.

    Если вы проводите проект офлайн, отнеситесь к инфлюенсеру так же, как к селебрити с точки зрения логистики и условий на площадке. И учитывайте его самовосприятие в переговорах.

    Вы не умеете это готовить

    Совсем недавно Wall Street Journal опубликовалстатью о том, что бренды переполняют ленты своими продуктами и аудитория начинает задумываться: действительно ли инфлюенсер доверяет данному бренду или это просто коммерческие отношения?

    Рынок наконец-то пришёл к тому, что бездумные рекламные размещения уже не дают ожидаемого эффекта. Вы должны думать над сообщением к аудитории, тщательным подбором блогеров в соответствии со средой и архетипами, уметь правильно сформулировать сообщение и рассказывать историю бренда через инфлюенсеров.

    Читать ещё: Классическая психология в контекстной рекламе: что такое архетипы и как бренды используют их

    Именно в этом и состоит ключевая задача Influencer-маркетолога - уметь выстроить стратегию работы так, чтобы вложения в Influencer Marketing приносили компании отдачу. Нужно уметь правильно измерять результат и пошагово развивать это направление маркетинга в своей компании, либо на стороне клиента.

    Курс по Influencer-маркетингу в Нетологии

    По данным опроса компании Tomoson, инфлюенс-маркетинг - один из наиболее эффективных инструментов интернет-продвижения с точки зрения прибыли. По данным hh.ru, средняя зарплата инфлюенс-маркетолога - 80 000 ₽.

    Если вы готовы перейти от теории к практике - изучите детали на странице курса "Influencer-маркетинг: работа с блогерами и лидерами мнений".


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    10 свежих книг, которые помогут скоротать длинные декабрьские вечера. Все обложки кликабельны.

    Бизнесменам, маркетологам, управленцам

    Обучение в онлайн-университете: профессия "Интернет-маркетолог"

    "Соединяя точки. Уроки лидерства", Джон Чемберс

    Джон Чемберс, председатель совета директоров Cisco, создал IT-компанию, которая стала лидером отрасли. При Джоне стоимость компании поднималась до 550 миллиардов, обеспечив ей звание самой дорогой в мире.

    В своей книге Чемберс рассказывает о пути к успеху, принципах управления, удачах и провалах. Из каждой ситуации автор выводит уроки лидерства, а карьерный успех связывает с базовыми человеческими принципами. Must-read для любого руководителя.

    "Сырок. История моей жизни и бизнеса", Борис Александров

    Борис Александров - основатель продовольственных брендов "Б.Ю. Александров", "Ростагроэкспорт", "Ностальгия", "Крепыш", "Вкусный день". Автор рассказывает о своем становлении как бизнесмена и личности. Помимо занимательной истории бизнес-жизни в книге приведены подробности его личной жизни, а также советы о том, как быть счастливым, оставаясь честным с другими и самим собой. Для руководителей, бизнесменов и всех, кого интересуют истории успеха.

    "Инвестиции в инфраструктуру: 2018, 2019, 2020". Сборник аналитики InfraONE Research

    Аналитическое подразделение инвестиционной компании InfraONE предлагает ответы на важные вопросы, касающиеся рынка инвестиций в инфраструктуру: какие проекты станут знаковыми для отрасли в ближайшие годы; насколько интересны зарубежным инвесторам российские проекты; как повлияет на рынок инвестиций в инфраструктуру то, что отрасль стала частью политического курса на шесть лет.

    Выводы компании InfraONE учитывают в своей работе чиновники, представители бизнеса и госкомпаний. Книга будет полезна, как новичкам в сфере инвестиций в инфраструктуру, так и тем, кто готов реализовать собственные инфраструктурные проекты.

    "В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций", Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

    Авторы книги - продакт-менеджеры из Google, Facebook и Microsoft - рассказывают, как удержать лидерство с помощью высоких технологий и продуманных бизнес-решений. Эксперты отвечают на важные вопросы: например, почему технологические гиганты принимали бизнес-решения, которые могут показаться странными; что стоит за высокими технологиями и почему это работает; как бесплатные мобильные данные вредят потребителям. Книга поможет понять, какие бизнес-решения нужно принимать, чтобы занять свое место на рынке. Для бизнесменов, управленцев, продактов.

    Обучение в онлайн-университете: профессия "Project Manager"

    "Как открыть интернет-магазин. И не закрыться через месяц", Александр Верес, Павел Трубецков

    Руководство для успешного старта и создания уникальной бизнес-модели. Авторы - предприниматели, запустившие десятки онлайн-компаний в России, - рассказывают, как выбрать нишу и продающее доменное имя; протестировать бизнес-модель интернет-магазина; составить бизнес-план и собрать сильную команду; найти свою аудиторию и привести ее за покупками. Книга будет интересна как начинающим бизнесменам, так и тем, кто хочет получить общее понимание особенностей интернет-торговли.

    Дизайнерам

    Обучение в онлайн-университете: курс "Типографика"

    "Школа дизайна: шрифт. Практическое руководство для студентов и дизайнеров", Ричард Пулин

    Шрифт окружает нас повсюду. Если особенности шрифта подчеркивают его словесную и визуальную значимость, он воспринимается сразу на нескольких уровнях: на интеллектуальном, чувственном, а главное - на эмоциональном.

    "Школа дизайна: шрифт" - подробное практическое пособие с основными правилами и методами работы со шрифтом. Его автор Ричард Пулин - директор по дизайну и руководитель признанной во всем мире консультационной фирмы по дизайну Poulin+Morris Inc.

    Уроки гайда предлагают углубленный анализ основных областей теории и практики, используемых опытными профессиональными дизайнерами. Каждый раздел перемежается тестами, призванными помочь запоминанию, и подборкой иллюстраций.

    "Школа дизайна: макет. Практическое руководство для студентов и дизайнеров", Ричард Пулин

    Еще одна книга Ричарда Пулина раскрывает основы композиционных схем верстки - одного из мощнейших инструментов визуальной выразительности и коммуникации.

    Помимо подробного изложения базовых элементов и принципов, в руководстве объясняется, почему так важны композиционные схемы верстки и каким образом могут быть использованы наиболее эффективно.

    В пособии проанализированы работы самых успешных и известных дизайнеров со всего света с разбором того, как они использовали основные принципы в своих работах. Благодаря чему книгу "Школа Дизайна: Верстка" можно назвать предметным и вдохновляющим руководством для будущих графических дизайнеров, а также для новичков, которые только начинают свой профессиональный путь.

    Всем

    "Как оставаться человеком на работе. Все грани эмоционального интеллекта", Дэниел Гоулман

    В сборнике представлены лучшие статьи Harvard Business Review про эмоциональный интеллект и человеческие аспекты работы. Их авторы - известные специалисты и эксперты HBR, в том числе Дэниел Гоулман - американский психолог и научный журналист.

    Среди сакральных знаний издания:

    • можно ли научиться харизме;
    • как оставаться собой и найти личный стиль лидерства;
    • как завоевывать и убеждать людей;
    • как стать устойчивым и восстанавливаться после неудач;
    • где границы откровенности с подчиненными.

    Будет полезна для руководителей любого уровня и всех, кому интересна тема эмоционального интеллекта.

    "Путеводитель по цифровому будущему. Отрасли, организации и профессии", Дэвид Мошелла

    Дэвид Мошелла, признанный эксперт в области цифровизации бизнеса, поделился своим видением цифрового будущего, используя наглядные схемы и рисунки. Каждая страница книги посвящена той или иной концепции, модели или сценарию. В целом это позволяет представить общую картину будущей трансформации отраслей, организаций и профессий и подготовиться к изменениям, которые произойдут в 2020-х годах.

    Книга поможет:

    • подготовиться к вступлению в постоблачную эпоху;
    • узнать сильные и слабые стороны машинного интеллекта;
    • изучить модели, которые станут основой технологических платформ 2020-х годов;
    • подготовиться к рискам, связанным с переходом на новые технологии.

    Будет полезна для генеральных директоров, директоров по производству, маркетологов, HR-специалистов, бизнес-стратегов и других.

    "Mindshift. Новая жизнь, профессия и карьера в любом возрасте", Барбара Оакли

    Филолог, специалист по электротехническим наукам, англо-русский переводчик, радист на антарктической станции, инженер, профессор машиностроения, преподаватель университета - у Барбары Оакли необычный послужной список. На своем профессиональном пути автор освоила эффективные методы обучения и в своей книге рассказала, почему не поздно изменить сферу деятельности даже в зрелом возрасте.

    "Mindshift" - это кардинальные перемены. Только такие изменения в отношении к жизни и работе помогут построить новую карьеру, расширив сферу увлечений.

    Книга поможет:

    • обращать недостатки (например, плохую память) в достоинства;
    • найти любимое дело и преуспеть в нем;
    • понять, что вы способны учиться, меняться и расти эффективнее, чем думаете;
    • научиться распределять время между работой и личной жизнью.

    Вдохновляющие истории, практические советы делают "Mindshift" книгой, которая может изменить жизнь тех, кто хочет обнулиться или найти себя.


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Региональный маркетолог WrikeЯна Котруца рассказала, почему срываются планы работ по проекту и дала советы, как этого избежать.

    Обучение в онлайн-университете: профессия "Project Manager"

    Представьте ситуацию. На совещании руководство объявляет о предстоящем мероприятии для клиентов. Эта новость застала команду врасплох, потому что все проекты были спланированы перед началом нового квартала, а бюджет утвержден. У проекта четкий дедлайн - на подготовку заложено всего 2 месяца.

    Расскажу, с какими трудностями сталкивается команда при срочных проектах и как их решить.

    1. Отсутствие менеджера проекта

    Коллективная ответственность - это не всегда эффективно. Если сотрудники не понимают, кто поможет решить проблему и к кому можно обратиться с вопросом - проект рискует превратиться в хаос.

    Как решить. На этапе планирования определите, кто будет ответственным за проект. Главная цель менеджера проекта - выполнить требования заказчика. Определите, по каким показателям будете оценивать успешность проекта, и согласуйте эти критерии с руководством: количество приглашенных гостей, число новых сделок и другие показатели.

    2. Недостаточное внимание рискам

    Не так просто предугадать, на каком этапе проекта может произойти сбой. Но как правило всегда есть болевые точки, которые могут повлиять на результат. Поэтому лучше иметь под рукой план Б и понимать, как можно преодолеть возможные препятствия.

    Как решить. Определить риски, которые могут возникнуть. Разбейте проект на стадии с выделением рисков на каждой из них и найдите ключевые элементы, которые могут все испортить.

