В КампусеНетологии 27 марта прошел День открытых дверей Data Scientist: познакомили наших гостей - аналитиков, разработчиков и руководителей IT-сферы - с курсом, провели воркшоп и поговорили о нейросетях.
Андрей Мельниченко, продюсер курса Data Scientist, открыл мероприятие.
Поговорили о курсе: кто преподает, что изучается, как проходит процесс обучения и практики. Сам курс состоит из десяти блоков. В первой половине обучения студенты узнают об инструментарии, базовых алгоритмах и Feature engineering, во второй части упор идет на практику: домашние задания, хакатоны, а в конце - дипломный проект, где под руководством ментора студенты разрабатывают проект, основанный на реальных данных. Преподают эксперты из Яндекса, Сбербанка, СберТеха, СколТеха, Ростелекома, Ivi.ru, 1С-Битрикс и Вышки - на время обучения они постоянно на связи со студентами в Slack, Telegram и Skype.
Кампус - наша новая площадка для офлайн-мероприятий и курсов
Кстати, учебные проекты можно использовать для портфолио - расшарить на Гитхабе и показать потенциальному работодателю.
Александр Сербул - очень харизматичный преподаватель с узнаваемым стилем чтения лекций
Александр Сербул, руководитель направления в 1С-Битрикс и преподаватель курса, рассказал про применение нейросетей в e-commerce, немного затронув и общие вопросы теории больших данных. Поделился историями о распространенных ошибках начинающих разработчиков в data science и ответил на вопросы студентов.
Это не постановочное фото, честное слово :) Большие данные - это серьезно
Конспектируем важные слайды
После недолгого перерыва старший аналитик в "Ростелекоме" Константин Башевой провел воркшоп по работе с данными и показал, как с помощью библиотек Pandas и Sklearn облегчить себе жизнь при решении сложных задач.
Работаем самостоятельно...
...и проверяем результаты
Полная запись события и лекций экспертов:
И ещё немного фото
Выдаем гостям пропуски
Проверяем связь и настраиваемся на обучение
Курсы курсами, а обед по расписанию: угостили участников в перерыве между лекциями
Курс Data Scientistстартует 23 июня. Обучение длится 5 месяцев, плюс месяц на написание дипломного проекта. Все обучение - очное, занятия проходят три раза в неделю в Кампусе Нетологии в Москве. Минимальный порог вхождения на курс - начальные навыки программирования на Python и знания математической программы старшей школы (функции, производные, тригонометрия).
Мы обучаем не только data science, но еще онлайн-маркетингу, созданию контента, продуктовому дизайнуи управлению digital-продуктами.
25 апреля состоится ещё один день открытых дверей - теперь для всех, кто связан с продакт- и проджект-менеджментом. Поговорим о том, как искать и проверять продуктовые идеи, работать с гипотезами, и проведём воркшоп по созданию сторибордов и lo-fi прототипов. Спикеры: Даниил Спица (ЛитРес), Ксения Аникеева (Рамблер), Александр Кудымов (Acronis). Все подробности и предварительная регистрация здесь.
Подпишитесь на мероприятия Кампуса, чтобы ничего не пропустить.