    В нашем случае, например, это могут быть риски, связанные с разработкой многочисленных дизайнов для мероприятия: раздаточные материалы, баннеры, оформление помещения, в котором будет проходить конференция. Если они будут готовы в последний момент, то есть вероятность, что подрядчики не смогут вовремя все сделать или качество печати не оправдает ожиданий. Поэтому заранее обсудите с дизайнерами объемы работ и сроки.

    3. Отсутствие контроля за исполнением задач

    Даже хороший план может провалиться, если не контролировать развитие проекта, особенно когда над ним работают более пяти человек.

    Как решить. Собирать нужную информацию вручную трудоемко и энергозатратно, поэтому используйте сервисы, которые помогут в этом. В идеале можно использовать диаграмму Ганта, которая отображает актуальную информацию в режиме реального времени со всеми сроками и вехами. В случае организации мероприятия, проект будет выглядеть так:

    На диаграмме Ганта видно, кто и за какую часть проекта отвечает: составление списка гостей, согласование итогового количества приглашений для клиентов и так далее. Если у вас есть цепочка зависимых задач, вы можете изменить сроки их выполнения.

    4. Неэффективное распределение ресурсов

    Согласно исследованиюИнститута управления проектами (PMI), 21% проектов срываются из-за недостающих или ограниченных ресурсов.

    Именно поэтому роль менеджера проекта очень важна. При составлении плана работ он учитывает все необходимые ресурсы и возможности своей команды. Если уже на этапе планирования становится понятно, что сотрудники не справляются с поставленными задачами, то часть работы лучше отдать на аутсорс и подумать, как можно распределить ресурсы. В ином случае есть риск эмоционального выгорания сотрудников или полной потери мотивации.

    Как решить. Увеличивать или сокращать количество ресурсов в зависимости от потребностей. Не начинать проект при недостатке ресурсов.


    Так можно контролировать загруженность сотрудников

    5. Нет четкого взаимодействия

    Когда сведения по проекту хранятся не централизованно, приходится искать нужную информацию в электронных переписках, мессенджерах. А еще хуже, если информация была передана в разговоре с коллегой и нигде не зафиксирована.

    Мы тратим самый ценный ресурс - время сотрудников, которое уходит на обобщение информации вместо решения задач. Чтобы этого избежать, нужно определиться, где хранить все данные, помогающие отследить ход выполнения проекта.

    Как решить. Создайте отдельный канал в Slack, для оперативной связи и мгновенного обмена сообщениями. Добавьте в него всех участников рабочей группы, отвечающих за реализацию проекта.

    Вы можете отметить любое важное сообщение звездочкой и оно автоматически сохранится в закладках. Очень удобно, что у Slack есть и мобильная версия - это позволит всегда находится в курсе последних событий.

    Составляйте протоколы совещаний - подготовьте повестку и тему обсуждения и пригласите всех участников, чтобы не было эффекта "сломанного телефона" и все были в курсе последних новостей. Во время встречи фиксируйте все принятые решения, а после нее составьте вопросы для обсуждения на следующем совещании. Обязательно поделитесь протоколом с вашей рабочей группой после встречи.

    Также не забывайте проводить ретроспективы с командой по результатам работы.

    6. Отсутствие прозрачности процессов

    Синхронизация процессов в различных командах дает нужный контекст и прозрачность, так как не нужно тратить время на обобщение информации. Именно поэтому используйте инструмент для совместной работы, который поможет следить за выполнением проекта и позволит своевременно вносить корректировки.

    Как решить. Выберите инструмент для управления проектами. Это упростит взаимодействие и повысит эффективность работы. Вся информация по проекту будет храниться в одном месте и в любой момент к ней можно будет получить доступ. Менеджер проекта сможет выгрузить отчет и видеть динамику работ, а у команды исчезнет необходимость в разрозненных инструментах, так как все сведения, можно будет получить в один клик.

    Резюмируем

    Итак, менеджер проекта должен:

    1. Собрать с заказчика требования и определить критерии успеха проекта.
    2. Не забывать о ресурсном планировании.
    3. С вниманием относиться к работе с рисками.
    4. Проводить промежуточные ретроспективы и встречи с командой.
    5. Следить за ходом проекта и своевременно вносить корректировки.

    Читать еще: "Как мотивировать сотрудников: 5 простых выводов из исследования Гарварда"


    Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Привет, дорогие выпускники Нетологии. Да-да, именно вы ☝Вы - гордость Нетологии и пример для подражания! И у нас для вас приятный конкурс.

    Мы часто ставим в пример наших выпускников, чтобы действующие студенты поверили в свои силы. Ведь если видишь, как другой смог добиться успеха после обучения, то идёшь к цели ещё усерднее.

    Своим примером выпускники Нетологии вдохновляют новичков на смену профессии, занятие любимым делом и рост заработка.

    Чтобы вдохновить ещё больше студентов, мы собираем истории выпускников. Расскажите нашим читателям, как вы прошли курс Нетологии, и чем это для вас обернулось, - заняли более высокую должность, устроились на новую работу или вообще сменили профессию.

    Расскажите свою историю. А самые яркие мы опубликуем в блоге Нетологии, чтобы вдохновить на изменения других.

    На всякий случай, мы не будем оценивать стиль и грамотность текста - важна сама история.Присылайте ваши истории на success@netology.ru до 18 декабря.

    ⭐ Пять победителей конкурса получат онлайн-курс и мерч Нетологии. Но ни один участник не останется без приза - подарим специальный видеокурс и экскурсию в офис Нетологии.

    Пять победителей определим голосованием в соцсетях, а члены жюри выберут главного победителя, который в придачу к курсу и футболке получит целый пакет подарков от Нетологии.

    Голосование в соцсетях пройдёт с 23 по 27 декабря. А главного победителя определят члены жюри до 17 января.

    Дополнительная информация о конкурсе - на странице "Успехи студентов Нетологии".

    Присылайте свою историю. Вдохновляйте. Выигрывайте - success@netology.ru

    Мы подготовили шпаргалку, если вы испытываете трудности при рассказе

    В статье расскажите:

    1. Почему решили сменить профессию или повысить квалификацию.
    2. Как вообще узнали о курсе Нетологии, как его выбирали, какие были сомнения.
    3. Сложно ли было учиться, как проходило обучение, легко ли давались домашние задания.
    4. С какими трудностями столкнулись при удаленном обучении и как их преодолели - мы ведь знаем, что самостоятельно обучаться на удалении - непростая задача.
    5. Что произошло во время обучения или после выпуска: устроились на другую работу; пошли вверх по карьерной лестнице; поняли что-то, о чём мы даже не догадываемся.

    Эти пункты - подсказки для вашего рассказа, но вы можете писать в свободной форме.

    Для примера посмотрите несколько историй выпускников Нетологии [Обратите внимание, что перечисленные примеры не участвуют в конкурсе]

    Присылайте ваши истории на success@netology.ru

    Детальнее о конкурсе - на странице "Успехи студентов Нетологии".


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Сегодня коммерческий редактор не просто редактирует текст, но и разбирается в управлении вниманием, медиаплощадках и аналитике. Чем же он отличается от контент-маркетолога? Рассказывает редактор Нетологии Мария Евсикова.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Коммерческий редактор"

    Спрос на качественный контент растёт: появляется всё больше отраслевых блогов, чуть ли не каждая большая компания хочет свой "Тинькофф-журнал", только с перламутровыми пуговицами. При этом копирайтеров, которые могут создавать тексты требуемого уровня, оказывается, не так много, и часто они стремятся в редактуру.

    А редактору приходится не только составлять план и править тексты, но и понимать своих читателей и как текст решает задачи бизнеса, измерять эффективность, уметь работать с различными метриками и видеть на два шага вперёд. Стоп, а чем же он тогда отличается от контент-маркетолога? Разберёмся вместе.

    Что должен уметь коммерческий редактор: основные навыки

    Создавать и упаковывать контент

    Основная задача редактора - не только писать и редактировать тексты, которые решают задачи бизнеса, но и приводить к тому виду, в каком их увидит читатель.

    В мире переизбытка информации, где самый ценный ресурс - время, важно не только, о чём текст, но и в каком виде он подан. Согласно исследованию Университета Миссури, пользователь тратит на чтение текста на странице меньше 6 секунд. За это время он должен понять, о чём текст и стоит ли тратить на него время. При этом 57% всего времени просмотрапользователь тратит на первый экран. Чтобы мотивировать его доскроллить статью до конца, придётся постараться не только автору, но и редактору. Для этого они используют различные приёмы управления вниманием.


    График времени просмотра: 57% времени пользователи читают первый экран, еще 17% времени уделяют второму экрану, только 26% - остальной части статьи. При этом заметно, что читатели любят пролистывать страницы, чтобы сразу перейти к выводам (4% приходятся на последний экран)

    В печатную эпоху оформлением статей занимались верстальщики газет. Сегодня уметь работать с различными CMS-системами и знать основные теги HTML-разметки - само собой разумеющийся навык для любого диджитал-редактора.

    Разбираться в форматах и площадках

    Хороший редактор понимает, какой текст опубликовать на Хабре, а какой на vc.ru. Где зайдет лонгрид, а где лучше сделать карточки, а что-то вообще рассказать с помощью инфографики. Какая тема вызовет оживлённую дискуссию, а какая - бессмысленный хейт и падение рейтинга в блоге. Хороший редактор понимает, почему текст "не выстрелил", и предлагает решения, как этого избежать в будущем.


    Для Хабрамы выбираем статьи, которые интересны разработчикам и аналитикам



    Для vc.ru - маркетологам и предпринимателям

    Понимать аналитику на базовом уровне

    Чтобы контент приносил пользу компании, руководству нужно уметь планировать и разбираться в аналитических метриках. Собирая аналитику, редактор понимает, какие форматы собирают больше трафика, а какие нет, чего не хватает для развития, с чем придётся попрощаться. Это одна из точек пересечения с контент-маркетологом, но второй проводит более глубокие исследования и на их основе предлагает гипотезы.

    Общаться

    Находить общий язык с заказчиками, авторами, экспертами. Уметь задавать правильные вопросы, доставать информацию из кого угодно, корректно, но твёрдо доносить свою позицию. Редактор не обязан быть душой компании, но он не должен бояться общения.

    Хорошая новость для интровертов: сейчас всё больше редакций и контент-отделов переходят на удалённый формат работы, - и можно общаться в онлайне, не посещая офис. Это менее стрессово и более результативно, чем баталии в переговорках. Кстати, вся редакция блога Нетологии работает удалённо и разбросана по разным городам и странам ;-).

    Настя Дюжарден, контент-директор "Манго-страхование", экс-руководитель контент-менеджмента Медиапроектов Mail.ru

    Коммерческому редактору нужно адское терпение: правки, согласования, опять правки, опять согласования - для этого нужны железные нервы.

    Гибкость: коммерческая редактура подразумевает умение подстроиться под редакционные стандарты заказчика. То есть нужно уметь менять стиль письма, подстраиваться под требования. То есть правило "я художник, я так вижу" здесь не работает.

    Умение погружаться в тематику и доставать информацию: тут все просто - сегодня ты пишешь о кондиционерах, а завтра про страховку. Важно понимать нюансы и погружаться в тематику.

    И всё-таки они разные

    Редактор - всегда про текст. Он должен знать, как отличить хороший материал от плохого, какой материал принесёт трафик, а какой нет, как допилить черновой вариант до идеала, а какой текст редактировать нет смысла. Он умеет работать с авторами, а иногда и выращивать из них новых редакторов. Авторы и копирайтеры, которые достигли пика своего развития, могут стать коммерческими редакторами.

    Контент-маркетолог может вообще не уметь писать красивые тексты и тем более редактировать их. При этом он отличает качественный материал от некачественного. Он говорит на языке аналитики и цифр. Задача контент-маркетолога - на основе полученных данных формировать стратегии, предлагать гипотезы и выяснять, работают ли они. Он должен идеально разбираться в каналах дистрибуции и быть в курсе ситуации на рынке.

    В связке "маркетолог-редактор", первый отвечает за стратегию, а второй - за реализацию стратегии.

    В профессии контент-маркетолога главное слово - не "контент", а "маркетинг". Часто это специалисты с маркетинговым образованием или прошедшие профессиональную переподготовку. Человеку с филфака, и тем более, с копирайтерской биржи, будет сложно вникнуть в дебри аналитики и стратегического планирования.

    И редактор, и маркетолог должны быть хорошими управленцами. Главный редактор должен собрать сплочённую команду из других редакторов и авторов, работать с внештатниками, стажёрами и экспертами. Иногда под его крыло попадает и смм-специалист, и верстальщик.

    Контент-маркетолог в крупной компании может управлять несколькими командами и работать вместе со смежными отделами: разработчиками, аналитиками, дизайнерами. Способность смотреть на работу команды со стороны и уметь делегировать - важные качества для управляющего контент-отделом или редакцией. Здесь опыт копирайтера или автора, как поставщика конечного продукта, может только навредить.

    Настя Дюжарден, контент-директор "Манго-страхование", экс-руководитель контент-менеджмента Медиапроектов Mail.ru

    Контент-маркетолог - это скорее менеджерская профессия. Это человек, который определяет стратегию коммуникации через контент, тональность, каналы распространения, форматы, как это все будет выглядеть и работать; как достучаться до аудитории и достичь поставленных целей.

    А редактор - это уже прикладная история, про реализацию стратегии, контроль качества, написание текстов.
    Пересекаются эти истории часто: контент-маркетологи часто сами пишут, а редакторы участвуют в создании или полностью сами прорабатывают контент-стратегию. В целом рынок ещё не сформирован до конца. Где-то под редактором подразумевается контент-маркетолог, а где-то - наоборот.

    И швец, и жнец: когда функции редактора и контент-маркетолога пересекаются

    В небольших компаниях редактор может выполнять работу контент-маркетолога, при этом его должность может называться как угодно.

    Нужно понимать, что сегодня редактор - это не забронзовевший мастер слова с учебником Розенталя в руке, а целая профессиональная область, которая продолжает меняться и формироваться, адаптируясь под требования рынка. Редакторы работают в издательствах и СМИ, рекламных агентствах и банках, образовательных платформах и стартапах. Они находят фактуру, пишут и редактируют, разносят контент по площадкам, занимаются соцсетями и рассылками, разрабатывают планы и редполитики, управляют редакциями и контент-отделами.
    Набор компетенций редактора зависит от целей компании и её размера - то, чем в крупных агентствах и корпорациях занимаются несколько отделов, в маленькой организации может делать один человек. И специалисту лучше в начале своего пути решить, чем ему хочется заниматься и где интереснее работать.

    Так кем быть?

    Зависит от того, что вам больше по душе.

    Редактор
    Нравится уделять больше времени тексту, чем копанию в аналитических отчетах: писать, общаться с авторами, редактировать, экспериментировать с форматами, претворять концепции в жизнь.

    Контент-маркетолог
    Если больше нравится разбираться в аналитике, строить стратегии и гипотезы на основании чисел, формировать воронки продаж, управлять командами копирайтеров и редакторов.

    Считается, что маркетологами становятся люди, способные мыслить стратегически, а в редактуре нужны исполнители, которые руками (и головой, конечно) воплощают стратегии в жизнь. Но это не значит, что редактор не сможет стать маркетологом, а маркетолог никогда не захочет работать с текстами. Главное - желание учиться.

    Если вы решили попробовать свои силы на ниве редактуры, то поможет наш курс "Коммерческий редактор/копирайтер".


    0 0

    В свежем дайджесте: какие ошибки допускают email-маркетологи, как управлять клиентским опытом и собирать аналитику в Google Data Studio. Также делимся рекомендациями для директоров по маркетингу и подборкой мотивирующих TED-выступлений, которые помогут двигать команду вперёд.

    "Как работать с инфлюенсерами, или 10 важнейших KPI маркетинга влияния", LPgenerator

    В блоге LPgenerator рассказали, что такое маркетинг влияния, почему инфлюенсеры могут быть хорошим каналом продвижения и как отслеживать эффективность таких затрат.

    Инфлюенс-маркетинг (Influencer Marketing) - это процесс поиска популярных в отрасли онлайн-персон и коллаборации с ними с целью упоминания бренда, сервиса или продукта в их профилях в интернете. Популярность инфлюенс-маркетинга велика: по прогнозам, к 2020 году объем рынка достигнет $10 миллиардов.

    Эффективность маркетинга влияния во многом зависит от сферы деятельности компании и бюджета. Если не по карману работать с топовыми игроками, в каждой нише можно найти авторитетов с десятками и сотнями тысяч подписчиков, которые также оказывают серьезное влияние на мнение других людей.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Influencer-маркетинг: работа с блогерами и лидерами мнений"

    Преимущества маркетинга влияния

    • Самый высокий ROI: 55,6% компаний считают его эффективным.

    • 49% потребительских решений зависят от рекомендаций инфлюенсеров.
    • Партнерство с инфлюенсерами позволяет обойти фильтры: баннерная слепота, блокировщики рекламы и другие.
    • Благодаря инфлюенс-рекламе, значительно повышается узнаваемость бренда за счет привлечения внимания разных интернет-аудиторий.

    KPI при работе с инфлюенсерами

    Прежде всего нужно определить цель маркетинговой кампании. От этого зависит набор метрик для отслеживания. Если цель - распространение знания о бренде, то главными метриками будут общий охват и просмотры роликов. Привлечение трафика на лендинг мониторится через кликабельность. А если поставлена задача стимулировать прямые продажи, то отслеживать нужно конверсии.

    10 ключевых показателей эффективности маркетинга влияния

    1. ROI.
    2. Конверсии.
    3. Цена за клик (Cost per Click, CPC).
    4. Показатель кликабельности (Click-Through Rate, CTR).
    5. Реферальный трафик.
    6. Рост числа подписок/регистраций.
    7. Лояльность аудитории инфлюенсера.
    8. Авторитетность канала.
    9. Вовлеченность (Engagement).
    10. Охват.

    ROI. Если рентабельность положительная, есть смысл запустить новую аналогичную акцию. Если отрицательная - понять, что не сработало (количество трафика, лидов, продаж) и оптимизировать каждый шаг воронки продаж. После чего нужно лучше подготовить инфлюенсера и запустить еще одну кампанию.

    Кликабельность и трафик + связь продаж с коллаборацией = рентабельность усилий

    Конверсии. Инфлюенс-кампании трудно оценить из-за неопределенности в отношении результатов и возможного мошенничества и манипулирования показателями. Но современные технологии помогают увидеть весь путь клиента. Это означает, что для измерения воздействия на бизнес определенного инфлюенсера рекламодатели могут отказаться от "мягких" показателей - охвата и вовлеченности.

    Четкое понимание ценности лидера мнения для компании - мощный инструмент для формирования стратегических решений о том, как и где представлять бренд.

    Тем, кто не занимается продажей товаров, для измерения конверсий можно применять UTM-метки, коды на скидки, уникальные лендинги кампании и партнерские ссылки.

    Стоимость клика (CPC). Цена за клик позволяет увидеть активность инфлюенсеров и их аудиторий в ходе кампании.

    Кликабельность (CTR). Определяет, сколько людей кликнули на рекламное объявление лидера мнений и дошли до бренда.

    Реферальный трафик. Решающий показатель для оценки эффективности маркетинговой кампании с инфлюенсерами. Свидетельство такого трафика - подписка на рассылку, оформленная через общение с командой поддержки клиентов и заполнение формы обратной связи. Прямой трафик от лидеров мнений иногда трудно получить, но важно отслеживать всплески трафика во время активных действий инфлюенсеров по продвижению.

    Лояльность аудитории инфлюенсера. Если говорить об одной метрике в этом разрезе, то это будет анализ отношения аудитории к инфлюенсеру - соотношение хороших и плохих комментариев. Это пригодится для прогнозирования развития кампании.

    Важные факторы эффективности рекламы у инфлюенсеров - лояльность аудитории и органичное внедрение промо в общий контент и содержание конкретного поста или видео.

    Авторитетность канала. Обращайте внимание на то, какие каналы популярны у целевой аудитории. Обычно хорошо работает Instagram, YouTube и независимые блоги. Например, при работе с YouTube необходимо оценить авторитетность канала и лидерство по ключевым словам. Это позволит избежать проблем с качеством контента и "мертвыми душами".

    Вовлеченность. Самый важный элемент оценки маркетинговой кампании. При определении степени вовлеченности следует обратить внимание на клики, лайки, количество расшариваний, реакции, комментарии, упоминания бренда. Можно посчитать стоимость вовлечения подписчика для каждого поста.

    Охват. Оценивается как число показов публикаций в соцсетях, блоге или на других площадках. Выбор правильного инфлюенсера позволит охватить максимально большую аудиторию.

    "Интервью с худшим email-маркетологом", vc

    Email Soldiers в шутливой форме рассказали, как не нужно работать с рассылками. Законспектировали в виде вредных советов.

    • Работаем только с письмами и игнорируем аналитику. Продажи есть значит все в порядке. Power BI, Data Science, когортный анализ - только умные слова.
    • Не нужно сегментировать базу, ведь можно потерять часть подписчиков.
    • Ориентируемся на размер базы, а не на процент открытия писем.
    • Провокационные заголовки и обещание несуществующих подарков - прекрасный инструментарий для увеличения открываемости писем.
    • Не нужно настраиватьслужебные заголовки, dkim, spf, dmarc.
    • Регулярно меняем ESP. И при создании нового аккаунта в ESP не прогреваем Ip и домен.
    • Собираем базу любым способом. Чихнул на сайте - подписан на рассылку. Докупать базу тоже можно.
    • Следует прятать или писать мелким шрифтомтекст с проставленной галочкой о согласии получать письма.
    • Макет письма должен быть красочным, а не адаптивным.
    • Не ставим ссылку отписки или тщательно прячем. Ведь база может уменьшиться, а большая база - наше всё.
    • Ни в коем случае не настраиваем письмо с подтверждением подписки - отрицательно скажется на базе. А как уже сказали выше - база наша всё.
    • Показываем каждый кейс успешным, даже если придется накрутить несколько процентов открываемости.
    • Amp-элементы нужны только для динамики письма. А показатели рассылки с использованием новых технологий никому не нужны.
    • Не нужно следить за трендами. Классика email-маркетинга - на все времена.


    Юмор Email Soldiers пришелся по душе читателям VC :)

    "Customer journey map: Ашан. Пример построения карты пути клиента", Hard Client

    Карта пути клиента (Customer journey map) может стать мощным инструментом управления клиентским опытом в компании. Автор сайта HardClient Станислав Хрусталёв рассказал, как это сделать, на примере Ашана.

    Сначала рассмотрим проектирование процесса тестирования Customer journey.

    Определение персоны

    Это типичный представитель целевой аудитории, на основе которого строится карта пути клиента.

    Тестирование продуктов и услуг

    Помимо покупки была протестирована работа сервисов Ашана. Например, собственная пекарня, общепит, сервис самостоятельных покупок и оплаты Ашан Scan & Pay, работа службы поддержки и отдела клиентского сервиса, сервис для составления продуктовых списков в приложении Ашан.

    Сценарий тестирования

    Сценарий был выстроен таким образом, чтобы затронуть как можно большее количество точек контакта и оценить работу разных каналов взаимодействия - онлайн и офлайн.

    Чем детальнее Customer journey map - до уровня микро-действий, тем больше появится идей для улучшения клиентского пути.

    Посмотреть получившуюся масштабную карту можно в статье.

    Работа после тестирования

    Карта как рабочий инструмент. После создания 1-й версии Customer Journey Map и получения первых идей для улучшения, не следует останавливаться на достигнутом. Тестирование, поиск проблемных точек и wow-идей нужно поставить на поток, включая получение идей от сотрудников подразделений, регулярное проведение опросов клиентов и отражение всего этого на карте.

    Аналитика Customer Journey. Карта может стать инструментом контроля и оценки состояния сервисной модели компании. Каркасная модель карты позволит формировать аналитические дашборды.

    Работа над улучшениями. Помимо постоянного сбора идей по улучшению Customer Journey важно выстроить систему управления улучшениями. Туда войдут процессы по валидации, приоритизации, реализации и контролю выполнения. Каждая идея должна быть закреплена за ответственным владельцем процесса или подразделением.

    Коммуникация с клиентами. Рассказывайте клиентам об улучшениях в клиентском опыте. Это можно сделать через отдельный тип коммуникаций.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Веб-аналитика"

    "Как собрать аналитику в Google Data Studio: руководство для начинающих", Texterra

    Texterra научила, как отслеживать маркетинговые и бизнес-показатели в Google Data Studio. Среди разделов гайда: работа с таблицами, диаграммами, изображениями, фигурами и текстом; работа с фильтрами; быстрые клавиши; использование "рабочих областей" и шаблонов.

    Чем Google Data Studio полезна для маркетологов

    Data Studio - инструмент для анализа данных, отслеживания KPI и генерации отчетов. Сервис пригодится маркетологам для сквозной аналитики, автоматического создания отчетов, сравнения эффективности маркетинговых каналов, управления проектами или рекламными кампаниями.

    Среди плюсов:

    • сбор данных из разных сервисов в одном месте;
    • настройка индивидуального макета;
    • гибкая система фильтров;
    • онлайн-доступ к файлам;
    • бесплатный доступ.

    Среди минусов:

    • серьезная нагрузка на компьютер из-за больших отчетов;
    • неправильная локализация некоторых меню;
    • нет адаптации под смартфоны;
    • возможность работать только онлайн.

    Для знакомства непосредственно с руководством по сбору аналитики переходите в статью. А здесь собрали характеристики разделов.

    Подключение источников данных

    Data Studio работает с данными из сервисов Google и сторонних разработчиков. Например, с базой данных MySQL, рекламным кабинетом Facebook, "Яндекс.Метрикой", Salesforce и другими сервисами. В отчет можно добавить неограниченное количество источников.

    Работа с диаграммами и таблицами

    В Data Studio доступно множество элементов визуализации данных - от простых таблиц и графиков до тепловой карты. Элементы можно двигать, копировать и переносить со страницы на страницу.

    В отчет можно добавить сразу несколько источников данных, комбинировать показатели и видеть ключевые индикаторы сразу по нескольким направлениям.


    Пример отчета с данными из Google Ads и Google Analytics

    Создание пользовательских полей

    Можно создать собственные параметры и показатели для создания более функциональных отчетов.

    Работа с изображениями и текстом

    Для презентабельности и удобства отчет можно оформить с помощью графических компонентов. Это встраиваемые элементы (iframe-компонент), изображение, текст, линии и стрелки, прямоугольник и круг.

    Работа с фильтрами

    С помощью фильтров можно создать таблицу реферального трафика, которая не включает в себя некоторые домены - или целую страницу, учитывающую только данные, например, из Санкт-Петербурга. Можно установить интерактивный фильтр с выбором параметров во время просмотра отчета.

    Сохранение и просмотр

    Как и в других сервисах Google, все изменения автоматически синхронизируются с облаком. С осени 2019 года файлы Data Studio доступны только в самом сервисе.

    Общий доступ и экспорт

    Можно пригласить пользователей, открыть доступ по ссылке, скачать файл в PDF, настроить отправку отчета на почту или встроить его на сторонний сайт. Также Data Studio разрешает анализировать взаимодействие пользователей с вашим отчетом.

    Использование "рабочих областей"

    "Рабочие области" - это экспериментальная функция Data Studio. Для чего нужна:

    • поле для проб и ошибок: проверка изменений в таблицах и диаграммах в зависимости от настроек, входных данных и фильтров;
    • удобно использовать в качестве сниппетов - готовых наборов элементов, которые можно быстро встраивать в отчеты.

    Использование шаблонов

    У Data Studio есть "Галерея отчетов" с тремя разделами: отчеты и шаблоны, которые понравились администрации сервиса; шаблон для маркетингового отчета; отчеты и шаблоны, загруженные в галерею пользователями.

    Бонус от редакции: полезные видео и пошаговый план для маркетологов

    Специально для визуалов: делимся видеос прошлогодней конференции "Матемаркетинг", где Сергей Захарченко, руководитель агентства D-P-M-N.ru, провел воркшоп по работе с Google Data Studio.

    Вместе с преподавателем курса "Директор по онлайн-маркетингу" Светланой Аюповой подготовили пошаговый план - с примерами и помощниками на каждом этапе - для директоров по маркетингу. Руководство позволит за первый месяц на новом месте составить эффективную стратегию дальнейшей работы.


    Скачивайте PDF-файл и делитесь полезными рекомендациями с коллегами

    Команда Epic Growth сделала подборкунебольших TED-выступлений о том, как мотивировать людей, развивать таланты и укреплять доверие в командах.


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Большая подборка полезных статей: как устроены алгоритмы соцсетей и поисковиков, что такое data-driven подход и где его применяют, и в чём обвиняют Alibaba. На сладкое - красивейшая визуализация данных журнала Nature.

    "Умная лента: как устроены алгоритмы соцсетей и почему логику их работы не понимает никто", Нож

    В 2012 году исследователи Facebook во главе с дата-сайентистом Адамом Крамером обнаружили, что эмоции заразительны: они удаляли либо все положительные, либо все отрицательные сообщения, чтобы увидеть, как это повлияет на настроение читателя. Кто-то видел только фотографии мертвых собак, а кто-то - невероятно милых младенцев.

    Когда позитив в ленте был убавлен, люди написали меньше положительных сообщений и больше отрицательных; когда уменьшили негатив, картина была противоположной. Эти результаты показывают, что эмоции, выраженные другими на фейсбуке, влияют на наши собственные эмоции, что является экспериментальным доказательством возможности массового заражения через социальные сети.

    - Из статьи исследовательской группы Facebook в журнале Академии наук США.

    Эксперимент длился неделю. В нём неосознанно участвовали 689 003 пользователей фейсбука, которые, возможно, чувствовали себя либо более счастливыми, либо более подавленными, чем обычно.

    Социальная сеть давно взяла на себя труд определять, что вам интересно, а что нет

    В 2013 году Facebook окончательно заменил старую систему ранжирования новостей EdgeRank на алгоритм машинного обучения, который уже тогда учитывал около 100 тысяч факторов для ранжирования. Среди них почти наверняка учитывается и количество веселых и грустных слов в каждой публикации. Так что эксперимент по манипуляции настроением в новостной ленте не был чем-то особенным: сообщения и так выдаются в ленту с учетом эмоциональной окраски.

    Поэтому очень вероятно, что Facebook годами подливает вам побольше эмоциональных сообщений, когда вы долго не пишете.

    Часто корпорации сами не знают как работают их алгоритмы, потому что big data, машинное обучение и нейросети фактически устранили людей как контролирующую инстанцию из процесса.

    Алгоритм может меняться в зависимости от того, с каким типом данных он сейчас имеет дело: Google и Facebook используют десятки версий алгоритмов, которые постоянно меняются. И они не могут гарантировать, что версия, с которой пользователь сталкивается в один момент времени, будет такой же через пять секунд.

    Мы всё ещё по старинке представляем себе, что социальные медиа - это что-то вроде почты или телефона, по которым нам посылают свои сообщения наши друзья. И никак не ждём, что телефон даст нам послушать только ту часть звонков, которые он сочтет милыми, чтобы вы не расстраивались и продолжали пользоваться этой телефонной компанией.

    - Тарлтон Гиллеспи, американский учёный,
    исследователь влияния медиа-технологий на авторское право

    Ещё непонятнее, как алгоритмы влияют на поведение людей: большинство исследований касается технических проблем их создания или обратного проектирования, а сами алгоритмы рассматривает как абсолютно идеальные технологические конструкты. Но это не так.

    Например, в подходе Facebook к формированию алгоритма в самом начале заложено неявное предположение о неразумности пользователя: якобы он нахватает лишних подписок и утонет в потоке обновлений. Для старых пользователей Livejournal с хронологической лентой это может быть крайне оскорбительно.

    Youtube не создает собственный контент, как, например, Netflix. Но он управляет его созданием: с помощью алгоритмического "кнута" и "пряника" платформа продвигает и отбрасывает значительную часть своих каналов, просто меняя настройки.

    Города Яндекса

    В 2009 году Яндекс ввел географическую привязку в поиске, первый алгоритм назывался "Арзамас". Теперь можно задать в поиске слово "рестораны" и увидеть в лидерах только сайты своего города. Позднее геопривязка была улучшена алгоритмами "Снежинск", "Обнинск" и "Конаково". У Google в 2014-м появился Pigeon, который учитывал данные геолокации и привязку к Google Maps.

    В Яндексе пока можно снять геопривязку, Google определяет её автоматически по IP и по истории прошлых местоположений и запросов. Внизу поисковой выдачи есть кнопка "запретить определять мое местоположение", но если её нажать, то Google всё равно будет формировать выдачу с учетом IP, прошлой истории и запросов.

    В 2011 алгоритм Яндекса "Рейкьявик" положил начало персонализации поисковой выдачи через куки - по предыдущим запросам. Теперь даже подсказки в поисковой строке обновляются каждый час.

    Через год алгоритм "Калининград" стал делить интересы пользователя на краткосрочные и долгосрочные, анализируя историю запросов. По одному и тому же слову можно получить совершенно разные ответы.

    "Колибри" у Google и "Палех" у Яндекса работают с "птичьими хвостами" - неточными поисковыми запросами. Нечеткие запросы задают редко, поэтому машинное обучение, работающее с большими данными, ничего не могло с ними сделать. А вот нейросети научили ассоциациям и теперь разговор с алгоритмом стал конструктивен. Например, на запрос "Как назывался искусственный интеллект в Терминаторе?" Яндекс выкидывает на самый верх сниппет "Скайнет" с подробной информацией о своём коллеге.

    Народное алгоритмическое воображение

    Эмили Педерсен из Калифорнийского университета опубликоваламасштабное исследование народных теорий. Большинству блогеров не платят за их работу. Путь к монетизации на ютубе открывает алгоритм, который многим блогерам проще представить в виде персонажа. Всего они описали три типа алгоритмических персон:

    • Агент - это тот, кто оценивает таланты и помогает блогеру в работе, находя для него аудиторию.
    • Вахтёр - стоит между создателем и зрителями и решает, что пройдет, а что нет.
    • Наркодилер - у него только одна цель: держать зрителей на крючке как можно дольше.

    В рамках эксперимента по алгоритмическому воображению, исследователи выявили несколько теорий, которые действительно частично описывают разные аспекты работы ленты новостей:

    Теория личной вовлечённости - большинство участников исследования считали, что чем больше вы с кем-то общаетесь, тем больше постов этого пользователя будет отображаться в вашей ленте.

    Теория глобальной популярности - чем больше людей лайкают и комментируют пост, тем больше людей его видят.

    Теория общности - сходство пользователей друг с другом влияет на количество историй, которые они видят от этих друзей. Под сходством понимают совпадение интересов в профиле, принадлежность к одной и той же группе на фейсбуке, общую географию, количество общих друзей и так далее.

    Теория ока провидения - алгоритм фейсбука проницателен и абсолютно непознаваем.

    Теория случайности - алгоритм действует случайным образом.

    Алгоритмы проникли почти во все сферы нашей жизни: их используют для поиска террористов, модерации Википедии, они создают новости в СМИ и приводят к массовой потере рабочих мест в некоторых отраслях промышленности. В будущем их станет ещё больше. Они решают важные вопросы нашей жизни. Но как они управляют нами, мы не знаем.

    Обучение в онлайн-университете: профессия "Дата-журналист"

    Исследование "Медиазоны" и "Новой газеты" о насилии в семье

    Пока Мюнюст уверен, что проблема домашнего насилия в России "сильно преувеличена", дата-журналисты из "Медиазоны" и "Новой газеты" опубликовали масштабное исследование судебных решений, которые выносились женщинам за убийство с 2016 по 2018 год. В статье подробно описаны не только результаты, но и методы исследования.

    Это наглядный пример, как дата-журналистикапомогает освещать острые социальные вопросы и делает резонансные материалы.

    Осторожно, материал по ссылке может травмировать.

    "Alibaba против скептиков", Sixth Tone

    11 ноября в в Китае прошёл знаменитый День холостяка - главный праздник потребления в году. В этот день весь мир смотрит, как на китайском рынке бьются все мыслимые рекорды продаж.

    В этом году только Alibaba Group отчиталась о росте продаж до $38,3 млрд. Продажи компании растут из года в год.

    Менеджер отдела Пекинской компании Infobird Software Co. Ltd.D Инь Лицин утверждает, что рекорды продаж Tmall's Singles 'Day за последние десять почти идеально вписываются в линейную модель с перекрытием более чем на 99%.

    В своём посте в китайской социальной сети Weibo Инь назвал основателя Alibaba Джека Ма "большим лжецом", который "обманывал весь мир в течение 10 лет", и предсказал, что рекорд продаж в этом году в день одиночных игр упадет с 267,53 млрд до 268,9 млрд юаней ($38 млрд) - что и произошло. Сейчас пост удалён.

    Реакция Alibaba? "Мы звоним в полицию!"

    Представители Tmall в ответ на сообщение Инь Лицина заявили, что те, кто распространяет слухи, должны нести юридическую ответственность и что компания подала в суд.

    Некоторые эксперты уверены, что цифры продаж в День Холостяка вполне логичны для линейной функции. Лю Ран, бывший директор по стратегическому сотрудничеству в Microsoft, утверждает: скорее всего Alibaba устанавливает свои цели продаж на основе линейного прогноза, а затем корректирует скидки и маркетинг, чтобы гарантированно достигнуть цели.

    "Как искусственный интеллект помогает фермерам в выращивании урожая", RusBase

    Как фермеры используют искусственный интеллект для обнаружения вредителей и болезней скота. Перевод статьи Business Insider.

    Компьютерное зрение на страже полей и ферм

    Над аргентинскими полями летают дроны с особыми камерами: с помощью компьютерного зрения они изучают каждый стебель по одному и ищут первые признаки болезней и вредителей.

    Дрон использует машинное обучение - алгоритм учит сам себя отмечать такие мелочи, которые ещё не замечают и не могут определить люди.

    Стартап Aquabyte разработал похожую стратегию для рыбных хозяйств Норвегии. Там стереоскопические камеры помогают бороться с морскими вшами - вредителем, который принес производителям огромные убытки. Норвежское правительство рассматривает возможность превратить технологию Aquabyte в стандарт рыбных ферм для всей страны.

    Несмотря на большие перспективы, компьютерное зрение - дорогая технология, которую немногие могут себе позволить. Во время эпидемии восточно-африканской чумы промышленные свинофермы в Китае пытались использоватьеё для обнаружения больных особей, но большинству приходилось обходится своими силами. Некоторые фермеры потеряли все поголовье.

    Тепличные условия

    Компаниия Root AI разрабатывает роботов для сельского хозяйства в закрытых помещениях. Её глава Джош Лессинг уверена, что будущее за выращиванием в теплицах и при помощи искусственного интеллекта.

    Например, робот Virgo научился собирать только спелые томаты, а неспелые оставляет дозревать. Собратья Virgo появятся в нескольких частных теплицах Канады уже в 2020 году.

    Компания 80 Acres Farms создает полностью автоматизированные фермы - все этапы контролирует искусственный интеллект. Салат и виноград выращивают под светодиодами, из-за чего техники могут контролировать фотосинтез. По словам главы Acres Farms Майка Зелкинда, урожай на его фермах поспевает быстрее и может быть более питательным.

    Рынок сельскохозяйственного искусственного интеллекта оцениваетсяв $600 млн. Планируется, что к 2025 году он достигнет $2,6 млрд. Но многие проекты пока находятся на стадии тестирования, а некоторые слишком хороши, чтобы пока оказаться правдой.

    "150 years of Nature", статья к юбилею журнала Nature

    К своему юбилею британский научный журнал Nature выпустил юбилейную статью, где собрал в одну подборку важные моменты за полтора века. Например, серию эссе "Уроки 150 лет науки" или график, который иллюстрирует эволюцию журнала.

    Самая интересная и "залипательная" часть материала - 3D визуализация, которая показывает, как увеличивается роль междисциплинарностив науке. В интернете её уже назвали "ДНК мировой науки". Всего было проанализировано 700 млн цитирований по 38 млн научных статей авторитетных научных журналов за период с 1900 по 2017 год. Достаточно кликнуть на любую точку и внизу появится карточка со ссылкой на статью. Или ввести название интересующей статьи в поиске и визуализация покажет, с какими исследованиями она пересекается. Чем больше точка, тем чаще статью цитировали.

    Так авторы показали, как с ростом количества исследователей, научной литературы и знаний, научные усилия все больше интегрируются через границы. И научно-исследовательским учреждениям и спонсорам было бы полезно понять, что междисциплинарность становится нормой.

    Обучение в онлайн-университете: профессия "Маркетолог-аналитик"

    "Data Driven: как принимать решения на основе данных", Uplab

    Понятие Data Driven появилось 90-х годах XX века и получило широкое распространение в бизнесе. В менеджменте чаще всего всего упоминается Data Driven Decision - решения, принятые на основе данных, подразумевается, что нужно понимать данные и уметь строить прогнозы на их основе.

    Принципы подхода

    • Готовность к инвестициям. Данные необходимо извлекать, хранить, анализировать, интерпретировать и визуализировать, это требует времени и денег.
    • Умение анализировать и интерпретировать. Для этого требуются специальные знания и опыт.
    • Доверие данным. Данные должны быть точными и чистыми - тогда им можно будет доверять и правильно интерпретировать.
    • Принятие решений на основе данных. Прежде чем предпринять что-то важное, нужно собрать и проанализировать цифры.

    Чтобы подход работал на практике, сначала нужно сделать две вещи:

    1. Определить бизнес-цель на данном этапе. Например, рост прибыли или доли на рынке.
    2. Обозначить стадии и промежуточные цели, достижение которых определяется метриками.

    В менеджменте

    Data Driven используют крупнейшие корпорации мира: Intel, Google, Chevron. Самый известный пример в России - Сбербанк. В качестве ключевого подхода к моделированию Сбербанк использует CRISP - Cross Industries Standard Process по Data Mining - межотраслевой стандарт извлечения данных.


    Рост количества решений, которые Сбербанк принимает на основе данных

    Такой подход позволяет управлять компанией эффективнее :

    • Повышать эффективность инвестиций: данные могут рассказать, как привлечь новую аудиторию, повысить качество пользовательского опыта.
    • Сократить затраты на маркетинг. Анализ рекламных кампаний направлен на то, чтобы тратить по минимуму, а зарабатывать по максимуму.
    • Обеспечить рост клиентоориентированности: детальный анализ данных помогает понять предпочтения целевой аудитории, отслеживать отзывы, выстроить персонализированное общение с клиентом.
    • Быстро реагировать на изменения рынка: отслеживание данных в реальном времени позволяет принимать решения практически молниеносно.

    В дизайне

    Data Driven Design - проектирование продуктов на основе данных, полученных с помощью тестов, исследований, проверки гипотез. Он помогает исключить вкусовщину и обосновывать все решения. Работа в digital оценивается по KPI - Key Performance Indicators, а чтобы их достичь, необходимо уметь анализировать данные и строить прогнозы.

    Но не всё так прекрасно в подходе: есть риск погрязнуть в данных и уделять излишнее внимание мелочам. Это назвали датацентризм.

    В 2009 году команда Googlе не смогла выбрать между двумя вариантами синего поэтому они протестировали 41 оттенок, чтобы узнать, какой из них лучше работает. И-за такого подхода уволился ведущий дизайнер корпорации Дуглас Боумен.

    В маркетинге

    Data Driven Marketing, как вы могли догадаться, маркетинговая стратегия на основе анализа данных. Основная цель - высокая точность персонализации подхода к покупателю, чтобы у него оставалось лучшее впечатление от знакомства продукцией или услугами бренда.

    Во время работы маркетологи получают инсайты и представление о трендах отрасли и их основе строят прогнозы. Здесь важно понимание данных, которые уже имеются или могут быть получены, а также способов их организации, анализа и применения. Маркетинг собирает данные об обслуживании клиентов, поведении пользователей на сайте или приложении и их удовлетворённости.

    Что может Data Driven Marketing:

    • Определить целевую аудиторию рекламной кампании.
    • Таргетировать предложения, сообщения и контент.
    • Прогнозировать поведение пользователей на основе паттернов поведения.
    • Повысить эффективность рекламных кампаний.
    • Увеличить пожизненную ценность клиента (LTV) за счёт повышения количества повторных продаж.
    • Быстро реагировать на изменения рынка.

    Основные метрики

    Для электронной коммерции

    • Cost Per Action - цена за клик.
    • Conversion Rate - показатель конверсии, процент пользователей, которые оставили заявки или купили.
    • Shopping Cart Abandonment - "брошенные корзины", количество пользователей, которые бросили оформление заказа на определенном этапе.

    Для сервисов с подпиской (SAAS):

    • Monthly Recurring Revenue - регулярная месячная выручка.
    • Churn Rate - показатель оттока клиентов, количество пользователей, которые не стали вашими постоянными покупателями и покинули вас.
    • Lifetime Value - пожизненная ценность клиента, доход с потребителя за все время пользования сервисом.
    • Customer Retention Rate) - показатель удержания клиентов. Демонстрирует какой процент пользователей вы способны превратить в постоянных клиентов.

    Как начать работать с данными: краткий план

    1. Определите источники, убедитесь в точности, актуальности и чистоте данных.
    2. Соберите команду: специалист и аналитик. Например,маркетолог и data scientist.
    3. Соберите данные максимального количества источников на одной платформе: продукт, рекламные кабинеты, CRM, ERP система и так далее.
    4. Создайте инфраструктуру для хранения данных: соберите всю релевантную информацию, систематизируйте её в подходящий формат, загрузите в базу.
    5. Визуализируйте: используйте дашборды и BI-платформы.
    6. Получите опыт: экспериментируйте и оценивайте результаты, развивайтесь в анализе и интерпретации. Всегда проверяйте гипотезы.
    7. Оптимизируйте. Данные необходимо очищать и структурировать, а иногда проверять их на достоверность. Это отнимает время, но необходимо отлаживать процессы.
    8. Формируйте в компании культуру работы с данными.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Исследуйте в R"

    Бонус: "Визуальные элементы R в Power BI", Microsoft

    Язык программирования R - самый популярный язык программирования среди специалистов по статистике, обработке и анализу данных, а также бизнес-аналитиков. В сообществе разработчиков ПО с открытым исходным кодом для языка R доступно более 7 000 дополнительных пакетов, а также есть популярные группы пользователей R. Статья о том, как создавать визуальные элементы R для публикации в службе Power BI.

    Читать еще: "Будущее за Data Scientist: что нужно знать о профессии и причём тут единороги"


    Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.


    0 0

    Скоро Новый год и пора дарить подарки. Вот мы и дарим! Покупаете курс - получаете второй в подарок.

    Всё, что вам нужно сделать - оставить заявку с 6 по 20 декабря и оплатить курс до 20 декабря включительно. В акции участвуют все онлайн-курсы Нетологии и онлайн-профессии стоимостью от семи тысяч рублей.

    Что можно сделать с курсом

    • Подарить другу - вместе учиться веселее, да и друг такой подарок точно оценит.
    • Пройти самому - стать в новом году в два раза умнее.
    • Скинуться с другом и купить курс на двоих, а по факту - два курса. Если что, мы вам этого не говорили, но так тоже можно ;-)

    Как это работает

    После покупки курса, в подарок мы вам даём сертификат на сумму, равную стоимости купленного. Эту сумму можно потратить на любой онлайн-курс.

    Если выбранный курс будет дороже - просто доплатите разницу. Сертификат можно использовать только один раз.

    Чтобы получить сертификат на курс, оставьте заявку на любой курс с 6 по 20 декабря и оплатите его до 20 декабря включительно. Сертификат необходимо активировать по 1 апреля 2020 года включительно.

    Выбрать курс.

    С наступающим! Дарите подарки друзьям и себе :-)


    0 0

    Где, как и зачем применяются технологии виртуальной реальности. Подборка статей от преподавателей курса "Введение в VR: от технологии к проектированию": президента Modum Lab Дмитрия Кириллова и креативного директора Дениса Тамбовцева.

    VR-технологии давно вышли за пределы игровой индустрии, они входят в число "сквозных" и используются в самых разных сферах: в корпоративном и детском образовании, HR, в ритейле, маркетинге, промышленной безопасности, строительстве и коммуникации. Мы решили показать несколько особенно интересных примеров.

    Технологии в детском образовании


    Фото Modum Lab

    "Магические очки: проблемы и преимущества VR-обучения в школе", РБК

    К 2022 году мировой рынок VR/AR-обучения (основанного на виртуальной или дополненной реальности) суммарно вырастет до $6,3 млрд, считаютаналитики ABI Research. В США к концу 2018 года технологии VR работали в 18% всех образовательных учреждений страны.

    В России внедрение VR-технологий в образование заложено сразу в нескольких общенациональных программах: проекты "Образование" и "Цифровая экономика", программы "Цифровая школа", "Современная цифровая образовательная среда" и другие.

    Технологии VR и AR - важные элементы этих программ. Например, проект "Цифровая школа" подразумевает их внедрение в 25% пилотных образовательных учреждений к 2024 году. По мнению ученых, цифровизация обучения позволит упростить подачу сложного материала, облегчить процесс запоминания и мотивировать учиться усерднее.

    Читать ещё: Предпринимателям и маркетологам: что учесть при внедрении VR/AR

    Проблемы внедрения

    • Само VR-оборудование и контент к нему стоят дорого, на обучение преподавателей требуются дополнительные средства и время. Это отпугивает многих, хотя на деле некоторым школам хватит хотя бы одного VR-шлема, который стоит 40-50 тысяч руб. Но и без него воспроизводить AR/VR-контента можно на смартфонах, планшетах школьников, интерактивных панелях.
    • Больше всего опасений вызывает вопрос влияния технологий на здоровье учеников - этим вопросом задаются 63% опрошенных в исследовании Modum Lab и Центра НТИ ДВФУ.
      Исследований о влиянии VR на зрение пока мало, но над разработкой единых санитарных правил использования VR-очков активно работают российские учёные, говорит директор Центра НТИ ДВФУ Александр Лукичёв.Производители устройств устанавливают рекомендуемое безопасное время пребывания в VR.
    • Приобретение качественного контента - разработка на заказ пока довольно дорогая, из российских учебных заведений такое могут позволить себе единицы. Зачастую он предоставляется в рамках образовательных проектов, реже - его скачивают из общедоступных источников, ещё реже - школы сами покупают цифровые методические пособия. Поэтому важна государственная поддержка цифровизации образования.

    Будущее VR в России

    Инструменты VR/AR довольно молодые, но уже сегодня ясно, что они могут качественно дополнить образование, сделать его более интересным, доступным и полезным для всех детей, вне зависимости от расположения или финансового положения учебного заведения.

    VR-технологии для гостиничного бизнеса

    "Куда и зачем гостиничный бизнес внедряет технологии виртуальной и дополненной реальности", Welcometimes.

    Чтобы держаться на плаву и одновременно соответствовать стандартам сервиса в условиях растущей конкуренции, отелям уже не хватает привычных инструментов - маркетинга, тренингов для персонала и руководства, наружной рекламы или упоминаний в прессе. Поэтому последние 2-3 года гостиничный бизнес делает ставку на виртуальную и дополненную реальность.

    Маркетинг и реклама

    Часто отели используют технологии VR в маркетинговых целях для виртуальных экскурсий: дизайнеры, 3D-художники или съёмочная группа в формате 360-градусного видео воссоздаёт реалистичную обстановку окружения, а в ряде случаев поддерживается возможность в VR-очках передвигаться по территории виртуальной гостиницы.

    Разработчик OmniVirt совместно с Google провели исследование эффективности 360-градусного видео в маркетинге. VR выигрывает перед обычным 2D-видео: в среднем 85% пользователей досматривали видео с элементами виртуальной реальности до конца. Это на 46% превышает результаты 2D-видео, где до финала досматривали лишь 58% контента. При сравнении двух рекламных роликов одинаковой длины, но выполненных в разных технологиях, выяснилось, что пользователи почти в два раза больше времени проводили, просматривая 360-видео.


    Виртуальный тур отеля Atlantis Dubai в ОАЭ. Зритель на несколько минут ощущает себя постояльцем роскошной гостиницы , может посетить бассейн, полежать на кровати и даже оценить дизайн ванной комнаты.


    На сайте азиатской гостиничной сети Shangri-La Hotels & Resorts есть серия 360-градусных видео, которые переносят потенциальных гостей в популярные туристические места, расположенные неподалёку от отеля.

    Помимо повышения доверия гостей, виртуальную реальность используют для привлечения инвестиций, а также продажи апартаментов, находящихся на стадии строительства.

    Для застройщика ГК "Пионер" Modum Lab создали VR-экскурсию: прогуляться по апартаментам YES потенциальные покупатели могли ещё на стадии строительства здания. Пользователи в VR-очках ходили по нескольким апартаментам, сравнивали планировку, могли оценить обстановку и вид из окна. VR-очки девелоперы размещали в офисах продаж.

    Набор и тестирование персонала

    Сеть отелей Hyatt с помощью VR-технологий предлагает потенциальным сотрудникам узнать о работе в компании: новые сотрудники могут побывать в любой точке отеля, посмотреть, как устроена работа, как люди общаются друг с другом. Цель отеля - нанять 10 тысяч молодых сотрудников из неблагополучных районов до 2025 года, и топ-менеджеры Hyatt уверены, что достигнут её при помощи виртуальной реальности.

    VR - это часть стратегии, позволяющей нанимать людей, которые никогда раньше не работали в отелях и не в курсе, как всё устроено.

    - Hyatt

    Кроме того, программа Hyatt помогает избавитьсяот непонимания и заблуждений относительно работы отеля.

    Знаменит пример с Walmart: в сентябре прошлого года компания рассказалао закупке 17 тысяч VR-шлемов Oculus Go для обучения, тестирования и найма сотрудников.

    Обучение и тренировка сотрудников

    Виртуальная реальность - эффективный инструмент, позволяющий развить навыки эмпатии и отследить происходящие в сотруднике изменения. За это технологию даже называют "машиной переживаний": надев VR-очки, пользователь как бы перемещается на место другого человека и смотрит на мир его глазами.

    Сеть отелей Hilton уже несколько лет использует технологию VR для обучения сотрудников, которые никогда раньше не работали в гостиничном бизнесе: они могут побывать в разных отделах компании и выполнить задания, которые никогда раньше не выполняли. За полгода после запуска программы в обучении приняли участие свыше 1200 человек, при этом 87% из них заявили, что этот опыт позволил им лучше понимать новую работу и не бояться трудностей в реальности.

    По статистике HR-отдела Hilton, 80% их кадров никогда раньше не работали в этой сфере, но во время выполнения повседневных обязанностей им приходится принимать решения, которые влияют на имидж компании.

    VR для шоу-бизнеса

    "Бедненький российский шоу-бизнес: сколько стоят шоу, как у Шнура и Дрейка, и как на них зарабатывают", Forbes

    Новые технологии меняют индустрию развлечений. С помощью лазеров, голограмм и огромных LED-экранов можно сделать не только эффектные световые шоу, но и "воскресить" умерших.

    Виртуальные звёзды

    Японская компания Crypton Future Media создала полностью виртуального артиста - анимированную певицу Хацунэ Мику, которая собирает многотысячные стадионы.

    Создание подобного персонажа может стоить от 1 до 10 млн рублей, но если результат полюбится публике, затраты окупятся с лихвой. Доход разработчиков японской виртуальной звезды уже исчисляется сотнями миллионов долларов.

    Стоимость голограмм настоящих артистов оценить сложнее, говорит Дмитрий Кириллов, президент компании-разработчика VR- и AR-технологий для бизнеса Modum Lab. Только на софт для такого проекта может уйти несколько миллионов рублей, а аренда оборудования стоит ещё дороже. Тем не менее, в 2018 году в Париже дала концерт виртуальная Мария Каллас, а этой весной на концерте шоу "Песни" на ТНТ вместе с Тимати выступила голограмма умершего в начале года Децла.

    Блеск и нищета световых шоу

    Но чаще VR-технологии используются для создания эффектных световых шоу. Например, в 2015 году на Евровидении, компания Sila Sveta с помощью световых технологий оживила платье певицы Полины Гагариной: благодаря проекции оно превращалось в полотно звёздного неба


    Выступление Полины Гагариной на Евровидении

    Пока создание шоу - не самый прибыльный бизнес, считают эксперты:

    Российский шоу-бизнес бедненький: рынок не дорос ещ`, мало стадионов, техники, публика не так активно ходит. В России мы не можем работать полноценно, иначе мы будем делать шоу себе в убыток.

    - Александр Ус, сооснователь студии Sila Sveta

    Поэтому узкопрофильных специалистов в этой сфере мало: кроме организации концертов, компании создают световые презентации для автомобильных и других люксовых брендов, виртуализации для гостиниц и так далее.

    VR в корпоративном обучении

    "Какие задачи корпоративного обучения решают новейшие VR-устройства", РБК

    Какие задачи и проблемы можно решить с помощью VR-решений.

    Проблема 1. Недостаток тактильных ощущений.

    В 2019 году белорусские разработчики из компании Teslasuit выпустили новейшую версию костюма с тактильной и обратной связью. В костюм, похожий на водолазный, встроены электроды, поэтому он не просто переносит пользователя в VR-среду, но и позволяет ощущать всевозможные вибрации, симулирует ожоги и травмирование.

    Костюм работает в паре с компьютером, который не присоединён проводами и анализирует движения человека на расстоянии. Биометрия передаёт данные об учащенном дыхании, пульсе, потоотделении. Эти признаки могут свидетельствовать о начале паники у обучаемого.

    Такой костюм можно использовать для тренировок спасателей, медиков и других специалистов, от которых требуется быстрая и слаженная работа. Сейчас разработку тестируют при реабилитации пациентов, перенесших инсульты и инфаркты.

    Проблема 2. Отсутствие универсальных устройств для работы с мелкой моторикой

    AliExpress еще в 2017 году запустил в России сеть VR-магазинов, позволяющих изучать ассортимент магазинов и делать покупки. Но товары в этих магазинах нельзя потрогать.

    Но уже появились разработки, которые решают проблему.

    1. Перчатки для трекинга - человек в VR-очках и таких перчатках может не только рассмотреть, но и потрогать предметы. Но пока большинство из них пока ещё находятся в "зачаточной" стадии и далеки до готового универсального продукта.

    2. Моушн-контроллёры в комплекте со шлемами виртуальной реальности - человек надевает шлем VR, берет в руки моушен-контроллёры и переходит в иммерсивную среду. Устройство оборудовано трекингом пальцев и 87 сенсорами, которые позволяют максимально точно отслеживать положение каждого пальца и силу сжатия. Раньше отслеживание точного положения каждого пальца в VR было невозможно.

    Подобные устройства нужны компаниям, сотрудники которых должны уметь обращаться с мелкими деталями - например, при сборке и обслуживании оборудования, проектировании, проведении виртуальных экскурсий.

    Проблема 3. Сложность реализации свободного перемещения на большой площади

    Компания Antilatency Tracking System создала систему из нескольких компонентов: трекера, который крепится на VR-гарнитуру, инфракрасной разметки на полу и серии модулей для реализации разных опций отслеживания. Кроме того, нужен специальный пол, обозначающий зону трекинга. Он позволяет системе точно отслеживать позицию пользователя и его перемещения. По данным разработчиков, такой пол можно положить на большой площади - до 10 тыс. м2. Анализируя движение в зоне отслеживания, система предсказывает следующую позицию объекта.

    Российские и зарубежные VR-парки уже используют эту систему. Производители считают, что новинка станет незаменимой в корпоративном обучении: сотрудников на опасных производствах, спасателей, пожарных, полиции, медиков, спецслужб, а также в реализации проектов Industry 4.0.

    Проблема 4. Сложность обучения одновременно группы сотрудников

    Одной из главных проблем корпоративных университетов было то, что VR-технологию не могли использовать несколько человек одновременно. Но с середины 2018 года производители начали анонсировать standalone-устройства, которым не нужен для работы ни телефон, ни компьютер. Все их компоненты зашиты в корпус.

    Для таких устройств не нужно выделять специальных помещений. Соответственно, их можно компактно перевозить в другие подразделения компаний и на выставки. Именно такие недорогие и удобные устройства в будущем помогут сделать виртуальную реальность доступнее даже для небольших компаний.

    Проблема 5. Нет возможности использовать голос во время тренировки

    "Привет, Сири" или "привет, Алиса" - команда, которой сегодня никого не удивишь. Тренировка в виртуальной среде теперь возможна с использованием голоса. В VR голосовые боты уже используются в корпоративном обучении в глобальных компаниях для тренировки специалистов отделов продаж и коммуникаций.

    VR/AR в маркетинге

    "Маркетинг будущего: виртуальная и дополненная реальность", OtzyvMarketing

    В банковской сфере и недвижимости

    Банк ВТБ и команда петербургских VR/AR-разработчиков Modum Lab создала три новых решения с использованием технологии виртуальной реальности: "ВТБ инвестиции", "VR-ипотека" и виртуальное голосование для акционеров.

    Надев очки виртуальной реальности, VIP-клиенты банка ВТБ смогут прогуляться по строящимся квартирам и изучить жилые комплексы на картах своих городов.

    По данным исследования VRARA, в России 45,2% из 100% покупателей жилья виртуальная прогулка помогла принять решение о покупке и сделать выбор в пользу компании, внедряющей виртуальную реальность. Кроме того, такой подход позволяет ускорить и упростить процесс оформления ипотеки. На днях клиент банка взял первуюв России VR-ипотеку.

    Дополненная реальность в ритейле

    В последние два года десятки мировых брендов ввели функцию примерки своих изделий на расстоянии: достаточно достать из кармана телефон, запустить приложение и навести камеру устройства на себя, пол комнаты или стену. Так можно примерить кроссовки Gucci, например. Похожие проекты есть у Reebok, Nike и adidas.

    Один из самых популярных AR-кейсов - проект IKEA, который позволяет разместить виртуальные предметы интерьера в вашей реальной квартире.

    Что ещё почитать

    Ресурсы, где вы всегда найдёте свежие новости по теме VR:

    • VR-journal.
    • Голографика - русскоязычное сообщество разработчиков и предпринимателей в отрасли дополненной, смешанной и виртуальной реальности.
    • VR Geek - новости о виртуальной, дополненной, смешанной реальности и технологиях в этих сферах.
    • AVRA - cообщество на Facebook, объединившее разработчиков и российских специалистов из сферы VR/AR
    • Блог компании Modum Lab, где специалисты отвечают на самые часто задаваемые вопросы, развенчивают мифы о технологиях и рассказывают о новинках рынка.
    • The UX of VR. Ресурс для разработчиков, где можно найти самую актуальную информацию про UX в VR, в том числе по теме курса "Введение в VR:от технологии к проектированию".

    Обучение в онлайн-университете: "Введение в VR: от технологии к проектированию"


    0 0

    Вторая часть о работе комьюнити-менеджеров в геймдеве: какие тролли живут в игровых сообществах, как с ними бороться и можно ли подружиться.

    Привет! Это Анна Вагнер, специалист поддержки Zeptolab. В предыдущей статьемы с Дарьей Сталь разобрали, что делает комьюнити-менеджер в геймдеве и с чего ему начать. Сегодня мы расскажем, как работать с негативом в соцсетях.

    Обучение в онлайн-университете: курс "Комьюнити-менеджмент"

    Дружить нельзя банить

    В наше время интернет дает право высказывать все те вещи, которые мы бы постеснялись сказать в лицо или личным сообщением кому-либо. Игры сами по себе - волнительная штука, где эмоции зашкаливают, а относительная анонимность только подогревает написать что-нибудь едкое, да и вообще выразить свое отношение, не стесняясь в выражениях. Каждая такая фразочка может вызвать ответную реакцию, способную превратиться в неконтролируемый поток проклятий. Всё это становится головной болью для любого разработчика, комьюнити-менеджера или саппорта.

    Единых вариантов названий и классификаций токсичных пользователей пока не существует, но их можно объединить по ряду поведенческих признаков.

    Блокировать таких пользователей можно только в самом крайнем случае. Помните, любая блокировка - это ваши сданные позиции, дополнительное увеличение негатива и уменьшение доверия от лояльных игроков.

    Ворчун

    Код опасности - красный.

    О-о-о, этот тролль любит поскандалить. Ему ничего не мило, всё плохо, фичи ужасные, его окружают одни люди с умственными расстройствами (по его словам). В игровые сообщества пишет часто, много, обстоятельно и со вкусом. Способен сподвигнуть игровую толпу на бунт.

    Способ взаимодействия:очень аккуратно реагируйте на его едкие "простыни", а ещё лучше - вежливо спрашивайте, что именно он предлагает изменить в игре. Если отреагирует советом, то это повод присмотреться к нему внимательнее - такой игрок может стать помощником или модератором.

    Умник

    Код опасности - красный.

    В отличие от Ворчуна он негативит по делу и обычно выбирает сторону, в которой сам неплохо разбирается.

    Был случай, когда играющий в MOBA аналитик закидывал сообщество собственноручно рассчитанными балансными таблицами игрового шмота и шансов выпадения предметов. Причём с правильно описанными схемами рандома. При этом искусно ругался, что разработчики всех обманывают: вот же таблицы, мол, гляньте.

    Способ взаимодействия: дружить, налаживать доверие, переводить на свою сторону. К таким товарищам требуется индивидуальный подход: они не пишут просто так никогда, но любят вводить в народ в смуту, привлекая внимание. Им не хватает славы и нужно им это дать, так же как и с Ворчуном. Попросите у него персональный совет, как сделать игру лучше.

    Зачастую именно таким образом проявляются топ-игроки и "киты" - игроки, которые вкладывают в игру очень много реальных денег. В таком случае это двойная опасность: публичные фигуры в игровом сообществе имеют огромное влияние, старайтесь их не сердить неосторожной критикой или лестью.

    Весельчак, он же Джокер

    Код опасности - красный.

    Другими словами, Джокер. Это особый тип.

    Джокер попал в классификацию не по причине скандальности, а по феноменальной способности творить фановый негатив на большую аудиторию.

    В Европе одно время стали набирать популярность стримеры и прочие публичные выступления: на них миленькая девочка или мальчик со смешным голосом записывали стримы, комментируя происходящее на экране такими крепкими выражениями, что любой пират съел бы свою шляпу от зависти. Нецензурные выражения и приятная внешность интересовали игроков, особенно если при этом он "перформил в катках аки Боженька".

    Способ взаимодействия: это лидер мнений, так что с ним надо категорически дружить и использовать волну популярности как способ раскрутки продукта. В идеале - разработать в компании спланированную стратегию сотрудничества с такими персонами.

    Читать ещё: "Как не облажаться при работе с лидерами мнений - Илья Бородин об Influencer Marketing"

    Соня, Простачок и Скромник

    Код опасности - желто-зеленый.

    Эта троица недаром следует вместе. Они негативят, но лишь только потому, что упустили что-то в игре по собственной вине. Но обвиняют они, конечно же, не себя, а окружающих.

    Соня проспал апдейт, и конкурсная игровая валюта пропала с игрового аккаунта: нет, уведомление не читал и вообще там текст мелкий и всё непонятно, "верните мне мои золотые тыквы, я их не отоварил" и пофиг, что уже Рождество, а Хеллоуин закончился два месяца назад.

    Простачок обычно подросток, который клянчит игровые ресурсы и дико расстраивается, если ему ничего просто так не дали. Может долго потом сыпать в сообщество неграмотными постами, какие разрабы жлобы. Простачок также не знает, что при повышении ранга противники становятся сильнее, и начинает паниковать, что именно у него багованная версия игры, и он сейчас же её удалит, и в Google одну звездочку влепит. Но не удаляет, а каждый раз при выходе обновления в игре разражается тирадой, что никто нигде и ничего не сообщал.

    Скромник не проявляет себя в одиночных играх, только в командных. Либо поддерживает других участников в их праведном гневе, либо обвиняет своих сотоварищей по игре, которые чем-то не угодили и "сделайте с ними что-нибудь". При этом такие выпады получает либо служба поддержки, либо комьюнити-менеджер.

    Способ взаимодействия: все понимают, что товарищи просто не сообразили что-то вовремя и виноваты сами, поэтому обычно хватает предупредительного уведомления в игре. Или вежливо напомните, что всё написано вовремя, халявные ресурсы можно выиграть в разнообразных событиях, а общение между игроками в процессе боя невозможно контролировать, да и это будет нечестно.

    Регулярно напоминайте игрокам о том, где узнавать информацию и какие в сообществе есть правила. Если кто-то из этих троллей чересчур увлекся и стал флудить, можно временно заблокировать, обязательно разъяснив причины в личных сообщениях.

    Чихун

    Код опасности - зелёный.

    Он же I have a bad day тролль. В целом безобидный экземпляр, но почихать может просто из-за плохого настроения. На работе проблемы, тёща - дракон, а жена - горгона, всё что угодно - просто был неудачный день в реальной жизни. Чихает редко, но метко, забрызгивая других участников. А чаще всего это просто одинокий и уставший от жизни человек.

    Способ взаимодействия: только эмпатия. Ему нужно внимание, его претензии не основаны на игре, поговорить несчастному не с кем, вот он и агрессирует в сообщество. Мягко разузнайте, что не так в игре, обычно Чихун начинает озвучивать игровые проблемы, перенося их на реальные.

    Например, игрок писал о невозможности прокачаться во free-to-play игре из-за отсутствия времени на получение игрового преимущества, а донатить он не хочет, а потом скатился на описание своей жизни. Он уже взрослый человек и его обгоняют на поворотах юнцы с большими кошельками, да ещё и потешаются над ним. Чтобы успешно решать такие кейсы, готовьтесь быть немного психоаналитиком.

    Вне всех категорий: Терминаторы

    Это тролли ради троллинга, и с ними бороться крайне сложно и даже не нужно. Блокировка в большинстве случаев тут просто не поможет - это как сражаться с гидрой: отрубив одну голову, получите ещё три, злее и больше.

    Выход - игнорирование. Этого не стоит бояться, просто смиритесь, что всё исправить невозможно. Другие игроки могут вступать с ними в перепалки, но представителям игры там делать нечего. Ведь Терминаторы негативят на любые темы, обычно поливая гуано всех и вся без повода. Это не ваша битва, такие персонажи нормальны и скорее показывают, что вы всё делаете правильно. Помните, только у самых крутых и больших акул в океане есть прилипалы (терминаторы)! Тролли этого типа любят внимание и стремятся к той среде, где его можно взять.

    Как уменьшить негатив во время обновлений игры

    Как ни крути, вы никогда не сможете обойтись без негатива. Игровые сообщества редко положительно реагируют на новые правила или фичи. Всё дело в эмоциональной привязке к игровому процессу, кропотливому созданию своего аватара. Поэтому естественно, что через какое-то время среднестатистический игрок расценивает игру не как продукт, дающий возможность играть, а как своё собственное детище. Ещё бы! Столько времени угрохал, чтобы Золотые стринги на свою ассасинку найти и прокачать, как это не моё! Моё! А тут ещё и обновление с новым шмотом.

    Очень важно, чтобы все изменения игры хоть немного походили на то, чего ждут ваши пользователи.

    • Мудрое решение - провести опрос внутри сообщества с предложениями фич на выбор. Это тонкий психологический нюанс: люди не склонны ругать свои собственные идеи и поэтому апдейт встретят более приветливо. Умников, Ворчунов и Джокеров желательно опросить лично.
    • Чтобы ввести новое обновлению или фичу наиболее безболезненно, анонсируйте её как можно раньше. Хотя бы описание обычных перемен уже даст игрокам чувство участия и это может унять бурю.
    • Выше мы описали ещё один действенный инструмент - ваши Джокеры. Дайте им подробности, и они преподнесут их другим игрокам в понятной обёртке.
      Поправка: это должны быть уже ваши "придворные" Джокеры, и ВСЕ детали и подробности описывать не надо. Особенно если речь идет о чем-то революционно новом в вашей игре или, например, очень вкусных акциях.
    • Делайте компенсации небольшими объёмами: конкурсы, опросы - всё это ключ к здоровому отношению к переменам в игровом Королевстве. И, конечно же, внимание, любовь и терпение творят чудеса.

    Читать ещё: "Комьюнити-менеджер в геймдеве: какие бывают сообщества и с чего начать"

    Что ещё почитать и посмотреть о работе с геймерами


    Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.